Developer Hurtowni Danych (k/m)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- SAS
- ETL
- Git
- Azure
Opis stanowiska
Wymagania
• Wymagania niezbędne: praktyczne doświadczenie w budowie i rozwoju hurtowni danych, bardzo dobra znajomość Oracle (mile widziana Oracle Exadata), projektowanie i implementacja procesów ETL, modelowanie danych oraz projektowanie przepływów danych
• praktyczna znajomość Databricks, pracy z danymi w środowisku cloud data platform oraz integracji Databricks z systemami zewnętrznymi
• doświadczenie w środowiskach hybrydowych cloud + on-premise oraz w projektach Data & Analytics
• znajomość Git/GitHub/Bitbucket/Bamboo, automatyzacji procesu wytwarzania oraz wykorzystania AI/GitHub Copilot w pracy developerskiej i analitycznej
• umiejętność projektowania rozwiązań analitycznych, definiowania standardów technicznych oraz projektowania architektury rozwiązań danych
• Wymagania oczekiwane: znajomość SAS 9.4, SAS Viya oraz procesów realizowanych w środowisku SAS
• znajomość Azure Data Factory, integracji danych pomiędzy cloud i on-premise oraz platform danych w Azure
• znajomość nowoczesnych architektur danych oraz projektowania interfejsów wymiany danych pomiędzy systemami
• Mile widziane: doświadczenie z Microsoft Fabric, programowaniem w Python, automatyzacją procesów, skryptami integracyjnymi oraz przetwarzaniem danych
• znajomość formatu Parquet, pracy z warstwami Data Lake oraz doświadczenie w integracji opartej o Kafka i strumienie danych
Profil łączący kompetencje Oracle, Databricks, hurtowni danych, automatyzacji oraz architektury hybrydowej cloud + on-premise. Nie jest to profil wyłącznie Databricks Developera, lecz osoby potrafiącej projektować i rozwijać rozwiązania danych w środowisku Oracle + Databricks + HD, z wykorzystaniem AI/GitHub Copilot oraz nowoczesnych narzędzi developerskich. Kompetencje SAS, Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Python, Parquet/Data Lake i Kafka zwiększają dopasowanie do codziennych prac zespołu oraz kierunku rozwoju platformy danych.
• Wymagania niezbędne: praktyczne doświadczenie w budowie i rozwoju hurtowni danych, bardzo dobra znajomość Oracle (mile widziana Oracle Exadata), projektowanie i implementacja procesów ETL, modelowanie danych oraz projektowanie przepływów danych
• praktyczna znajomość Databricks, pracy z danymi w środowisku cloud data platform oraz integracji Databricks z systemami zewnętrznymi
• doświadczenie w środowiskach hybrydowych cloud + on-premise oraz w projektach Data & Analytics
• znajomość Git/GitHub/Bitbucket/Bamboo, automatyzacji procesu wytwarzania oraz wykorzystania AI/GitHub Copilot w pracy developerskiej i analitycznej
• umiejętność projektowania rozwiązań analitycznych, definiowania standardów technicznych oraz projektowania architektury rozwiązań danych
• Wymagania oczekiwane: znajomość SAS 9.4, SAS Viya oraz procesów realizowanych w środowisku SAS
• znajomość Azure Data Factory, integracji danych pomiędzy cloud i on-premise oraz platform danych w Azure
• znajomość nowoczesnych architektur danych oraz projektowania interfejsów wymiany danych pomiędzy systemami
• Mile widziane: doświadczenie z Microsoft Fabric, programowaniem w Python, automatyzacją procesów, skryptami integracyjnymi oraz przetwarzaniem danych
• znajomość formatu Parquet, pracy z warstwami Data Lake oraz doświadczenie w integracji opartej o Kafka i strumienie danych
Profil łączący kompetencje Oracle, Databricks, hurtowni danych, automatyzacji oraz architektury hybrydowej cloud + on-premise. Nie jest to profil wyłącznie Databricks Developera, lecz osoby potrafiącej projektować i rozwijać rozwiązania danych w środowisku Oracle + Databricks + HD, z wykorzystaniem AI/GitHub Copilot oraz nowoczesnych narzędzi developerskich. Kompetencje SAS, Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Python, Parquet/Data Lake i Kafka zwiększają dopasowanie do codziennych prac zespołu oraz kierunku rozwoju platformy danych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
praktyczne doświadczenie w budowie i rozwoju hurtowni danych
Oczekuje się, że kandydat samodzielnie zaprojektuje i wdroży od podstaw całą hurtownię danych, a nie tylko będzie ją utrzymywał.
🔴
bardzo dobra znajomość Oracle (mile widziana Oracle Exadata)
Może oznaczać pracę z bardzo specyficzną i potencjalnie przestarzałą lub bardzo niszową konfiguracją Oracle, która wymaga głębokiej wiedzy.
🔴
projektowanie i implementacja procesów ETL
Oprócz pisania kodu, od kandydata oczekuje się pełnego cyklu życia procesów ETL, od analizy po wdrożenie i optymalizację.
🔴
umiejętność projektowania rozwiązań analitycznych, definiowania standardów technicznych oraz projektowania architektury rozwiązań danych
Kandydat będzie musiał nie tylko kodować, ale także pełnić rolę architekta i technicznego lidera, tworząc długoterminowe wizje i zasady.
🔴
znajomość Git/GitHub/Bitbucket/Bamboo, automatyzacji procesu wytwarzania
Oczekuje się nie tylko podstawowej znajomości Gita, ale także aktywnego udziału w budowaniu i utrzymaniu złożonych potoków CI/CD.