GCP Data Platform Engineer
⚲ Wrocław
120 - 180 PLN netto (B2B)
Wymagania
- mocne komercyjne doświadczenie w DevOps, Platform Engineering lub Cloud Engineering
- doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline'ów CI/CD oraz budowie reużywalnych szablonów
- praktyczne doświadczenie z Dockerem i wspieranie środowisk Kubernetes
- doświadczenie z pakowaniem Pythona i zarządzaniem zależnościami
- doświadczenie w automatyzacji procesów build, release i deployment
Mile widziane
- doświadczenie z UV i migracją repozytoriów z Poetry/setuptools na UV
- znajomość GCP, Apache Airflow, dbt, Dataproc lub BigQuery
- doświadczenie w bankowości lub branży regulowanej
Opis stanowiska
GCP Data Platform Engineer w Xebii — rola bliżej platformy i DevOps niż czystego data engineeringu: projektujesz i utrzymujesz pipeline'y CI/CD, standaryzujesz repozytoria przez współdzielone szablony, rozwijasz automatyzację deploymentu i zarządzanie artefaktami, wspierasz środowiska Kubernetes i migrujesz repozytoria Pythona z Poetry/setuptools na UV. Praca w konsultingu, więc trafisz do klientów enterprise, w tym z bankowości. Dla inżyniera platformy/DevOps, który ma styczność z ekosystemem danych (Airflow, dbt, BigQuery) i lubi automatyzację.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
AI-first
Modne hasło; nie mówi nic o realnym zakresie obowiązków ani o tym, jak AI faktycznie wpływa na codzienną pracę.
🟡
people-first culture
Deklaracja kultury organizacyjnej bez konkretów (np. benefitów, polityki pracy); trudna do zweryfikowania na etapie ogłoszenia.
🟡
many, many more
Wzmocnienie listy klientów bez podania szczegółów; zabieg marketingowy budujący wrażenie skali.