Data Scientist (she/he/they)

Technologia, która robi różnicę   Green Hive Technology to software house w Grupie Żabka, w którym tworzymy cyfrowe rozwiązania napędzające rozwój jednego z największych ekosystemów convenience w Polsce. Naszym głównym projektem jest Żappka – aplikacja, która łączy zakupy, płatności, promocje, posiłki, usługi mobilne i wiele więcej, integrując marki Maczfit, Dietly, Jush, delio i Żabka Nano.  Pracujemy zwinnie, w interdyscyplinarnych zespołach, wierząc, że różnorodność to źródło najlepszych pomysłów 💚  Aktualnie poszukujemy Data Scientist.   Co będzie należało do Twoich zadań?   • rozwój i wdrażanie produktów AI/ML, w tym ich produktyzację oraz deployment w chmurze;  • end-to-end dostarczanie modeli i systemów ML, zapewniając ich jakość i efektywność; w tym ML Ops;  • rozwiązywanie problemów predykcyjnych, optymalizacyjnych i rekomendacyjnych z wykorzystaniem nowoczesnych metod AI/ML;  • budowanie rozwiązań opartych na Causal AI;  • rozwój narzędzi bazujących na silnikach LLM;  • tworzenie skalowalnych i wydajnych systemów ML, które wspierają cele biznesowe;  • projektowanie narzędzi we współpracy z zespołem biznesowym, aby skupić się na zadaniach o największej wartości.    Kogo szukamy?  • posiadasz minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist/MLE;  • bardzo dobrze znasz Pythona i SQL;  • masz wiedzę z zakresu machine learning, scikit-learn, git;  • cechuje Cię proaktywna postawa, lubisz się zdobywać wiedzę; jesteś osobą otwartą i stawiasz na jasną oraz klarowną komunikację;  • cechuje Cię analityczne myślenie oraz zaangażowanie w wykonywane zadania;  • jesteś samodzielny/a i potrafisz dobrze organizować swoją pracę;  • znasz język angielski na poziomie min. B2.    Mile widziane  • znajomość airflow, bash, koncepcje MLOps, CI/CD, testy jednostkowe, testy A/B, terraform.    Co oferujemy?  • współpracę w oparciu o kontrakt B2B;  • współpracę zdalną z możliwością skorzystania z naszych biur w Poznaniu i Warszawie;  • niezbędny sprzęt i narzędzia wspierające efektywną pracę;  • preferencyjne warunki na kartę MultiSport, opiekę medyczną LuxMed i ubezpieczenie grupowe Uniqa.    A do tego:  • realny wpływ na technologie, z których codziennie korzystają miliony ludzi;  • zespół, w którym można liczyć na wsparcie i dobrą atmosferę;  • miejsce, gdzie Twoje pomysły są słyszane i mają znaczenie;  • współpraca z ekspertami i ekspertkami z różnych dziedzin;  • czas na rozwój, naukę i testowanie nowych rozwiązań.    Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny?  • Wyślij nam swoje CV – uważnie je przeczytamy.   • Jeśli wpiszesz się w nasze wymagania zaprosimy Cię na pierwszą rozmowę rekrutacyjną - rozmowę telefoniczną z Mają.  • Następnie zaprosimy Cię na rozmowę techniczną, online z Marcinem – Machine Learning Engineerem.  • Kolejny etap to rozmowa online z Mateuszem - Head of Data Science.  • Jeśli wszystko pójdzie dobrze – witamy na pokładzie.