Data Scientist – sektor bankowy i finansowy
⚲ Warszawa
70–120 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Min. 6–8 lat doświadczenia jako Data Scientist lub podobnym
- Bardzo dobra znajomość Pythona lub R
- Praktyczna znajomość SQL
- Znajomość metod statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego
- Doświadczenie w przygotowywaniu, oczyszczaniu i analizowaniu danych
- Umiejętność oceny jakości i skuteczności modeli
- Angielski umożliwiający komunikację zawodową
Mile widziane
- Mile widziane: doświadczenie w sektorze bankowym, finansowym, fintech lub ubezpieczeniowym
Opis stanowiska
Będziesz analizować duże zbiory danych oraz tworzyć i rozwijać modele statystyczne i uczenia maszynowego dla projektów bankowych i finansowych. Rola obejmuje budowę modeli predykcyjnych, klasyfikacyjnych i scoringowych, ocenę ich skuteczności oraz wsparcie wdrażania do produkcji. To oferta dla doświadczonego data scientista, który łączy kompetencje techniczne z rozumieniem biznesu i potrafi prezentować wyniki nietechnicznym odbiorcom. Praca zdalna lub hybrydowa z całej Polski.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
zdolność przekładania problemów biznesowych na rozwiązania analityczne
Konkretny wymóg kompetencyjny, nie jest to zwrot marketingowy.
🟡
samodzielność, odpowiedzialność i dobra organizacja pracy
Powtarzalny frazes; może sugerować ograniczone wsparcie zespołowe.