GCP Data Engineer
⚲ Warsaw
Do uzgodnienia
Wymagania
- Data Warehouse (DW)
- Governance
- Solution architecture
- SQL
- Python
- Big Data
- Agile
- Google Cloud
- Cloud
- CI/CD
Opis stanowiska
OGÓLNE INFORMACJE:
•
Branża: finansowa
• Lokalizacja: praca hybrydowa (1x w miesiącu z biura w Warszawie)
• Stawka: do 150 PLN/h netto+VAT
• Forma współpracy: B2B - długofalowa współpraca
Podsumowanie: Rola Senior Data Engineer / BigQuery Developer koncentruje się na udział w strategii transformacji danych, skupiając się na projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań przetwarzania danych w Google Cloud Platform.
Obowiązki:
• Tworzenie i rozwój rozwiązań opartych o Google Cloud Platform.
• Projektowanie oraz implementacja procesów przetwarzania danych.
• Budowa i rozwój hurtowni danych oraz datamartów.
• Tworzenie rozwiązań wykorzystujących BigQuery.
• Pisanie i optymalizacja skryptów SQL.
• Tworzenie rozwiązań w Pythonie wspierających przetwarzanie danych.
• Współpraca z architektami, analitykami danych oraz biznesem.
• Udział w migracji i transformacji danych do nowego środowiska danych.
Wymagania:
• Minimum 4-5 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering.
• Bardzo dobra znajomość SQL.
• Doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform.
• Praktyczna znajomość BigQuery.
• Dobra znajomość Python.
• Doświadczenie w projektach związanych z przetwarzaniem dużych wolumenów danych.
• Znajomość zagadnień związanych z hurtowniami danych.
• Umiejętność pracy w środowisku Agile.
Mile widziane:
• Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym.
• Znajomość Data Lake / Data Warehouse.
• Znajomość Data Governance.
• Doświadczenie w migracjach danych.
• Znajomość CI/CD dla rozwiązań danych.
• Doświadczenie z innymi usługami GCP (Cloud Storage, Dataflow, Composer, Dataproc itp.).
•
Branża: finansowa
• Lokalizacja: praca hybrydowa (1x w miesiącu z biura w Warszawie)
• Stawka: do 150 PLN/h netto+VAT
• Forma współpracy: B2B - długofalowa współpraca
Podsumowanie: Rola Senior Data Engineer / BigQuery Developer koncentruje się na udział w strategii transformacji danych, skupiając się na projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań przetwarzania danych w Google Cloud Platform.
Obowiązki:
• Tworzenie i rozwój rozwiązań opartych o Google Cloud Platform.
• Projektowanie oraz implementacja procesów przetwarzania danych.
• Budowa i rozwój hurtowni danych oraz datamartów.
• Tworzenie rozwiązań wykorzystujących BigQuery.
• Pisanie i optymalizacja skryptów SQL.
• Tworzenie rozwiązań w Pythonie wspierających przetwarzanie danych.
• Współpraca z architektami, analitykami danych oraz biznesem.
• Udział w migracji i transformacji danych do nowego środowiska danych.
Wymagania:
• Minimum 4-5 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering.
• Bardzo dobra znajomość SQL.
• Doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform.
• Praktyczna znajomość BigQuery.
• Dobra znajomość Python.
• Doświadczenie w projektach związanych z przetwarzaniem dużych wolumenów danych.
• Znajomość zagadnień związanych z hurtowniami danych.
• Umiejętność pracy w środowisku Agile.
Mile widziane:
• Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym.
• Znajomość Data Lake / Data Warehouse.
• Znajomość Data Governance.
• Doświadczenie w migracjach danych.
• Znajomość CI/CD dla rozwiązań danych.
• Doświadczenie z innymi usługami GCP (Cloud Storage, Dataflow, Composer, Dataproc itp.).
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
długofalowa współpraca
Może oznaczać stabilność, ale równie dobrze może być próbą uniknięcia kosztów związanych z umową o pracę.
🔴
udział w strategii transformacji danych
Może oznaczać realny wpływ na kierunek rozwoju, ale równie dobrze może być jedynie formalnym uczestnictwem bez decyzyjności.
🔴
Tworzenie rozwiązań w Pythonie wspierających przetwarzanie danych
Może oznaczać zaawansowane programowanie, ale równie dobrze może sprowadzać się do pisania prostych skryptów.
🔴
Udział w migracji i transformacji danych do nowego środowiska danych
Może oznaczać pracę nad innowacyjnymi rozwiązaniami, ale równie dobrze może być powtarzalnym i żmudnym procesem przenoszenia danych.
🔴
Minimum 4-5 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering
Choć podana jest widełka, często firmy preferują kandydatów bliżej górnej granicy, co może oznaczać trudności dla osób z mniejszym doświadczeniem.