NoFluffJobs Praca zdalna Senior New

Google Cloud Data Engineer

Ework Group

⚲ Remote

23 520 - 28 560 PLN (B2B)

Wymagania

  • Python
  • SQL
  • Scala
  • BigQuery
  • Cloud Storage
  • Dataflow
  • Airflow
  • Certyfikat Google Cloud Data Engineer (nice to have)

Opis stanowiska

O projekcie: Jako Google Cloud Data Engineer będziesz projektować, budować i utrzymywać skalowalne platformy danych oraz pipeline’y danych w Google Cloud. Będziesz pracować z dużymi zbiorami danych, dbając o ich jakość, niezawodność oraz wydajność w całym cyklu życia danych. Będziesz współpracować z architektami, zespołami analitycznymi oraz interesariuszami biznesowymi, aby dostarczać produkty danych wspierające raportowanie, analitykę oraz zastosowania AI. Wymagania: - Zaawansowana wiedza z zakresu SQL i programowania (Python, Scala). - Doświadczenie w BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Airflow. - Znajomość modelowania danych i systemów rozproszonych. - Certyfikat Google Cloud Data Engineer (mile widziany). Codzienne zadania: - Budowa i optymalizacja pipeline’ów danych (ETL/ELT) w Google Cloud. - Tworzenie data lakes i hurtowni danych z użyciem BigQuery i usług natywnych chmury. - Zapewnienie jakości, bezpieczeństwa i wydajności danych. - Współpraca z architektami i zespołami analitycznymi. - Automatyzacja wdrożeń z użyciem CI/CD i praktyk Infrastructure-as-Code.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Budowa i optymalizacja pipeline’ów danych (ETL/ELT) w Google Cloud.
Może oznaczać zarówno tworzenie od podstaw, jak i głównie utrzymywanie i drobne poprawki istniejących, często skomplikowanych i trudnych do zrozumienia procesów.
🔴
Pracować z dużymi zbiorami danych
Może oznaczać pracę z terabajtami danych, co wymaga specyficznych umiejętności i narzędzi, a nie tylko ogólnego doświadczenia z bazami danych.
🔴
Współpraca z architekturami, zespołami analitycznymi oraz interesariuszami biznesowymi
Może oznaczać konieczność tłumaczenia skomplikowanych zagadnień technicznych na język biznesu i radzenia sobie z różnymi, czasem sprzecznymi, oczekiwaniami.
🔴
Automatyzacja wdrożeń z użyciem CI/CD i praktyk Infrastructure-as-Code.
Wymaga nie tylko znajomości narzędzi, ale też umiejętności projektowania i wdrażania całych procesów automatyzacji, co może być czasochłonne i wymagać głębokiej wiedzy.