Ekspert / Ekspertka ds. Atrybucji Sprzedaży Omnikanałowej (Strategiczna Analityka Biznesowa)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w analityce biznesowej, analizie danych, analizach sprzedażowych lub strategii sprzedaży
- doświadczenie w przekładaniu wyników analiz na praktyczne wnioski i rekomendacje
- dobra znajomość SQL i bardzo dobra znajomość MS Excel
- doświadczenie we współpracy z jednostkami biznesowymi i technologicznymi przy definiowaniu wymagań analitycznych
- umiejętność jasnego prezentowania złożonych zagadnień i prowadzenia spotkań
- znajomość języka angielskiego umożliwiająca sprawną komunikację i pracę z dokumentacją
Mile widziane
- doświadczenie w bankowości, telekomunikacji, ubezpieczeniach lub organizacji prowadzącej sprzedaż wielokanałową
- znajomość Pythona, Power BI, modeli statystycznych, machine learning lub narzędzi GenAI
Opis stanowiska
Rola w Zespole Atrybucji Omnikanałowej Banku Millennium: współtworzenie i rozwój modeli oraz metodologii atrybucji oceniających wkład kanałów i punktów kontaktu w wyniki biznesowe, analiza ścieżek i zachowań klientów, przekładanie potrzeb biznesowych na wymagania analityczne i danych oraz formułowanie rekomendacji dla różnych poziomów organizacji. Szczera uwaga: praca jest w dużej mierze reaktywna — modele trzeba stale dostosowywać do zmian produktów, procesów i zachowań klientów, a rekomendacje wymagają uzgadniania między biznesem, IT, Data Science i właścicielami danych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Współtworzenie i rozwój modeli oraz metodologii atrybucji omnikanałowej, pozwalających ocenić wkład poszczególnych kanałów w efekty biznesowe.
Będziesz pracować nad istniejącymi modelami, a niekoniecznie tworzyć je od zera, co może oznaczać dużo analizy i dostosowywania, a mniej innowacji.
🟡
Analiza ścieżek i zachowań Klientów, w tym identyfikowanie kluczowych punktów kontaktu oraz czynników wpływających na decyzje zakupowe.
Może to oznaczać pracę z dużą ilością danych i narzędzi analitycznych, które niekoniecznie są najnowsze lub najbardziej intuicyjne.
🔴
Monitorowanie i doskonalenie modeli atrybucji w odpowiedzi na zmiany produktów, procesów, kanałów i zachowań Klientów.
Praca może być bardzo reaktywna, wymagająca ciągłego dostosowywania się do dynamicznie zmieniających się warunków, co może być męczące.
🔴
Przekładanie potrzeb biznesowych na wymagania analityczne oraz wymagania dotyczące danych, we współpracy z jednostkami biznesowymi, IT, Data Science i właścicielami danych.
Oznacza to konieczność negocjacji i rozwiązywania konfliktów między różnymi działami, co może być czasochłonne i frustrujące.
🔴
Formułowanie rekomendacji biznesowych wspierających rozwój sprzedaży, optymalizację procesów i efektywną współpracę pomiędzy kan
Twoje rekomendacje mogą być ignorowane lub wdrażane w ograniczonym zakresie, co może prowadzić do poczucia braku wpływu.