DataOps Engineer

Obowiązki: •            Wdrażamy nowe systemy i funkcje, aktualizacje, konfiguracje, •             Prowadzimy bieżące monitorowanie wydajności i pojemności administrowanych systemów, •             Współpracujemy z krajowymi i międzynarodowymi dostawcami rozwiązań informatycznych, •             Wsparciu biznesu CRM w analizach w przypadku wykrycia błędów, •             Analizujemy wykryte błędy, raportujemy incydenty i współpracujemy z innymi zespołami przy ich rozwiązaniu, •             Projektujemy i rozwijamy platformy danych wspierające pełen cykl życia danych - od ingestu po udostępnianie danych końcowym zespołom, •             Tworzymy i optymalizujemy złożone zapytania SQL oraz implementacja transformacji danych w dbt, •             Integrujemy różne warstw przetwarzania danych (Airbyte/Dagster/Snowflake/dbt) zgodnie z zasadami DataOps. Wymagania: •             Zrozumienie usług MS Azure, •             Doświadczenie w pracy z kontenerami (Docker) oraz systemami orkiestracji (Kubernetes), •             Bardzo dobra znajomość Oracle oraz Teradata, •             Bardzo dobra znajomość technik tuningu i optymalizacji baz i zapytań, •             Bardzo dobra znajomość rozwiązań ETL, •             Umiejętność budowania modeli danych i wiodących technik ułatwiających ich tworzenie, •             Doświadczenie w praktykach DevOps takich jak CI/CD w celu efektywnego wdrażania zmian w procesach danych, •             Umiejętność korzystania z systemów kontroli wersji, •             Umiejętność tworzenia i utrzymywania dokumentacji procesów i rozwiązań,  •             Umiejętność automatyzacji procesów danych, monitorowania i rozwiązywania problemów w przepływach danych zapewniając bezpieczeństwo danych.