Ekspert / Ekspertka ds. Platform Analitycznych (obszar Date Science i Sztucznej Inteligencji)
⚲ Warszawa, Mokotów
Do uzgodnienia
Wymagania
- SQL
- Python
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze platform analitycznych, platform danych, MLOps, data science lub pokrewnym.
Bardzo dobrej znajomości SQL i Pythona.
Znajomości zagadnień MLOps, w tym wersjonowania, monitorowania, dokumentowania i odtwarzalności modeli.
Doświadczenia we współpracy z zespołami IT, data science, jednostkami biznesowymi oraz dostawcami zewnętrznymi.
Umiejętności przekładania potrzeb biznesowych na wymagania dla rozwiązań technologicznych.
Znajomości języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację.
Zakres obowiązków:
Rozwój platform i środowisk wspierających zaawansowaną analitykę, uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję.
Definiowanie wymagań dotyczących dostępności danych, sposobu ich przetwarzania oraz zasobów obliczeniowych dla inicjatyw ML/AI.
Współtworzenie rozwiązań wspierających cykl życia modeli ML/AI, w tym ich wdrażanie, wersjonowanie, monitoring i utrzymanie.
Definiowanie i utrzymywanie standardów MLOps, obejmujących walidację, odtwarzalność, dokumentowanie i monitorowanie modeli.
Monitorowanie trendów technologicznych w obszarze zaawansowanej analityki, MLOps i AI oraz rekomendowanie kierunków rozwoju.
Oferujemy:
Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę wraz z systemem premii półrocznych
Pracę hybrydową (w wymiarze 60% z biura/40% zdalnie)
Pracę w zespole nastawionym na wymianę wiedzy, otwartą dyskusję, wzajemne wsparcie i wspólne tworzenie rozwiązań.
Udział w strategicznych projektach oraz realny wpływ na rozwój modeli, metodologii i standardów
Możliwość zdobycia unikalnego doświadczenia w obszarze analityki danych
Współpracę z ekspertami z różnych obszarów Banku, między innymi sprzedaży, produktów, CRM, marketingu, kanałów cyfrowych, Data Science i IT.
Prywatną opiekę medyczną oraz możliwość skorzystania z oferty grupowego ubezpieczenia na życie.
Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit z tysiącem zniżek i benefitów, w tym możliwość skorzystania z karty sportowej, biletów do kina, kart prepaid, bonów zakupowych i voucherów.
Pracę w nowoczesnym biurze w Warszawie (okolice metra Pole Mokotowskie) oraz kawiarnię Green Cafe Nero ze zniżkami dla Pracowników.
Udział w akcjach wolontariackich organizowanych przez Bank.
Dostęp do platformy wellbeingowej Mindgram obejmującej wsparcie psychologiczne, rozwój osobisty i narzędzia dbania o dobrostan.
Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze platform analitycznych, platform danych, MLOps, data science lub pokrewnym.
Bardzo dobrej znajomości SQL i Pythona.
Znajomości zagadnień MLOps, w tym wersjonowania, monitorowania, dokumentowania i odtwarzalności modeli.
Doświadczenia we współpracy z zespołami IT, data science, jednostkami biznesowymi oraz dostawcami zewnętrznymi.
Umiejętności przekładania potrzeb biznesowych na wymagania dla rozwiązań technologicznych.
Znajomości języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację.
Zakres obowiązków:
Rozwój platform i środowisk wspierających zaawansowaną analitykę, uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję.
Definiowanie wymagań dotyczących dostępności danych, sposobu ich przetwarzania oraz zasobów obliczeniowych dla inicjatyw ML/AI.
Współtworzenie rozwiązań wspierających cykl życia modeli ML/AI, w tym ich wdrażanie, wersjonowanie, monitoring i utrzymanie.
Definiowanie i utrzymywanie standardów MLOps, obejmujących walidację, odtwarzalność, dokumentowanie i monitorowanie modeli.
Monitorowanie trendów technologicznych w obszarze zaawansowanej analityki, MLOps i AI oraz rekomendowanie kierunków rozwoju.
Oferujemy:
Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę wraz z systemem premii półrocznych
Pracę hybrydową (w wymiarze 60% z biura/40% zdalnie)
Pracę w zespole nastawionym na wymianę wiedzy, otwartą dyskusję, wzajemne wsparcie i wspólne tworzenie rozwiązań.
Udział w strategicznych projektach oraz realny wpływ na rozwój modeli, metodologii i standardów
Możliwość zdobycia unikalnego doświadczenia w obszarze analityki danych
Współpracę z ekspertami z różnych obszarów Banku, między innymi sprzedaży, produktów, CRM, marketingu, kanałów cyfrowych, Data Science i IT.
Prywatną opiekę medyczną oraz możliwość skorzystania z oferty grupowego ubezpieczenia na życie.
Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit z tysiącem zniżek i benefitów, w tym możliwość skorzystania z karty sportowej, biletów do kina, kart prepaid, bonów zakupowych i voucherów.
Pracę w nowoczesnym biurze w Warszawie (okolice metra Pole Mokotowskie) oraz kawiarnię Green Cafe Nero ze zniżkami dla Pracowników.
Udział w akcjach wolontariackich organizowanych przez Bank.
Dostęp do platformy wellbeingowej Mindgram obejmującej wsparcie psychologiczne, rozwój osobisty i narzędzia dbania o dobrostan.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Ekspert / Ekspertka ds. Platform Analitycznych (obszar Date Science i Sztucznej Inteligencji)
Stanowisko może wymagać szerokiego zakresu kompetencji, od budowy infrastruktury po zaawansowane modele ML/AI, co może być wyzwaniem dla osoby specjalizującej się tylko w jednym obszarze.
🔴
Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze platform analitycznych, platform danych, MLOps, data science lub pokrewnym.
Określenie 'pokrewnym' może sugerować, że doświadczenie w jednym z wymienionych obszarów, ale niekoniecznie we wszystkich, może być wystarczające, co może być interpretowane różnie.
🟡
Pracę w zespole nastawionym na wymianę wiedzy, otwartą dyskusję, wzajemne wsparcie i wspólne tworzenie rozwiązań.
Może to oznaczać, że oczekiwana jest duża aktywność i zaangażowanie w dyskusje, a także gotowość do dzielenia się wiedzą, co może być czasochłonne.
🔴
Udział w strategicznych projektach oraz realny wpływ na
Niedokończone zdanie sugeruje, że wpływ może być ograniczony do pewnych obszarów lub że nie wszystkie strategiczne projekty są w pełni otwarte na wpływ pracownika.
🟡
Pracę hybrydową (w wymiarze 60% z biura/40% zdalnie)
Wymóg 60% pracy z biura może być znaczący dla osób preferujących większą elastyczność pracy zdalnej.