Databricks Data Engineer
DEVAPO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa, Ochota
100–140 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub podobnym
- bardzo dobra znajomość usług Azure: Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake
- duże doświadczenie z Databricks i Apache Spark
- doświadczenie w tworzeniu i optymalizacji pipeline'ów danych (ETL/ELT) w chmurze
- bardzo dobre umiejętności programistyczne w Python, Scala lub Java
- doświadczenie z architekturą Delta Lake i technikami optymalizacji
- znajomość modelowania danych i projektowania schematów
Mile widziane
- doświadczenie z Azure DevOps i pipeline'ami CI/CD dla rozwiązań danych
Opis stanowiska
Projektowanie, wdrażanie i utrzymanie skalowalnych pipeline'ów danych w Azure i Databricks oraz optymalizacja procesów ETL z użyciem Azure Data Factory. Będziesz budować rozwiązania Big Data zgodne z wymaganiami biznesowymi i współpracować z zespołami Data Science, BI i developmentu, dbając o jakość i bezpieczeństwo danych. To oferta dla inżyniera danych z doświadczeniem w ekosystemie Azure i Spark, który chce pracować w chmurze na dużych zbiorach danych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.