Data Scientist / Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
- SQL
- Microsoft Azure
- Snowflake
- NumPy
- Pandas
- Scikit-learn
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 6 lat doświadczenia w obszarze Data Science, Machine Learning lub pokrewnym.
Bardzo dobrą znajomość języka Python oraz bibliotek wykorzystywanych w projektach Machine Learning (m.in. NumPy, Pandas, Scikit-learn).
Bardzo dobrą znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, budowie i wdrażaniu modeli Machine Learning.
Doświadczenie w pracy z Microsoft Azure oraz Snowflake
Doświadczenie w realizacji projektów z zakresu optymalizacji, takich jak planowanie czasu pracy, harmonogramowanie, optymalizacja tras (Routing/VRP) lub optymalizacja przestrzeni (Space Intelligence).
Doświadczenie w branży retail, e-commerce, marketplace lub logistyce.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2/C1).
O projekcie:
Dołącz do NATEK Polska jako Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer i wesprzyj projekt realizowany dla klienta z branży retail. Poszukujemy doświadczonej osoby, która będzie odpowiedzialna za projektowanie i rozwój zaawansowanych rozwiązań z obszaru Data Science, Machine Learning oraz optymalizacji.
Na tym stanowisku będziesz pracować nad projektami związanymi z analizą danych, budową modeli uczenia maszynowego oraz rozwojem rozwiązań optymalizacyjnych wspierających procesy biznesowe.
Zakres obowiązków:
Analiza i eksploracja danych oraz przygotowywanie zbiorów danych do budowy modeli Machine Learning.
Projektowanie, rozwój, trenowanie oraz wdrażanie modeli uczenia maszynowego odpowiadających na potrzeby biznesowe.
Tworzenie rozwiązań optymalizacyjnych.
Budowa i rozwój systemów rekomendacyjnych oraz algorytmów wykorzystujących metody heurystyczne i metaheurystyczne.
Analiza skuteczności modeli, interpretacja wyników oraz przygotowywanie rekomendacji dla biznesu.
Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu identyfikacji potrzeb oraz przekładania ich na rozwiązania analityczne.
Udział w projektowaniu architektury rozwiązań analitycznych i wyborze odpowiednich technologii.
Dbanie o jakość kodu, dokumentację oraz stosowanie dobrych praktyk w zakresie rozwoju rozwiązań Machine Learning.
Oferujemy:
Program Mobilności Wewnętrznej – ciesz się wieloma możliwościami rozwoju kariery, rotacją stanowisk, różnorodnością projektów i technologii
Program Poleceń – ciesz się współpracą ze swoimi kolegami i otrzymaj bonus!
Klub NATEK 5/10 lat – oferujemy długoterminową współpracę i świętujemy każdą piątą rocznicę współpracy prezentami
Wydarzenia CSR NATEK i budowanie zespołów – ciesz się naszymi wartościami: odpowiedzialnością, partnerstwem i wiedzą specjalistyczną oraz workITwithus
Kafeteria
Opieka Medyczna
Karta Klubu Multisport
Szkolenia techniczne i personalne
Kursy językowe
Dodatkowo tylko dla UOP:
Ubezpieczenie na życie
Bonusy za wydarzenia personalne
Dzień wolny na wolontariat
Minimum 6 lat doświadczenia w obszarze Data Science, Machine Learning lub pokrewnym.
Bardzo dobrą znajomość języka Python oraz bibliotek wykorzystywanych w projektach Machine Learning (m.in. NumPy, Pandas, Scikit-learn).
Bardzo dobrą znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, budowie i wdrażaniu modeli Machine Learning.
Doświadczenie w pracy z Microsoft Azure oraz Snowflake
Doświadczenie w realizacji projektów z zakresu optymalizacji, takich jak planowanie czasu pracy, harmonogramowanie, optymalizacja tras (Routing/VRP) lub optymalizacja przestrzeni (Space Intelligence).
Doświadczenie w branży retail, e-commerce, marketplace lub logistyce.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2/C1).
O projekcie:
Dołącz do NATEK Polska jako Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer i wesprzyj projekt realizowany dla klienta z branży retail. Poszukujemy doświadczonej osoby, która będzie odpowiedzialna za projektowanie i rozwój zaawansowanych rozwiązań z obszaru Data Science, Machine Learning oraz optymalizacji.
Na tym stanowisku będziesz pracować nad projektami związanymi z analizą danych, budową modeli uczenia maszynowego oraz rozwojem rozwiązań optymalizacyjnych wspierających procesy biznesowe.
Zakres obowiązków:
Analiza i eksploracja danych oraz przygotowywanie zbiorów danych do budowy modeli Machine Learning.
Projektowanie, rozwój, trenowanie oraz wdrażanie modeli uczenia maszynowego odpowiadających na potrzeby biznesowe.
Tworzenie rozwiązań optymalizacyjnych.
Budowa i rozwój systemów rekomendacyjnych oraz algorytmów wykorzystujących metody heurystyczne i metaheurystyczne.
Analiza skuteczności modeli, interpretacja wyników oraz przygotowywanie rekomendacji dla biznesu.
Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu identyfikacji potrzeb oraz przekładania ich na rozwiązania analityczne.
Udział w projektowaniu architektury rozwiązań analitycznych i wyborze odpowiednich technologii.
Dbanie o jakość kodu, dokumentację oraz stosowanie dobrych praktyk w zakresie rozwoju rozwiązań Machine Learning.
Oferujemy:
Program Mobilności Wewnętrznej – ciesz się wieloma możliwościami rozwoju kariery, rotacją stanowisk, różnorodnością projektów i technologii
Program Poleceń – ciesz się współpracą ze swoimi kolegami i otrzymaj bonus!
Klub NATEK 5/10 lat – oferujemy długoterminową współpracę i świętujemy każdą piątą rocznicę współpracy prezentami
Wydarzenia CSR NATEK i budowanie zespołów – ciesz się naszymi wartościami: odpowiedzialnością, partnerstwem i wiedzą specjalistyczną oraz workITwithus
Kafeteria
Opieka Medyczna
Karta Klubu Multisport
Szkolenia techniczne i personalne
Kursy językowe
Dodatkowo tylko dla UOP:
Ubezpieczenie na życie
Bonusy za wydarzenia personalne
Dzień wolny na wolontariat
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Minimum 6 lat doświadczenia w obszarze Data Science, Machine Learning lub pokrewnym.
Może oznaczać, że szukają kogoś z 6 latami doświadczenia w konkretnej dziedzinie, ale równie dobrze mogą zaakceptować 3 lata w DS i 3 lata w pokrewnym obszarze, co rozmywa wymagania.
🔴
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, budowie i wdrażaniu modeli Machine Learning.
Określenie 'praktyczne' może sugerować, że oczekują doświadczenia w realnych wdrożeniach, a nie tylko teoretycznej wiedzy czy pracy nad projektami akademickimi.
🔴
Doświadczenie w realizacji projektów z zakresu optymalizacji, takich jak planowanie czasu pracy, harmonogramowanie, optymalizacja tras (Routing/VRP) lub optymalizacja przestrzeni (Space Intelligence).
Podane przykłady optymalizacji są bardzo specyficzne i mogą oznaczać, że szukają kogoś z doświadczeniem w tych konkretnych obszarach, a nie ogólną wiedzą o optymalizacji.
🔴
Dołącz do NATEK Polska jako Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer i wesprzyj projekt realizowany dla klienta z branży retail.
Określenie 'wesprzyj projekt' może sugerować, że nie jest to rola tworząca strategię, a raczej wykonawcza, wspierająca istniejące działania.
🔴
Na tym stanowisku będziesz pracować nad projektami związanymi z analizą danych, budową modeli uczenia maszynowego oraz rozwojem rozwiązań optymalizacyjnych wspierających procesy biznesowe.
Choć brzmi to jak szeroki zakres obowiązków, może oznaczać, że będziesz musiał żonglować wieloma zadaniami, od analizy po implementację, bez wyraźnego skupienia na jednej dziedzinie.