Ekspert / Ekspertka ds. Data Science (Modelowanie Wartości Klienta)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w analityce biznesowej lub predykcyjnej
- praktyczne doświadczenie w tworzeniu modeli ML/AI (klasyfikacja, segmentacja, rekomendacje, analizy przeżycia)
- doświadczenie projektowe we współpracy z zespołami IT, biznesem i dostawcami zewnętrznymi
- samodzielność i rozwinięte umiejętności analityczne
- znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację
- praca hybrydowa: 60% z biura w Warszawie, 40% zdalnie
Mile widziane
- doświadczenie w sektorze finansowym, telekomunikacyjnym lub e-commerce (preferowane)
Opis stanowiska
Rola w banku skupiona na metodologii pomiaru wartości klienta (CLV) i eksperymentach biznesowych (testy A/B, pilotaże) wspierających decyzje sprzedażowe i utrzymaniowe. Będziesz rozwijać i optymalizować modele ML/AI, identyfikować nowe predyktory i oceniać skuteczność rozwiązań. Uwaga: zakres może obejmować zarówno tworzenie nowych metod, jak i utrzymanie istniejących rozwiązań, a rola wymaga wysokiej samodzielności — warto dopytać o realny podział na rozwój vs. utrzymanie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Rozwój i utrzymanie metodologii pomiaru wartości Klienta (CLV) wykorzystywanej do priorytetyzacji działań sprzedażowych, relacyjnych i utrzymaniowych
Może oznaczać zarówno tworzenie innowacyjnych metod, jak i jedynie utrzymywanie istniejących, być może przestarzałych, rozwiązań.
🔴
Prowadzenie analiz, symulacji oraz eksperymentów biznesowych (np. testy A/B, pilotaże) ukierunkowanych na wzrost wartości Klienta i efektywności działań oraz monitoring ich wpływu
Może oznaczać samodzielne projektowanie i realizację eksperymentów, ale też jedynie wykonywanie poleceń i raportowanie wyników.
🔴
Ścisła współpraca z jednostkami biznesowymi i operacyjnymi przy definiowaniu, implementacji i monitorowaniu rozwiązań analitycznych
Może oznaczać realny wpływ na kształt rozwiązań, ale też konieczność ciągłego przekonywania i negocjowania z innymi działami.
🔴
Samodzielność oraz rozwinięte umiejętności analityczne
Oczekiwana jest wysoka autonomia w działaniu, ale może też oznaczać brak wsparcia i konieczność samodzielnego rozwiązywania wszystkich problemów.