Digital Data Analyst
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- GA4
- GTM
- Looker Studio
- SQL
Opis stanowiska
#OTCFteam to ludzie pełni pasji i zaangażowania. Chcesz być częścią zespołu i zagrać z nami w jednej drużynie? Przed nami sporo ambitnych inicjatyw i inspirujących projektów.Jakie wyzwania dla Ciebie przygotowaliśmy?
• Analiza danych marketingowych i sprzedażowych, w tym ruchu na stronie i w aplikacji mobilnej, oraz wyciąganie odpowiednich wniosków.
• Opracowywanie rekomendacji kampanii na podstawie przeprowadzonych analiz.
• Proaktywne identyfikowanie szans i zagrożeń biznesowych w dostępnych danych ilościowych i jakościowych. Analiza ścieżki klienta i proaktywne rekomendowanie usprawnień.
• Samodzielne prowadzenie projektów analitycznych z zakresu digital, zapewnienie spójności i poprawności danych.
• Automatyzacja procesów, w tym aktualizacja raportów.
• Integracja z zewnętrznymi dostawcami danych.
Brzmi interesująco? Czytaj dalej!
Wymagania:
Digital Data Analyst w naszej drużynie:
• Posiada doświadczenie na tym lub pokrewnym stanowisku.
• Swobodnie porusza się w świecie danych — potrafi analizować duże zbiory zarówno w kontekście finansowym, jak i zachowań klientów.
• Bardzo dobrze zna narzędzia analityczne, takie jak GA4, Google Tag Manager, Looker Studio i Firebase.
• Jest zaprzyjaźniony z programami takimi jak Google Spreadsheet, Excel, i Power BI.
•
Potrafi wyciągać wnioski z danych, a na ich podstawie opracowywać trafne rozwiązania i przedstawiać rekomendacje dla biznesu (w tym dla Product Ownerów).
• Zagadnienia takie jak tagowanie, ścieżka klienta czy Core Web Vitals nie są mu obce.
• Umie prezentować złożone dane w sposób przejrzysty i zrozumiały – zarówno dla zespołów technicznych, jak i nietechnicznych.
• Swobodnie posługuje się językiem angielskim.
• Mile widziane będzie także doświadczenie z narzędziami takimi jak:• BigQuery, SQL, Airflow, Google Search Console, AppsFlyer, Python.
Jeśli powyższe stwierdzenia do Ciebie pasują to znak, że możesz być świetnym uzupełnieniem naszej drużyny!
• Analiza danych marketingowych i sprzedażowych, w tym ruchu na stronie i w aplikacji mobilnej, oraz wyciąganie odpowiednich wniosków.
• Opracowywanie rekomendacji kampanii na podstawie przeprowadzonych analiz.
• Proaktywne identyfikowanie szans i zagrożeń biznesowych w dostępnych danych ilościowych i jakościowych. Analiza ścieżki klienta i proaktywne rekomendowanie usprawnień.
• Samodzielne prowadzenie projektów analitycznych z zakresu digital, zapewnienie spójności i poprawności danych.
• Automatyzacja procesów, w tym aktualizacja raportów.
• Integracja z zewnętrznymi dostawcami danych.
Brzmi interesująco? Czytaj dalej!
Wymagania:
Digital Data Analyst w naszej drużynie:
• Posiada doświadczenie na tym lub pokrewnym stanowisku.
• Swobodnie porusza się w świecie danych — potrafi analizować duże zbiory zarówno w kontekście finansowym, jak i zachowań klientów.
• Bardzo dobrze zna narzędzia analityczne, takie jak GA4, Google Tag Manager, Looker Studio i Firebase.
• Jest zaprzyjaźniony z programami takimi jak Google Spreadsheet, Excel, i Power BI.
•
Potrafi wyciągać wnioski z danych, a na ich podstawie opracowywać trafne rozwiązania i przedstawiać rekomendacje dla biznesu (w tym dla Product Ownerów).
• Zagadnienia takie jak tagowanie, ścieżka klienta czy Core Web Vitals nie są mu obce.
• Umie prezentować złożone dane w sposób przejrzysty i zrozumiały – zarówno dla zespołów technicznych, jak i nietechnicznych.
• Swobodnie posługuje się językiem angielskim.
• Mile widziane będzie także doświadczenie z narzędziami takimi jak:• BigQuery, SQL, Airflow, Google Search Console, AppsFlyer, Python.
Jeśli powyższe stwierdzenia do Ciebie pasują to znak, że możesz być świetnym uzupełnieniem naszej drużyny!
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Chcesz być częścią zespołu i zagrać z nami w jednej drużynie?
Sugeruje silną kulturę zespołową i współpracę, ale może też oznaczać presję na pracę grupową kosztem indywidualności.
🟡
Przed nami sporo ambitnych inicjatyw i inspirujących projektów.
Może oznaczać ciekawe zadania, ale też potencjalnie przeciążenie pracą i brak jasnego kierunku w niektórych projektach.
🔴
Proaktywne identyfikowanie szans i zagrożeń biznesowych w dostępnych danych ilościowych i jakościowych.
Oczekuje się, że kandydat samodzielnie będzie szukał problemów i rozwiązań, a nie tylko wykonywał polecenia.
🔴
Samodzielne prowadzenie projektów analitycznych z zakresu digital, zapewnienie spójności i poprawności danych.
Wymaga dużej autonomii i odpowiedzialności za jakość danych, co może oznaczać brak wsparcia lub zasobów.
🔴
Potrafi wyciągać wnioski z danych, a na ich podstawie opracowywać trafne rozwiązania i przedstawiać rekomendacje dla biznesu (w tym dla Product Ownerów).
Oczekuje się nie tylko analizy, ale też umiejętności przekonywania decydentów i wpływania na decyzje biznesowe.