GCP Data Engineer - Customer Value and Digital Engagement Department
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Min. 2–3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer (Senior: min. 5 lat + doświadczenie w roli wiodącej/liderskiej)
- Praktyczne doświadczenie z GCP: BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow (Apache Beam) lub Dataproc, Cloud Composer
- Bardzo dobra znajomość SQL (optymalizacja, duże zbiory danych)
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie (pandas, PySpark, testy automatyczne)
- Umiejętność projektowania modeli danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling)
- Podstawowa znajomość bezpieczeństwa w GCP (IAM, KMS, DLP)
Opis stanowiska
Dołączysz do programu transformacji danych w T-Mobile — projektowanie, rozwój i utrzymanie potoków danych w GCP (BigQuery, Dataflow, Composer), modelowanie hurtowni i rozwiązania streamingowe. Uwaga: to duża inicjatywa transformacyjna z niepewnością i zmianami procesów, a 'przestrzeń na eksperymentowanie' oznacza pracę nad nowymi, często niedopracowanymi rozwiązaniami. Na poziomie Senior dodatkowo prowadzenie mikrozespołu (2–4 osoby). Oferta dla Data Engineera z praktyką w GCP, który lubi prototypować i ma wpływ na strategię danych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
współtwórz program, który zmienia sposób, w jaki pracujemy z danymi na co dzień
Będziesz częścią dużej inicjatywy transformacyjnej, która może wiązać się z niepewnością i zmianami w istniejących procesach.
🟡
Pracuj z najnowocześniejszymi technologiami
Oznacza to, że będziesz używać technologii aktualnych na rynku, ale niekoniecznie tych, które są dla Ciebie najbardziej komfortowe lub które już dobrze znasz.
🟡
miej realny wpływ na strategię danych
Twoje sugestie i decyzje mogą być brane pod uwagę, ale ostateczna strategia może być kształtowana przez inne osoby lub czynniki.
🟢
rozwijaj kompetencje przyszłości
Oczekuje się, że będziesz się uczyć nowych rzeczy i dostosowywać do zmieniających się wymagań technologicznych.
🔴
Stwórz z nami przestrzeń na eksperymentowanie, szybkie prototypowanie i tworzenie rozwiązań, które kształtują przyszłość telekomunikacji napędzaną danymi.
Może to oznaczać pracę nad nowymi, często niedopracowanymi rozwiązaniami, gdzie błędy są częścią procesu uczenia się.