Decision Scientist
⚲ Remote
20 160 - 23 520 PLN (B2B)
Wymagania
- wykształcenie magisterskie z badań operacyjnych, inżynierii przemysłowej, matematyki stosowanej, statystyki, informatyki lub pokrewnej dziedziny ilościowej
- min. 4 lata doświadczenia w budowaniu rozwiązań analitycznych/OR/ML, najlepiej w supply chain, produkcji, logistyce lub procurement
- mocne podstawy modelowania optymalizacyjnego: formulacja LP/MILP, zachowanie solverów, praktyczne radzenie sobie z infeasibility
- praktyczne doświadczenie w stosowanym ML/statystyce: feature engineering, trening modeli, projektowanie walidacji, dobór metryk, interpretacja wyników
- doświadczenie z frameworkiem Pyomo oraz solverami LP/MILP (GLPK lub Gurobi)
- umiejętność rozumienia, debugowania i rozszerzania istniejącego kodu oraz modeli analitycznych
Mile widziane
- doświadczenie z Azure Databricks, PySpark/Spark, Delta Lake, Unity Catalog
- doświadczenie z modelowaniem sieci dostaw, wielopoziomowymi BOM, optymalizacją zapasów, symulacją zakłóceń lub analizą grafową (Neo4j/Cypher)
Opis stanowiska
Rola kontraktorska (individual contributor) w zespole Decision Science, skupiona na modelowaniu optymalizacyjnym i analityce ryzyka dostaw oraz procurement intelligence. Będziesz rozwijać i utrzymywać modele LP/MILP, symulacje i modele ML w istniejących pipeline'ach Python/Databricks, samodzielnie rozwiązywać dobrze zdefiniowane problemy techniczne i tłumaczyć założenia oraz wyniki zespołowi. To dobra oferta dla osoby z mocnym zapleczem Operations Research i produkcyjnym Pythonem, która lubi pracować na istniejącym kodzie i modelach, a nie budować wszystko od zera.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.