Data Scientist (Python/ML)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
- Git
- CoreData
- Cloud
- Data modeling
- Machine Learning
Opis stanowiska
Poszukujemy Data Scientista (Python/ ML), który wesprze transformację operacyjną w regionie Europy Środkowo-Wschodniej poprzez wykorzystanie uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki danych. Osoba na tym stanowisku będzie rozwijać rozwiązania wspierające optymalizację procesów przemysłowych, redukcję zużycia energii oraz ograniczanie emisji CO₂.
Twoje zadania
• Tworzenie i rozwijanie aplikacji uczenia maszynowego w Pythonie wspierających optymalizację procesów przemysłowych.
• Budowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz algorytmów detekcji dla procesów produkcyjnych.
• Rozwój i utrzymanie pipeline’ów danych oraz rozwiązań bazodanowych dla danych produkcyjnych w czasie rzeczywistym.
• Projektowanie dedykowanych modeli danych i algorytmów dla procesów produkcji materiałów budowlanych.
• Tworzenie wizualizacji danych z wykorzystaniem bibliotek Pythona.
• Budowa interaktywnych dashboardów (np. Streamlit, Dash).
• Konteneryzacja aplikacji przy użyciu Dockera.
• Monitorowanie wydajności modeli oraz jakości danych.
Wymagania
• Wykształcenie wyższe (inżynieria, informatyka, statystyka, matematyka lub pokrewne).
• Silne zaplecze techniczne / inżynierskie.
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli machine learning w środowisku produkcyjnym.
• Bardzo dobra znajomość Python (OOP).
• Doświadczenie z Git.
• Umiejętność prowadzenia eksploracyjnej analizy danych (EDA).
• Doświadczenie z bibliotekami wizualizacji danych.
• Znajomość platform chmurowych i architektury danych.
• Znajomość bibliotek machine learning.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
Mile widziane
• Doświadczenie z Streamlit lub Dash.
• Znajomość Docker.
• Doświadczenie w projektach związanych z optymalizacją energii lub zrównoważonym rozwojem.
• Znajomość procesów produkcji cementu, asfaltu lub betonu.
• Doświadczenie w pracy z danymi time-series.
• Znajomość MLOps.
Oferujemy
• Kontrakt B2B
• Elastyczne godziny pracy
• Hybrydowa (1/2 dni z biura /Warszawa)
• Atrakcyjna stawka godzinowa
• Nastawienie na długofalową współpracę (projekt pierwszy 6 miesięcy z możliwością kontynuacji)
• Pakiet benefitów
• Projekt dla renomowanej, globalnej firmy produkcyjnej
Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal?
Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział.
Kim jesteśmy?
Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.
Sprawdź inne aktualne oferty pracy na: https://antal.pl/dla-kandydata
Zaobserwuj nasz profil na LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland
Twoje zadania
• Tworzenie i rozwijanie aplikacji uczenia maszynowego w Pythonie wspierających optymalizację procesów przemysłowych.
• Budowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz algorytmów detekcji dla procesów produkcyjnych.
• Rozwój i utrzymanie pipeline’ów danych oraz rozwiązań bazodanowych dla danych produkcyjnych w czasie rzeczywistym.
• Projektowanie dedykowanych modeli danych i algorytmów dla procesów produkcji materiałów budowlanych.
• Tworzenie wizualizacji danych z wykorzystaniem bibliotek Pythona.
• Budowa interaktywnych dashboardów (np. Streamlit, Dash).
• Konteneryzacja aplikacji przy użyciu Dockera.
• Monitorowanie wydajności modeli oraz jakości danych.
Wymagania
• Wykształcenie wyższe (inżynieria, informatyka, statystyka, matematyka lub pokrewne).
• Silne zaplecze techniczne / inżynierskie.
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli machine learning w środowisku produkcyjnym.
• Bardzo dobra znajomość Python (OOP).
• Doświadczenie z Git.
• Umiejętność prowadzenia eksploracyjnej analizy danych (EDA).
• Doświadczenie z bibliotekami wizualizacji danych.
• Znajomość platform chmurowych i architektury danych.
• Znajomość bibliotek machine learning.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
Mile widziane
• Doświadczenie z Streamlit lub Dash.
• Znajomość Docker.
• Doświadczenie w projektach związanych z optymalizacją energii lub zrównoważonym rozwojem.
• Znajomość procesów produkcji cementu, asfaltu lub betonu.
• Doświadczenie w pracy z danymi time-series.
• Znajomość MLOps.
Oferujemy
• Kontrakt B2B
• Elastyczne godziny pracy
• Hybrydowa (1/2 dni z biura /Warszawa)
• Atrakcyjna stawka godzinowa
• Nastawienie na długofalową współpracę (projekt pierwszy 6 miesięcy z możliwością kontynuacji)
• Pakiet benefitów
• Projekt dla renomowanej, globalnej firmy produkcyjnej
Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal?
Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział.
Kim jesteśmy?
Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.
Sprawdź inne aktualne oferty pracy na: https://antal.pl/dla-kandydata
Zaobserwuj nasz profil na LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
wesprze transformację operacyjną w regionie Europy Środkowo-Wschodniej
Twoja praca będzie częścią większego, potencjalnie długoterminowego projektu, który może wymagać adaptacji do zmieniających się priorytetów biznesowych.
🔴
rozwijać rozwiązania wspierające optymalizację procesów przemysłowych
Może to oznaczać pracę nad istniejącymi, być może przestarzałymi systemami, a nie tworzenie wszystkiego od zera.
🔴
Budowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz algorytmów detekcji dla procesów produkcyjnych.
Może wymagać pracy z danymi o niskiej jakości lub niekompletnymi, co utrudni budowanie dokładnych modeli.
🔴
Rozwój i utrzymanie pipeline’ów danych oraz rozwiązań bazodanowych dla danych produkcyjnych w czasie rzeczywistym.
Może oznaczać odpowiedzialność za utrzymanie istniejącej infrastruktury danych, a nie tylko za tworzenie nowych rozwiązań.
🔴
Znajomość platform chmurowych i architektury danych
Zakres i specyfika używanych platform chmurowych nie jest sprecyzowana, co może oznaczać konieczność szybkiego uczenia się nowych technologii.