Data Warehouse Developer

O projekcie: Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! Co dla Ciebie mamy: -  Stabilna współpraca Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt -  Ambasadorzy SCALO Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych -  Budowanie marki osobistej Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób -  Benefit box Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort -  Program poleceń Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci -  Integracje i wydarzenia firmowe Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły Wymagania: Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli: - Masz wykształcenie wyższe w obszarze data science, matematyki, statystyki, ekonometrii, fizyki lub pokrewnym - Masz min. 2 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist - Dobrze znasz metody ilościowe: modele klasyfikacyjne, ekonometryczne oraz rachunek prawdopodobieństwa - Pracujesz w Pythonie i/lub 4GL oraz znasz SQL - Masz doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań ML - Znasz dobre praktyki testowania (testy danych, testy jednostkowe) Dodatkowym atutem będzie, jeśli: - Masz doświadczenie z SAS Viya - Interesujesz się obszarem MLOps i przygotowaniem danych - Pracowałeś/aś z szeregami czasowymi lub procesami stochastycznymi - Masz doświadczenie w pozyskiwaniu i integracji danych z różnych źródeł Codzienne zadania: - Praca hybrydowa z Warszawy (1 dzień pracy z biura w tygodniu) - Stawka: do 120 zł netto + VAT/H/B2B - Budowa inteligentnych rozwiązań wspierających automatyzację i optymalizację procesów biznesowych - Projektowanie i rozwój modeli statystycznych, ekonometrycznych oraz ML - Tworzenie i rozwój Data Martów (ABT) oraz procesów raportowych i hurtowni danych - Analiza potrzeb biznesowych i przekładanie ich na rozwiązania analityczne - Współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi - Rozwój i utrzymanie procesów w hurtowni danych