JustJoin.IT Praca zdalna Senior

Executive Azure Data Engineer - Data & Cloud

KPMG

⚲ Warszawa, Kraków, Katowice, Wrocław, Poznań

Do uzgodnienia

Wymagania

  • min. 4 lata doświadczenia w dostarczaniu rozwiązań z zakresu inżynierii danych w środowisku konsultingowym lub w ramach projektów dla wielu firm
  • doświadczenie komercyjne we wdrażaniu platform danych w technologiach Databricks lub Synapse Analytics lub Microsoft Fabric
  • doświadczenie w projektowaniu testów wdrażanych rozwiązań analitycznych
  • doświadczenie w samodzielnej współpracy z klientem w zakresie identyfikacji i analizy wymagań oraz realizacji projektów wdrożeniowych
  • doświadczenie w sporządzaniu podsumowań wyników testów, analiz i dokumentacji w językach polskim i angielskim
  • bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
  • znajomość narzędzi AI (np. Microsoft Copilot) i umiejętność ich wykorzystania do usprawniania procesów, analizy danych oraz automatyzacji zadań

Mile widziane

  • praktyczna znajomość administracji platformą Azure

Opis stanowiska

W zespole Data & Cloud KPMG będziesz projektować nowoczesne platformy danych w Azure (Data Warehouse, Data Lakehouse), tworzyć procesy ELT i przepływy strumieniowe oraz automatyzować wdrożenia w CI/CD. Praca obejmuje także bezpośrednią współpracę z klientem przy analizie wymagań i identyfikacji źródeł danych. To oferta dla doświadczonego inżyniera danych z kompetencjami konsultingowymi, który lubi pracować z wieloma klientami i technologiami Microsoft oraz Databricks. Uwaga: tytuł „Executive” przy stanowisku inżynierskim bywa mylący — może sugerować wyższy szczebel lub zakres odpowiedzialności, niż faktycznie oferuje rola.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Executive Azure Data Engineer
Tytuł 'Executive' przy stanowisku inżynierskim bywa mylący — może sugerować wyższy szczebel lub zakres odpowiedzialności, niż faktycznie oferuje rola.
🟡
stale rozwijamy się i poszukujemy nowych sposobów, by zaspokoić wymagania rynku
Ogólnikowy frazes korporacyjny, który nie wnosi konkretów o codziennej pracy ani o zespole.
🟢
z uwzględnieniem wydajności, skalowalności i niezawodności
Konkretne wymagania techniczne — dobrze świadczy o transparentności ogłoszenia.