Data Scientist / Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa, Śródmieście
140–160 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- Microsoft Azure
- Cloudera Data Platform
- Snowflake Data Cloud
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
doświadczenie na stanowisku Data Scientist lub Machine Learning Engineer (Mid lub Senior),
bardzo dobra znajomość Python,
doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi oraz środowiskami do przetwarzania danych,
praktyczna znajomość Azure, Cloudera Data Platform (CDP) oraz Snowflake,
doświadczenie w budowie, wdrażaniu i rozwijaniu modeli Machine Learning,
umiejętność analizy danych oraz rozwiązywania złożonych problemów biznesowych.
O projekcie:
Szukamy osób, które chcą rozwijać zaawansowane rozwiązania oparte na analizie danych, uczeniu maszynowym i optymalizacji procesów biznesowych. Do wyboru są projekty z obszaru optymalizacji, pricingu oraz systemów rekomendacyjnych.
Firma: Softwarely dla klienta z branży retail
Lokalizacja: praca zdalna
Forma współpracy: B2B
Stawka: 140 - 160 PLN/h + VAT
Start projektu: ASAP
Projekty:
Projekt optymalizacyjny
• opracowywanie rozwiązań związanych z optymalizacją czasu pracy oraz planowaniem tras,
• budowanie modeli wspierających efektywność operacyjną.
Projekt pricingowy
• analiza elastyczności popytu,
• rozwój modeli wspierających zarządzanie polityką cenową,
• analiza wpływu zmian cen na wyniki biznesowe.
Systemy rekomendacyjne
• projektowanie i rozwój algorytmów rekomendacyjnych,
• wykorzystanie metaheurystyk do optymalizacji rekomendowanych działań,
• analiza skuteczności proponowanych rozwiązań.
Zakres obowiązków:
projektowanie i rozwój modeli Machine Learning oraz rozwiązań Data Science,
analiza dużych zbiorów danych i budowanie modeli predykcyjnych,
tworzenie oraz rozwój algorytmów wspierających procesy biznesowe,
współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi przy wdrażaniu rozwiązań opartych na danych,
optymalizacja wydajności modeli oraz procesów przetwarzania danych.
doświadczenie na stanowisku Data Scientist lub Machine Learning Engineer (Mid lub Senior),
bardzo dobra znajomość Python,
doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi oraz środowiskami do przetwarzania danych,
praktyczna znajomość Azure, Cloudera Data Platform (CDP) oraz Snowflake,
doświadczenie w budowie, wdrażaniu i rozwijaniu modeli Machine Learning,
umiejętność analizy danych oraz rozwiązywania złożonych problemów biznesowych.
O projekcie:
Szukamy osób, które chcą rozwijać zaawansowane rozwiązania oparte na analizie danych, uczeniu maszynowym i optymalizacji procesów biznesowych. Do wyboru są projekty z obszaru optymalizacji, pricingu oraz systemów rekomendacyjnych.
Firma: Softwarely dla klienta z branży retail
Lokalizacja: praca zdalna
Forma współpracy: B2B
Stawka: 140 - 160 PLN/h + VAT
Start projektu: ASAP
Projekty:
Projekt optymalizacyjny
• opracowywanie rozwiązań związanych z optymalizacją czasu pracy oraz planowaniem tras,
• budowanie modeli wspierających efektywność operacyjną.
Projekt pricingowy
• analiza elastyczności popytu,
• rozwój modeli wspierających zarządzanie polityką cenową,
• analiza wpływu zmian cen na wyniki biznesowe.
Systemy rekomendacyjne
• projektowanie i rozwój algorytmów rekomendacyjnych,
• wykorzystanie metaheurystyk do optymalizacji rekomendowanych działań,
• analiza skuteczności proponowanych rozwiązań.
Zakres obowiązków:
projektowanie i rozwój modeli Machine Learning oraz rozwiązań Data Science,
analiza dużych zbiorów danych i budowanie modeli predykcyjnych,
tworzenie oraz rozwój algorytmów wspierających procesy biznesowe,
współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi przy wdrażaniu rozwiązań opartych na danych,
optymalizacja wydajności modeli oraz procesów przetwarzania danych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
doświadczenie na stanowisku Data Scientist lub Machine Learning Engineer (Mid lub Senior)
Może oznaczać, że szukają kogoś z doświadczeniem na poziomie Mid, ale chętnie zatrudnią Seniora, co może wpłynąć na zakres obowiązków i oczekiwania.
🔴
bardzo dobra znajomość Python
W praktyce może oznaczać, że oczekiwana jest biegłość w wykorzystaniu bibliotek Data Science i ML, a nie tylko podstawowa znajomość języka.
🔴
doświadczenie w budowie, wdrażaniu i rozwijaniu modeli Machine Learning
Może sugerować, że będziesz odpowiedzialny nie tylko za tworzenie modeli, ale także za ich produkcyjne wdrożenie i utrzymanie, co wymaga szerszego zakresu umiejętności.
🔴
rozwiązywania złożonych problemów biznesowych
Może oznaczać, że będziesz musiał wykazać się nie tylko umiejętnościami technicznymi, ale także zdolnością do zrozumienia i przełożenia potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne.
🟡
praca zdalna
Chociaż jest to zaleta, warto upewnić się, czy oznacza to pełną elastyczność, czy też oczekiwane są pewne godziny pracy lub spotkania online.