Data & Visualization Engineer with Snowflake, Analytics Platform
⚲ Wrocław, Warszawa, Lublin, Kraków, Łódź
14 000 - 18 500 PLN netto (B2B) | 12 000 - 15 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- doświadczenie z Snowflake i zaawansowanym SQL, w tym optymalizacja zapytań, projektowanie schematów i semantic views
- rozumienie modelowania wymiarowego, koncepcji data warehousing i strukturyzowania danych pod analitykę
- doświadczenie z nowoczesnym narzędziem BI takim jak Looker, Power BI lub Tableau
- doświadczenie w projektowaniu dashboardów, data storytellingu i wizualizacji zorientowanej na użytkownika
- praktyczne doświadczenie w pracy w środowisku AI-assisted development z Copilot lub innymi narzędziami GenAI
- praca w godzinach GMT-4
Mile widziane
- znajomość lub praktyczne doświadczenie z dbt
- znajomość ekosystemu Microsoft BI, w tym SSIS i SSRS
Opis stanowiska
DataArt szuka Data & Visualization Engineer ze znajomością Snowflake do projektu w środowisku analitycznym. Będziesz projektować i budować modele danych łączące Snowflake z warstwami analitycznymi, rozwijać logikę transformacji, definiować logikę biznesową i obliczenia wspierające single source of truth oraz tworzyć dashboardy w Power BI i Looker. Rola obejmuje też troubleshooting wydajności raportów, dokumentowanie data lineage i współtworzenie data governance. Praca w godzinach GMT-4. To oferta dla osoby, która łączy kompetencje inżyniera danych z projektowaniem wizualizacji i storytellingiem danych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
provide a consistent source of truth for stakeholders
Oznacza, że dane powinny być spójne i wiarygodne, ale może też sugerować, że obecne dane są chaotyczne i wymagają uporządkowania.
🔴
improving reporting performance
Może oznaczać optymalizację istniejących raportów, ale też konieczność naprawy wolno działających lub błędnych raportów.
🔴
contributing to data governance
Wskazuje na potrzebę ustanowienia lub poprawy procesów zarządzania danymi, co może oznaczać brak jasnych zasad lub standardów.
🟡
supporting stakeholders
Oprócz pomocy w analizach, może oznaczać rozwiązywanie problemów użytkowników biznesowych i odpowiadanie na ich ad-hocowe zapytania.
🔴
improving analytics workflows across the organization
Sugeruje, że obecne procesy analityczne są nieefektywne i wymagają gruntownej przebudowy lub optymalizacji.