NoFluffJobs Stacjonarnie Senior

Databricks Engineer

Moondigo Sp. z o.o.

⚲ Warszawa

24 360 - 31 080 PLN (B2B)

Wymagania

  • min. 4 lata doświadczenia w Data Engineering
  • praktyczna, bardzo dobra znajomość Databricks
  • bardzo dobra znajomość SQL i Python
  • doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów z Apache Spark / PySpark
  • znajomość ETL/ELT i doświadczenie w projektowaniu pipeline'ów danych
  • znajomość architektury Data Lake/Lakehouse oraz Delta Lake
  • doświadczenie z platformami danych w chmurze, preferowany Azure
  • gotowość do pracy hybrydowej z biura w Warszawie min. 1 dzień w tygodniu

Opis stanowiska

Będziesz rozwijać platformę danych dla jednego z największych ubezpieczycieli w Polsce — projektowanie i rozwój procesów przetwarzania danych w Databricks, budowa pipeline'ów ETL/ELT, transformacje w Python/PySpark/SQL oraz rozwiązania w architekturze Data Lakehouse z Delta Lake. Zakres obejmuje też integrację cloud–on-premise, monitoring jakości danych, automatyzację wdrożeń i CI/CD oraz współpracę z architektami i biznesem. To oferta dla inżyniera danych z min. 4-letnim doświadczeniem i bardzo dobrą znajomością Databricks, gotowego do pracy hybrydowej z Warszawy (min. 1 dzień w tygodniu).

🔍 Dekoder Ogłoszenia

✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.