NoFluffJobs Praca zdalna Mid

FinOps Analyst

Link Group

⚲ Warszawa

23 500 - 25 500 PLN (B2B)

Wymagania

  • udokumentowane doświadczenie w Cloud FinOps i znajomość ekosystemów chmurowych (AWS, Azure, GCP, Snowflake, Cloudability)
  • doświadczenie w financial planning, variance analysis, cost allocation (chargeback/showback) i month-end accounting
  • dobre umiejętności komunikacyjne pozwalające łączyć koncepcje techniczne z celami finansowymi

Mile widziane

  • zainteresowanie narzędziami AI do prognozowania i modelowania predykcyjnego

Opis stanowiska

Link Group szuka Cloud FinOps Analyst, który połączy świat finansów z inżynierią chmurową. Będziesz analizować wydatki na Azure, AWS, GCP i Snowflake, budować budżety i prognozy, wdrażać modele chargeback/showback oraz tworzyć dashboardy w Power BI. Rola wymaga łączenia kompetencji analitycznych, finansowych i komunikacyjnych — będziesz tłumaczyć koncepcje techniczne na język finansowy i odwrotnie. To dobra oferta dla osoby z doświadczeniem w FinOps, która chce realnie wpływać na strategię kosztową chmury, choć warto pamiętać, że ostateczne decyzje podejmuje zarząd.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Direct influence over cloud financial strategy and governance.
Twoje pomysły mogą zostać wysłuchane, ale ostateczne decyzje podejmuje zarząd.
🔴
A tech-forward work environment focused on automation, continuous learning, and AI adoption.
Oczekuje się, że będziesz aktywnie poszukiwać i wdrażać nowe technologie, w tym AI, nawet jeśli nie są one bezpośrednio związane z Twoimi głównymi obowiązkami.
🟡
Flexible working conditions
Może oznaczać pracę zdalną, elastyczne godziny pracy, ale także konieczność dostosowania się do potrzeb zespołu lub projektu.
🔴
Keen interest in AI-assisted forecasting and predictive modeling tools.
Chociaż nie jest to wymagane, firma oczekuje, że będziesz aktywnie eksplorować i wykorzystywać narzędzia AI do prognozowania kosztów.
🟡
Strong communication skills with the ability to bridge technical concepts and financial objectives.
Będziesz musiał tłumaczyć skomplikowane zagadnienia techniczne na język zrozumiały dla osób nietechnicznych i odwrotnie.