Ekspert / Ekspertka ds. Data Science (Analiza Behawioralna i Modelowanie Predykcyjne)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w analityce biznesowej, predykcyjnej lub przetwarzaniu danych
- praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu modeli ML/AI (klasyfikacja, segmentacja, rekomendacje)
- doświadczenie projektowe we współpracy z zespołami IT, biznesem i dostawcami zewnętrznymi
- znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację
- praca hybrydowa: 60% z biura w Warszawie, 40% zdalnie
Mile widziane
- doświadczenie w sektorze finansowym lub telekomunikacyjnym (preferowane)
Opis stanowiska
Praca w banku w zespole analizy behawioralnej i modelowania predykcyjnego — budowa i utrzymanie modeli ML/AI (segmentacja, predykcja, rekomendacje) oraz feature store i data martów. Realnie będziesz łączyć pracę analityczną z projektowaniem rozwiązań i współpracą z biznesem oraz IT. Uwaga: opis sugeruje, że część projektów będziesz inicjować i prowadzić samodzielnie od zera, a nie tylko realizować gotowe zadania — warto to zweryfikować na rozmowie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Identyfikacja potrzeb klientów z wykorzystaniem zaawansowanej analityki danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
Oznacza to, że będziesz musiał przekształcić surowe dane w konkretne wnioski i propozycje działań, które faktycznie wpłyną na biznes.
🔴
Inicjowanie i rozwój projektów analitycznych wspierających budowę spersonalizowanych relacji z klientami.
Może to oznaczać, że będziesz musiał samodzielnie wymyślać i prowadzić projekty od zera, a nie tylko realizować narzucone zadania.
🟡
Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli ML/AI, w tym segmentacji klientów, modeli predykcyjnych oraz systemów rekomendacji.
Poza samym tworzeniem modeli, spodziewaj się odpowiedzialności za ich działanie w środowisku produkcyjnym i rozwiązywanie problemów.
🟡
Ścisła współpraca z jednostkami biznesowymi i operacyjnymi przy definiowaniu, implementacji i monitorowaniu rozwiązań analitycznych.
Będziesz musiał umieć komunikować się z osobami nietechnicznymi i przekonywać ich do swoich rozwiązań, co może być wyzwaniem.
🟡
Proaktywne rekomendowanie usprawnień procesów z wykorzystaniem dostępnych narzędzi AI i data science.
Oczekuje się, że będziesz nie tylko wykonywać zadania, ale także aktywnie szukać sposobów na ulepszenie istniejących procesów.