Graph Data Engineer

Graph Data Engineer RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu. Oferujemy Najważniejsze informacje Liczba osób: 1Lokalizacja: Warszawa (hybryda – 1 dzień w tygodniu w biurze)Forma współpracy: B2BStawka: do 170 zł/h netto + VATStart: do uzgodnieniaCzas trwania projektu: ponad 12 miesięcy O roli Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie oraz rozwój rozwiązań do przetwarzania danych w środowisku Big Data oraz Graph Database. W projekcie wykorzystywane są technologie chmurowe Google Cloud Platform, rozwiązania klasy Data Lake / Data Warehouse oraz architektura event-driven. Istotnym elementem roli będzie modelowanie grafów, optymalizacja zapytań grafowych oraz rozwój pipeline’ów danych integrujących różne źródła informacji. Wymagania • Praktyczne doświadczenie z Neo4j • Dobra znajomość teorii grafów • Doświadczenie w modelowaniu grafów oraz optymalizacji wydajności • Znajomość środowiska Google Cloud Platform • Doświadczenie w budowie pipeline’ów ETL / ELT • Znajomość architektury event-driven (Kafka, Pub/Sub) • Znajomość Google BigQuery • Znajomość Python • Doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD • Znajomość aspektów budowy rozwiązań Big Data wykorzystujących GenAI Mile widziane • Apache Spark (preferowane GCP Dataproc) • Apache Beam (preferowane GCP DataFlow) • Apache Airflow • AutomateNow • Rust Zakres obowiązków • Projektowanie i rozwój rozwiązań klasy Data Lake oraz Data Warehouse • Modelowanie danych w bazach grafowych (Neo4j) • Optymalizacja wydajności zapytań grafowych • Budowa i utrzymanie pipeline’ów ETL / ELT • Tworzenie procesów zasilania danych on-line oraz off-line • Integracja systemów w architekturze event-driven (Kafka, Pub/Sub) • Praca z dużymi wolumenami danych w środowisku Google Cloud Platform • Przygotowywanie modeli logicznych i fizycznych danych • Optymalizacja zapytań SQL w bazach relacyjnych i hurtowniach danych • Budowa datamartów tematycznych • Rozwiązywanie incydentów oraz wsparcie utrzymania wdrożonych rozwiązań • Współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps oraz biznesem • Praca w modelu DevSecOps Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł. Referral Program: Talent from your networkNie zwlekaj i zaaplikuj już teraz!