Expert / Lead Machine Learning Engineer (m/k)
TEAM UP RECRUITMENT SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
- SQL
- Git
- Microsoft Azure
- Snowflake Data Cloud
- Pandas
- NumPy
- scikit-learn
- XGBoost
- PyTorch
- MLflow
- Airflow
- Docker
- Kubernetes
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
minimum 7–8 lat doświadczenia w obszarze Machine Learning lub Data Science,
bardzo dobra znajomość Python oraz SQL,
doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu modeli ML end-to-end,
praktyczna praca z testami A/B,
doświadczenie z dużymi zbiorami danych oraz hurtowniami danych,
bardzo dobra znajomość bibliotek takich jak Pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost lub PyTorch,
doświadczenie z Git oraz procesami CI/CD,
znajomość narzędzi MLOps (MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes lub podobnych),
doświadczenie z Azure oraz Snowflake,
doświadczenie w zarządzaniu lub mentoringu zespołu technicznego,
umiejętność współpracy z biznesem i zespołami produktowymi,
samodzielność oraz odnajdywanie się w dynamicznym środowisku łączącym skalę dużej organizacji z kulturą produktową,
bardzo dobra znajomość języka polskiego oraz komunikatywny angielski.
Mile widziane:
doświadczenie w branży retail, e-commerce, marketplace, travel lub fintech,
doświadczenie w projektach związanych z pricingiem, optymalizacją cen, personalizacją, promocjami, prognozowaniem popytu lub analizą zachowań klientów.
O projekcie:
Dołącz do zespołu, który rozwija jedne z największych produktów cyfrowych w Polsce. Będziesz pracować nad rozwiązaniami Machine Learning i AI wykorzystywanymi każdego dnia przez miliony użytkowników – od personalizacji ofert, przez optymalizację cen i prognozowanie popytu, po rozwój nowoczesnych produktów opartych o dane.
Szukamy osoby, która połączy bardzo mocne kompetencje techniczne z rolą lidera zespołu i będzie wspierać rozwój doświadczonych Machine Learning Engineerów.
Zakres obowiązków:
pełnienie roli technicznego lidera dla zespołu Machine Learning i Data Science,
projektowanie oraz rozwijanie end-to-end modeli i systemów Machine Learning wdrażanych na produkcję,
mentorowanie i wspieranie merytoryczne doświadczonych ML Engineerów,
prowadzenie feedbacków, wspieranie rozwoju członków zespołu oraz uczestnictwo w procesach people management,
współpraca z Product Ownerami i biznesem przy definiowaniu kierunku rozwoju produktów opartych o dane,
rozwijanie rozwiązań związanych z personalizacją, optymalizacją cen, prognozowaniem popytu oraz analizą zachowań użytkowników,
praca z dużymi zbiorami danych, hurtowniami danych oraz środowiskiem chmurowym,
uczestnictwo w podejmowaniu decyzji architektonicznych i technicznych.
Oferujemy:
100% pracę zdalną,
atrakcyjne wynagrodzenie
współpracę w długoterminowym projekcie realizowanym w modelu B2B,
możliwość realnego wpływu na rozwój produktów wykorzystywanych przez miliony użytkowników,
pracę przy zaawansowanych rozwiązaniach z obszaru Machine Learning, AI oraz Big Data,
możliwość korzystania z benefitów, takich jak prywatna opieka medyczna, karta sportowa czy ubezpieczenie grupowe,
środowisko, które łączy skalę dużej organizacji z szybkością działania zespołów produktowych,
dużą samodzielność oraz realny wpływ na decyzje techniczne i rozwój zespołu.
minimum 7–8 lat doświadczenia w obszarze Machine Learning lub Data Science,
bardzo dobra znajomość Python oraz SQL,
doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu modeli ML end-to-end,
praktyczna praca z testami A/B,
doświadczenie z dużymi zbiorami danych oraz hurtowniami danych,
bardzo dobra znajomość bibliotek takich jak Pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost lub PyTorch,
doświadczenie z Git oraz procesami CI/CD,
znajomość narzędzi MLOps (MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes lub podobnych),
doświadczenie z Azure oraz Snowflake,
doświadczenie w zarządzaniu lub mentoringu zespołu technicznego,
umiejętność współpracy z biznesem i zespołami produktowymi,
samodzielność oraz odnajdywanie się w dynamicznym środowisku łączącym skalę dużej organizacji z kulturą produktową,
bardzo dobra znajomość języka polskiego oraz komunikatywny angielski.
Mile widziane:
doświadczenie w branży retail, e-commerce, marketplace, travel lub fintech,
doświadczenie w projektach związanych z pricingiem, optymalizacją cen, personalizacją, promocjami, prognozowaniem popytu lub analizą zachowań klientów.
O projekcie:
Dołącz do zespołu, który rozwija jedne z największych produktów cyfrowych w Polsce. Będziesz pracować nad rozwiązaniami Machine Learning i AI wykorzystywanymi każdego dnia przez miliony użytkowników – od personalizacji ofert, przez optymalizację cen i prognozowanie popytu, po rozwój nowoczesnych produktów opartych o dane.
Szukamy osoby, która połączy bardzo mocne kompetencje techniczne z rolą lidera zespołu i będzie wspierać rozwój doświadczonych Machine Learning Engineerów.
Zakres obowiązków:
pełnienie roli technicznego lidera dla zespołu Machine Learning i Data Science,
projektowanie oraz rozwijanie end-to-end modeli i systemów Machine Learning wdrażanych na produkcję,
mentorowanie i wspieranie merytoryczne doświadczonych ML Engineerów,
prowadzenie feedbacków, wspieranie rozwoju członków zespołu oraz uczestnictwo w procesach people management,
współpraca z Product Ownerami i biznesem przy definiowaniu kierunku rozwoju produktów opartych o dane,
rozwijanie rozwiązań związanych z personalizacją, optymalizacją cen, prognozowaniem popytu oraz analizą zachowań użytkowników,
praca z dużymi zbiorami danych, hurtowniami danych oraz środowiskiem chmurowym,
uczestnictwo w podejmowaniu decyzji architektonicznych i technicznych.
Oferujemy:
100% pracę zdalną,
atrakcyjne wynagrodzenie
współpracę w długoterminowym projekcie realizowanym w modelu B2B,
możliwość realnego wpływu na rozwój produktów wykorzystywanych przez miliony użytkowników,
pracę przy zaawansowanych rozwiązaniach z obszaru Machine Learning, AI oraz Big Data,
możliwość korzystania z benefitów, takich jak prywatna opieka medyczna, karta sportowa czy ubezpieczenie grupowe,
środowisko, które łączy skalę dużej organizacji z szybkością działania zespołów produktowych,
dużą samodzielność oraz realny wpływ na decyzje techniczne i rozwój zespołu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
samodzielność oraz odnajdywanie się w dynamicznym środowisku łączącym skalę dużej organizacji z kulturą produktową
Oczekuje się, że będziesz działać efektywnie w szybko zmieniającym się otoczeniu, gdzie trzeba balansować między formalnymi strukturami dużej firmy a zwinnością zespołów produktowych.
🟡
doświadczenie w zarządzaniu lub mentoringu zespołu technicznego
Może oznaczać zarówno formalne zarządzanie ludźmi, jak i nieformalne wsparcie techniczne dla młodszych członków zespołu.
🟢
połączy bardzo mocne kompetencje techniczne
Osoba musi być nie tylko ekspertem w ML, ale także potrafić przełożyć te umiejętności na praktyczne rozwiązania biznesowe.
🟡
projektowaniu i wdrażaniu modeli ML end-to-end
Obejmuje to cały cykl życia modelu, od koncepcji i przygotowania danych, po wdrożenie, monitorowanie i utrzymanie.
🟡
praca z testami A/B
Wymaga praktycznego doświadczenia w projektowaniu, implementacji i analizie wyników testów eksperymentalnych.