Forward Deployed Data Engineer
⚲ Warszawa
23 520 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data Integration
- Snowflake
- Databricks
- SQL
- Python
- PySpark
- BI
Opis stanowiska
Forward Deployed Data Engineer
Oferujemy
📍 Lokalizacja: Praca zdalna z Polski
💼 Forma współpracy: B2B
💰 Stawka: 140–180 PLN/h
Obowiązki
Poszukujemy doświadczonego Forward Deployed Data Engineera, który będzie blisko współpracował z klientami, przekształcając rozproszone i nieuporządkowane dane w wiarygodne źródło informacji wspierające podejmowanie decyzji biznesowych.
Na tym stanowisku będziesz pracować z danymi pochodzącymi z różnych źródeł – systemów ERP, platform fund administratorów, SharePointa, plików oraz arkuszy kalkulacyjnych – projektując integracje, pipeline'y danych, modele oraz dashboardy. Kluczowe znaczenie ma jakość danych – każda liczba musi być poprawna, możliwa do zweryfikowania i jednoznacznie powiązana ze swoim źródłem.
Jest to rola praktyczna i techniczna. Zespoły projektowe składają się z dwóch inżynierów, dlatego będziesz główną osobą odpowiedzialną za realizację prac technicznych, jednocześnie wspierając rozwój mniej doświadczonego członka zespołu. Będziesz prowadzić cały proces – od analizy źródeł danych, przez ich integrację i modelowanie, aż po dostarczenie zweryfikowanych wyników oraz współpracę z klientem.
Zakres obowiązków
• Współpraca z właścicielami danych po stronie klienta w celu identyfikacji, analizy i zrozumienia systemów źródłowych (ERP, fund administratorzy, SharePoint, pliki i inne źródła danych).
• Projektowanie i budowa pipeline'ów do pobierania, integracji oraz transformacji danych.
• Modelowanie danych oraz tworzenie mechanizmów walidacji, uzgadniania i kontroli jakości.
• Tworzenie dashboardów oraz rozwiązań self-service umożliwiających łatwy dostęp do wiarygodnych danych.
• Wyjaśnianie klientom pochodzenia danych, analiza rozbieżności oraz budowanie zaufania do prezentowanych wyników.
• Mentoring i code review dla drugiego inżyniera w zespole projektowym.
• Dobór architektury danych oraz podejmowanie decyzji dotyczących narzędzi i podejścia technologicznego.
• Tworzenie i rozwijanie wielokrotnego użytku komponentów integracyjnych, mapowań oraz mechanizmów walidacji.
• Dbanie o jakość danych, bezpieczeństwo oraz zgodność z wymaganiami dotyczącymi ochrony informacji.
Wymagania
• Wykształcenie wyższe (licencjat lub wyższe).
• Minimum 4 lata doświadczenia zawodowego jako Data Engineer lub na podobnym stanowisku.
• Bardzo dobra znajomość:• Snowflake,
• Databricks,
• SQL,
• Python,
• PySpark.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami BI (Sigma lub podobne rozwiązania).
• Umiejętność integracji danych z systemów ERP, platform fund administration, SharePoint, API oraz plików płaskich.
• Doświadczenie w projektowaniu mechanizmów walidacji, uzgadniania danych oraz kontroli jakości.
• Znajomość modelowania wymiarowego (Dimensional Modeling) oraz optymalizacji wydajności rozwiązań danych.
• Gotowość do pozostania aktywnym technicznie przy jednoczesnym wspieraniu rozwoju mniej doświadczonych członków zespołu.
• Umiejętność bezpośredniej współpracy z klientem oraz tłumaczenia zagadnień technicznych osobom nietechnicznym.
• Szybkie przyswajanie wiedzy o nowych systemach oraz procesach biznesowych.
• Znajomość dobrych praktyk w zakresie bezpieczeństwa danych, anonimizacji oraz compliance.
• Świadomość zasad Responsible AI i sposobu wykorzystywania danych w rozwiązaniach opartych o sztuczną inteligencję.
Mile widziane
• Wykształcenie kierunkowe, np. Informatyka, Computer Science, Systems Engineering, Management Information Systems, Matematyka lub Statystyka.
Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.
Referral Program: Talent from your network
Nie zwlekaj i zaaplikuj już teraz!
36/7/2026/MN/3717
Oferujemy
📍 Lokalizacja: Praca zdalna z Polski
💼 Forma współpracy: B2B
💰 Stawka: 140–180 PLN/h
Obowiązki
Poszukujemy doświadczonego Forward Deployed Data Engineera, który będzie blisko współpracował z klientami, przekształcając rozproszone i nieuporządkowane dane w wiarygodne źródło informacji wspierające podejmowanie decyzji biznesowych.
Na tym stanowisku będziesz pracować z danymi pochodzącymi z różnych źródeł – systemów ERP, platform fund administratorów, SharePointa, plików oraz arkuszy kalkulacyjnych – projektując integracje, pipeline'y danych, modele oraz dashboardy. Kluczowe znaczenie ma jakość danych – każda liczba musi być poprawna, możliwa do zweryfikowania i jednoznacznie powiązana ze swoim źródłem.
Jest to rola praktyczna i techniczna. Zespoły projektowe składają się z dwóch inżynierów, dlatego będziesz główną osobą odpowiedzialną za realizację prac technicznych, jednocześnie wspierając rozwój mniej doświadczonego członka zespołu. Będziesz prowadzić cały proces – od analizy źródeł danych, przez ich integrację i modelowanie, aż po dostarczenie zweryfikowanych wyników oraz współpracę z klientem.
Zakres obowiązków
• Współpraca z właścicielami danych po stronie klienta w celu identyfikacji, analizy i zrozumienia systemów źródłowych (ERP, fund administratorzy, SharePoint, pliki i inne źródła danych).
• Projektowanie i budowa pipeline'ów do pobierania, integracji oraz transformacji danych.
• Modelowanie danych oraz tworzenie mechanizmów walidacji, uzgadniania i kontroli jakości.
• Tworzenie dashboardów oraz rozwiązań self-service umożliwiających łatwy dostęp do wiarygodnych danych.
• Wyjaśnianie klientom pochodzenia danych, analiza rozbieżności oraz budowanie zaufania do prezentowanych wyników.
• Mentoring i code review dla drugiego inżyniera w zespole projektowym.
• Dobór architektury danych oraz podejmowanie decyzji dotyczących narzędzi i podejścia technologicznego.
• Tworzenie i rozwijanie wielokrotnego użytku komponentów integracyjnych, mapowań oraz mechanizmów walidacji.
• Dbanie o jakość danych, bezpieczeństwo oraz zgodność z wymaganiami dotyczącymi ochrony informacji.
Wymagania
• Wykształcenie wyższe (licencjat lub wyższe).
• Minimum 4 lata doświadczenia zawodowego jako Data Engineer lub na podobnym stanowisku.
• Bardzo dobra znajomość:• Snowflake,
• Databricks,
• SQL,
• Python,
• PySpark.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami BI (Sigma lub podobne rozwiązania).
• Umiejętność integracji danych z systemów ERP, platform fund administration, SharePoint, API oraz plików płaskich.
• Doświadczenie w projektowaniu mechanizmów walidacji, uzgadniania danych oraz kontroli jakości.
• Znajomość modelowania wymiarowego (Dimensional Modeling) oraz optymalizacji wydajności rozwiązań danych.
• Gotowość do pozostania aktywnym technicznie przy jednoczesnym wspieraniu rozwoju mniej doświadczonych członków zespołu.
• Umiejętność bezpośredniej współpracy z klientem oraz tłumaczenia zagadnień technicznych osobom nietechnicznym.
• Szybkie przyswajanie wiedzy o nowych systemach oraz procesach biznesowych.
• Znajomość dobrych praktyk w zakresie bezpieczeństwa danych, anonimizacji oraz compliance.
• Świadomość zasad Responsible AI i sposobu wykorzystywania danych w rozwiązaniach opartych o sztuczną inteligencję.
Mile widziane
• Wykształcenie kierunkowe, np. Informatyka, Computer Science, Systems Engineering, Management Information Systems, Matematyka lub Statystyka.
Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.
Referral Program: Talent from your network
Nie zwlekaj i zaaplikuj już teraz!
36/7/2026/MN/3717
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Forward Deployed Data Engineer
Rola wymagająca bezpośredniej interakcji z klientem i rozwiązywania problemów na jego gruncie, często w nieustrukturyzowanym środowisku.
🔴
blisko współpracował z klientami
Oznacza to częste i bezpośrednie kontakty z klientem, co może wiązać się z koniecznością tłumaczenia technicznych zagadnień na język biznesowy i zarządzania oczekiwaniami.
🔴
przekształcając rozproszone i nieuporządkowane dane w wiarygodne źródło informacji
Sugeruje, że dane będą w bardzo złym stanie, wymagając znaczącego wysiłku w celu ich oczyszczenia i ustrukturyzowania, zanim będzie można je wykorzystać.
🔴
będziesz główną osobą odpowiedzialną za realizację prac technicznych, jednocześnie wspierając rozwój mniej doświadczonego członka zespołu
Oczekuje się, że będziesz nie tylko wykonywać zadania, ale także mentorować, co może oznaczać dodatkowe obowiązki i odpowiedzialność za pracę innej osoby.
🔴
prowadzić cały proces – od analizy źródeł danych, przez ich integrację i modelowanie, aż po dostarczenie zweryfikowanych wyników oraz współpracę z klientem
Oznacza to szeroki zakres odpowiedzialności, od początkowej analizy po końcowe wdrożenie i komunikację z klientem, co może być bardzo czasochłonne.