GCP Data Platform Engineer
⚲ Warsaw
19 320 - 21 000 PLN (B2B)
Wymagania
- GCP
- Google Cloud Platform
- Data engineering
- Looker
- Cloud Composer
- BigQuery
- Cloud
- Google Cloud (nice to have)
- CA (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie:
Dodatkowe informacje:
- Praca odbywa się w międzynarodowym środowisku, we współpracy z zespołem z Kanady, dlatego sporadycznie mogą pojawiać się spotkania w późniejszych godzinach.- To świetna okazja dla osób, które chcą poszerzać swoje kompetencje w zakresie nowoczesnej platformy danych w Google Cloud i pracować z rozwiązaniami wykraczającymi poza standardowe budowanie pipeline'ów danych. -
Oferta :
- Lokalizacja : Poland/ Warsaw - remote cooperation - Zatrudnienie : kontrakt B2B bezpośrednio z Klientem - Bene fity : prywatna opieka zdrowotna wraz z rehabilitacją ; dodatkowe dni wolne dla rodziców (6 dni w roku ), program kafeteryjny ; wewnętrzny program szkoleń oraz inne świadczenia - Stawka : do 125 zł / h + VAT - Współpraca : długofalowa
Wymagania:
Kogo szukamy:
- Osoby z dobrą znajomością Google Cloud Platform. - Kandydata, który nie musi znać wszystkich wymienionych narzędzi, ale chce się ich nauczyć i rozwijać kompetencje w ekosystemie GCP.- Osoby z nastawieniem na ciągłą naukę oraz poznawanie nowych usług i możliwości platformy Google Cloud - Mile widziane będzie doświadczenie w obszarze danych, jednak jest to rola wykraczająca poza tradycyjny Data Engineering – większy nacisk kładziemy na rozwiązania związane z zarządzaniem danymi, modelowaniem semantycznym oraz Data Governance.
Codzienne zadania:
- Rozwój rozwiązań wspierających platformę danych w środowisku GCP.
- Tworzenie i rozwijanie modeli semantycznych w Looker (LookML).
- Budowa oraz rozwój katalogów danych, data lineage, glossary i rozwiązań z zakresu Data Governance (m.in. Dataplex).
- Współtworzenie procesów CI/CD dla rozwiązań działających w GCP.
- W wybranych projektach również rozwój i utrzymanie pipeline'ów danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Cloud Composer (Airflow), BigQuery czy Cloud Run.
Dodatkowe informacje:
- Praca odbywa się w międzynarodowym środowisku, we współpracy z zespołem z Kanady, dlatego sporadycznie mogą pojawiać się spotkania w późniejszych godzinach.- To świetna okazja dla osób, które chcą poszerzać swoje kompetencje w zakresie nowoczesnej platformy danych w Google Cloud i pracować z rozwiązaniami wykraczającymi poza standardowe budowanie pipeline'ów danych. -
Oferta :
- Lokalizacja : Poland/ Warsaw - remote cooperation - Zatrudnienie : kontrakt B2B bezpośrednio z Klientem - Bene fity : prywatna opieka zdrowotna wraz z rehabilitacją ; dodatkowe dni wolne dla rodziców (6 dni w roku ), program kafeteryjny ; wewnętrzny program szkoleń oraz inne świadczenia - Stawka : do 125 zł / h + VAT - Współpraca : długofalowa
Wymagania:
Kogo szukamy:
- Osoby z dobrą znajomością Google Cloud Platform. - Kandydata, który nie musi znać wszystkich wymienionych narzędzi, ale chce się ich nauczyć i rozwijać kompetencje w ekosystemie GCP.- Osoby z nastawieniem na ciągłą naukę oraz poznawanie nowych usług i możliwości platformy Google Cloud - Mile widziane będzie doświadczenie w obszarze danych, jednak jest to rola wykraczająca poza tradycyjny Data Engineering – większy nacisk kładziemy na rozwiązania związane z zarządzaniem danymi, modelowaniem semantycznym oraz Data Governance.
Codzienne zadania:
- Rozwój rozwiązań wspierających platformę danych w środowisku GCP.
- Tworzenie i rozwijanie modeli semantycznych w Looker (LookML).
- Budowa oraz rozwój katalogów danych, data lineage, glossary i rozwiązań z zakresu Data Governance (m.in. Dataplex).
- Współtworzenie procesów CI/CD dla rozwiązań działających w GCP.
- W wybranych projektach również rozwój i utrzymanie pipeline'ów danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Cloud Composer (Airflow), BigQuery czy Cloud Run.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
wykraczającymi poza standardowe budowanie pipeline'ów danych
Może oznaczać rozszerzony zakres obowiązków i niejasne granice odpowiedzialności
🟡
sporadycznie mogą pojawiać się spotkania w późniejszych godzinach
Transparentne wskazanie pracy w godzinach wieczornych ze względu na strefy czasowe