Ekspert ds. Zarządzania Danymi (Data Governance Expert)
⚲ Warszawa
27 300 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data
- data governance
- SQL
- Power BI
Opis stanowiska
Opis stanowiska
Poszukujemy doświadczonego specjalisty, który będzie odpowiedzialny za rozwój i koordynację obszaru zarządzania danymi w organizacji. Osoba na tym stanowisku będzie wspierać budowanie standardów, procesów i praktyk związanych z wykorzystaniem danych, dbając jednocześnie o ich jakość, spójność oraz zgodność z obowiązującymi regulacjami.
Rola wymaga ścisłej współpracy zarówno z zespołami biznesowymi, jak i technologicznymi. Kluczowym elementem stanowiska jest wspieranie organizacji w podejmowaniu decyzji opartych na wiarygodnych danych oraz rozwijanie kultury odpowiedzialności za dane na wszystkich poziomach firmy.
Wymagania
• Co najmniej 5 lat doświadczenia w obszarze zarządzania danymi, jakości danych lub inicjatyw związanych z Data Governance.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami Data Governance i zarządzania metadanymi (np. Collibra, Alation, Ataccama, Informatica).
• Znajomość rozwiązań wspierających monitorowanie i poprawę jakości danych.
• Praktyczna znajomość SQL.
• Doświadczenie w pracy z platformami analitycznymi i hurtowniami danych, w szczególności BigQuery.
• Znajomość narzędzi BI, takich jak Power BI, Looker lub Tableau.
• Mile widziane doświadczenie w wykorzystaniu Python do analizy i przetwarzania danych.
• Znajomość narzędzi wspierających zarządzanie projektami i współpracę zespołową (Jira, Confluence).
• Znajomość zasad, standardów i dobrych praktyk związanych z zarządzaniem danymi oraz zarządzaniem informacją.
• Praktyczne doświadczenie w obszarach takich jak zarządzanie jakością danych, metadane, słowniki biznesowe, data lineage oraz role właścicieli i opiekunów danych.
• Dobra znajomość zagadnień związanych z architekturą danych oraz nowoczesnymi platformami analitycznymi.
• Wiedza dotycząca wymagań regulacyjnych i audytowych związanych z przetwarzaniem danych.
• Znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
Mile widziane
• Znajomość frameworków takich jak DAMA-DMBOK lub DCAM.
• Doświadczenie w organizacjach z branży retail.
Główne obowiązki
• Tworzenie i rozwijanie zasad oraz standardów wspierających zarządzanie danymi w organizacji.
• Wspieranie jednostek biznesowych w określaniu odpowiedzialności za dane i sposobu ich wykorzystania.
• Monitorowanie jakości danych oraz inicjowanie działań prowadzących do eliminacji wykrytych problemów.
• Koordynowanie działań związanych z dokumentowaniem danych, definicji biznesowych i metadanych.
• Wspieranie projektów realizowanych w organizacji poprzez zapewnienie zgodności z przyjętymi standardami zarządzania danymi.
• Współpraca z obszarami odpowiedzialnymi za zgodność regulacyjną oraz audyty wewnętrzne i zewnętrzne.
• Opracowywanie raportów i rekomendacji dotyczących jakości danych oraz związanych z nimi ryzyk.
• Budowanie świadomości organizacyjnej w zakresie właściwego zarządzania danymi poprzez działania edukacyjne i konsultacyjne.
• Współdziałanie z lokalnymi i międzynarodowymi zespołami odpowiedzialnymi za obszar danych.
• Wspieranie rozwoju rozwiązań umożliwiających skuteczne zarządzanie informacją w całym cyklu życia danych.
Poszukujemy doświadczonego specjalisty, który będzie odpowiedzialny za rozwój i koordynację obszaru zarządzania danymi w organizacji. Osoba na tym stanowisku będzie wspierać budowanie standardów, procesów i praktyk związanych z wykorzystaniem danych, dbając jednocześnie o ich jakość, spójność oraz zgodność z obowiązującymi regulacjami.
Rola wymaga ścisłej współpracy zarówno z zespołami biznesowymi, jak i technologicznymi. Kluczowym elementem stanowiska jest wspieranie organizacji w podejmowaniu decyzji opartych na wiarygodnych danych oraz rozwijanie kultury odpowiedzialności za dane na wszystkich poziomach firmy.
Wymagania
• Co najmniej 5 lat doświadczenia w obszarze zarządzania danymi, jakości danych lub inicjatyw związanych z Data Governance.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami Data Governance i zarządzania metadanymi (np. Collibra, Alation, Ataccama, Informatica).
• Znajomość rozwiązań wspierających monitorowanie i poprawę jakości danych.
• Praktyczna znajomość SQL.
• Doświadczenie w pracy z platformami analitycznymi i hurtowniami danych, w szczególności BigQuery.
• Znajomość narzędzi BI, takich jak Power BI, Looker lub Tableau.
• Mile widziane doświadczenie w wykorzystaniu Python do analizy i przetwarzania danych.
• Znajomość narzędzi wspierających zarządzanie projektami i współpracę zespołową (Jira, Confluence).
• Znajomość zasad, standardów i dobrych praktyk związanych z zarządzaniem danymi oraz zarządzaniem informacją.
• Praktyczne doświadczenie w obszarach takich jak zarządzanie jakością danych, metadane, słowniki biznesowe, data lineage oraz role właścicieli i opiekunów danych.
• Dobra znajomość zagadnień związanych z architekturą danych oraz nowoczesnymi platformami analitycznymi.
• Wiedza dotycząca wymagań regulacyjnych i audytowych związanych z przetwarzaniem danych.
• Znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
Mile widziane
• Znajomość frameworków takich jak DAMA-DMBOK lub DCAM.
• Doświadczenie w organizacjach z branży retail.
Główne obowiązki
• Tworzenie i rozwijanie zasad oraz standardów wspierających zarządzanie danymi w organizacji.
• Wspieranie jednostek biznesowych w określaniu odpowiedzialności za dane i sposobu ich wykorzystania.
• Monitorowanie jakości danych oraz inicjowanie działań prowadzących do eliminacji wykrytych problemów.
• Koordynowanie działań związanych z dokumentowaniem danych, definicji biznesowych i metadanych.
• Wspieranie projektów realizowanych w organizacji poprzez zapewnienie zgodności z przyjętymi standardami zarządzania danymi.
• Współpraca z obszarami odpowiedzialnymi za zgodność regulacyjną oraz audyty wewnętrzne i zewnętrzne.
• Opracowywanie raportów i rekomendacji dotyczących jakości danych oraz związanych z nimi ryzyk.
• Budowanie świadomości organizacyjnej w zakresie właściwego zarządzania danymi poprzez działania edukacyjne i konsultacyjne.
• Współdziałanie z lokalnymi i międzynarodowymi zespołami odpowiedzialnymi za obszar danych.
• Wspieranie rozwoju rozwiązań umożliwiających skuteczne zarządzanie informacją w całym cyklu życia danych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
rozwój i koordynacja obszaru zarządzania danymi w organizacji
Może oznaczać budowanie czegoś od podstaw w dużej mierze samodzielnie, a nie tylko zarządzanie istniejącym procesem.
🔴
wspieranie budowanie standardów, procesów i praktyk
Może oznaczać, że obecne standardy są słabe lub ich brakuje, a Ty będziesz musiał je stworzyć.
🔴
rozwijanie kultury odpowiedzialności za dane na wszystkich poziomach firmy
Może oznaczać, że obecna kultura jest daleka od odpowiedzialności za dane, co będzie wymagało dużej pracy edukacyjnej i zmiany nastawienia.
🟡
Praktyczna znajomość SQL
Wymaganie 'praktyczna' może sugerować, że będziesz musiał pisać złożone zapytania i optymalizować istniejące, a nie tylko wykonywać proste SELECT-y.
🔴
Mile widziane doświadczenie w wykorzystaniu Python do analizy i przetwarzania danych
Choć jest to 'mile widziane', w praktyce może okazać się kluczowe dla efektywnego wykonywania obowiązków.