Databricks/Snowflake Data Engineer

Szukamy (Senior) Data Consultanta, który będzie łączył świat danych i biznesu - osoby z holistycznym podejściem do danych, która potrafi nie tylko je analizować, ale też modelować, porządkować i przekładać na realne decyzje biznesowe. To nie jest rola typowego Data Engineera ani BI Developera - szukamy kogoś, kto rozumie dane end-to-end i potrafi być partnerem dla biznesu. O projekcie Dołączysz do dynamicznie rosnącego zespołu Data & AI (70+ osób), który wspiera różne obszary organizacji - od marketingu, przez sprzedaż, po logistykę. Zespół działa jako centrum kompetencyjne, realizując projekty wewnętrzne i pomagając organizacji w podejmowaniu decyzji opartych na danych. Szczegóły • Lokalizacja: Kraków / możliwość pracy zdalnej • B2B: do 23 000 PLN netto + VAT • UoP: do 20 000 PLN brutto • 30 dni płatnej przerwy (B2B) • Benefity kafeteryjne (Multisport, Luxmed itd.) Twoja rola • Współpraca z biznesem i wspieranie decyzji opartych na danych • Analiza dużych wolumenów danych z różnych źródeł (real-time i batch) • Zbieranie wymagań i przekładanie ich na rozwiązania data-driven • Modelowanie danych i rozwój warstw danych (DWH) • Tworzenie insightów i rekomendacji dla kluczowych obszarów biznesowych • Współpraca z Data Engineerami, Data Scientistami i analitykami • Prototypowanie wizualizacji i wsparcie raportowania Stack technologiczny • Databricks / Snowflake • Python / PySpark • SQL • dbt • Kafka • Power BI • Git Wymagania • Min. 3+ lata doświadczenia w pracy z danymi (np. analityka, data consulting) • Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych • Bardzo dobra znajomość SQL i Python (PySpark mile widziany) • Doświadczenie w modelowaniu danych i pracy z DWH • Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania data • Doświadczenie w pracy ze stakeholderami • Znajomość procesów ETL/ELT • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego Mile widziane • Doświadczenie z Databricks lub Snowflake • Znajomość narzędzi typu dbt, Airflow • Doświadczenie z chmurą (AWS / Azure / GCP) • Znajomość narzędzi BI (Power BI, Tableau, Looker) • Wiedza z zakresu data governance Kogo szukamy? • Osoby z holistycznym podejściem do danych • Kogoś, kto potrafi być mostem między IT a biznesem • Osoby analitycznej, komunikatywnej i proaktywnej • Kogoś, kto korzysta z AI jako wsparcia pracy, a nie jej zastępstwa Proces rekrutacyjny • Screening (w tym weryfikacja angielskiego) • Spotkanie techniczne (ok. 1h) • Zadanie domowe • Prezentacja rozwiązania • Spotkanie z Head of działu Data&Analytics Kluczowe jest przygotowanie do prezentacji zadania - zależy nam na zrozumieniu rozwiązania, nie tylko jego wygenerowaniu.