Pracuj.pl Praca zdalna Senior

Data Scientist / Machine Learning Engineer

NATEK POLAND

⚲ Warszawa

Do uzgodnienia

Wymagania

  • Python
  • SQL
  • Microsoft Azure Snowflake
  • Microsoft Azure
  • Snowflake
  • NumPy
  • Pandas
  • Scikit-learn

Opis stanowiska

Nasze wymagania:
Minimum 6 lat doświadczenia w obszarze Data Science, Machine Learning lub pokrewnym.
Bardzo dobrą znajomość języka Python oraz bibliotek wykorzystywanych w projektach Machine Learning (m.in. NumPy, Pandas, Scikit-learn).
Bardzo dobrą znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, budowie i wdrażaniu modeli Machine Learning.
Doświadczenie w pracy z Microsoft Azure oraz Snowflake
Doświadczenie w realizacji projektów z zakresu optymalizacji, takich jak planowanie czasu pracy, harmonogramowanie, optymalizacja tras (Routing/VRP) lub optymalizacja przestrzeni (Space Intelligence).
Doświadczenie w branży retail, e-commerce, marketplace lub logistyce.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2/C1).

O projekcie:
Dołącz do NATEK Polska jako Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer i wesprzyj projekt realizowany dla klienta z branży retail. Poszukujemy doświadczonej osoby, która będzie odpowiedzialna za projektowanie i rozwój zaawansowanych rozwiązań z obszaru Data Science, Machine Learning oraz optymalizacji.
Na tym stanowisku będziesz pracować nad projektami związanymi z analizą danych, budową modeli uczenia maszynowego oraz rozwojem rozwiązań optymalizacyjnych wspierających procesy biznesowe. Projekty obejmują m.in. zagadnienia związane z optymalizacją czasu pracy, optymalizacją tras przejazdów, optymalizacją przestrzeni (Space Intelligence) oraz tworzeniem systemów rekomendacyjnych.

Zakres obowiązków:
Analiza i eksploracja danych oraz przygotowywanie zbiorów danych do budowy modeli Machine Learning.
Projektowanie, rozwój, trenowanie oraz wdrażanie modeli uczenia maszynowego odpowiadających na potrzeby biznesowe.
Tworzenie rozwiązań optymalizacyjnych wspierających planowanie czasu pracy, harmonogramowanie zasobów oraz optymalizację tras przejazdów.
Projektowanie i rozwój rozwiązań z obszaru Space Intelligence, wspierających optymalizację przestrzeni oraz efektywne wykorzystanie zasobów.
Budowa i rozwój systemów rekomendacyjnych oraz algorytmów wykorzystujących metody heurystyczne i metaheurystyczne.
Analiza skuteczności modeli, interpretacja wyników oraz przygotowywanie rekomendacji dla biznesu.
Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu identyfikacji potrzeb oraz przekładania ich na rozwiązania analityczne.
Udział w projektowaniu architektury rozwiązań analitycznych i wyborze odpowiednich technologii.
Dbanie o jakość kodu, dokumentację oraz stosowanie dobrych praktyk w zakresie rozwoju rozwiązań Machine Learning.

Oferujemy:
Program Mobilności Wewnętrznej – ciesz się wieloma możliwościami rozwoju kariery, rotacją stanowisk, różnorodnością projektów i technologii
Program Poleceń – ciesz się współpracą ze swoimi kolegami i otrzymaj bonus!
Klub NATEK 5/10 lat – oferujemy długoterminową współpracę i świętujemy każdą piątą rocznicę współpracy prezentami
Wydarzenia CSR NATEK i budowanie zespołów – ciesz się naszymi wartościami: odpowiedzialnością, partnerstwem i wiedzą specjalistyczną oraz workITwithus
Kafeteria
Opieka Medyczna
Karta Klubu Multisport
Szkolenia techniczne i personalne
Kursy językowe
Dodatkowo tylko dla UOP:
Ubezpieczenie na życie
Bonusy za wydarzenia personalne
Dzień wolny na wolontariat

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Minimum 6 lat doświadczenia w obszarze Data Science, Machine Learning lub pokrewnym.
Może oznaczać, że firma szuka kogoś z bardzo specyficznym doświadczeniem, a niekoniecznie ogólnym, lub że wymagania są wygórowane w stosunku do oferowanych możliwości.
🟡
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, budowie i wdrażaniu modeli Machine Learning.
Choć brzmi konkretnie, może oznaczać zarówno tworzenie modeli od zera, jak i dostosowywanie gotowych rozwiązań, co może być mniej ambitne.
🟡
Doświadczenie w realizacji projektów z zakresu optymalizacji, takich jak planowanie czasu pracy, harmonogramowanie, optymalizacja tras (Routing/VRP) lub optymalizacja przestrzeni (Space Intelligence).
Wymienienie wielu konkretnych obszarów optymalizacji może sugerować, że oczekiwane jest doświadczenie w jednym lub kilku z nich, a niekoniecznie w każdym.
🔴
Dołącz do NATEK Polska jako Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer i wesprzyj projekt realizowany dla klienta z branży retail.
Praca dla klienta zewnętrznego może oznaczać mniejszą kontrolę nad projektem i potencjalnie mniej stabilne warunki niż praca bezpośrednio dla firmy.
🟡
Poszukujemy doświadczonej osoby, która będzie odpowiedzialna za projektowanie i rozwój zaawansowanych rozwiązań z obszaru Data Science, Machine Learning oraz optymalizacji.
Określenie 'zaawansowane rozwiązania' jest subiektywne i może oznaczać zarówno innowacyjne projekty, jak i standardowe implementacje.