Head of Data

Nasze wymagania: Min. 6 lat w danych, w tym min. 2 lata na pozycji liderskiej (zespół min. 3 osób). Hands-on dziś - w ciągu ostatnich 6 mies. sam pisałeś/aś SQL / robiłeś/aś modele. Nie tylko „kierowałem/aś". Ekspercka znajomość BigQuery oraz SQL - modelowanie hurtowni, optymalizacja kosztu i wydajności, partycjonowanie i klastrowanie, scheduled queries, IAM. Praktyczna znajomość GCP - service accounts, Cloud Storage, Cloud Functions / Cloud Run, podstawy bezpieczeństwa. Pozostały stack zbliżony do naszego: MongoDB (replika), Looker / Tableau, Power BI, Python / R do analizy. Doświadczenie z AI w praktyce - masz 2-3 konkretne wdrożenia AI w analityce z ostatnich 12 miesięcy. Nie „znam Claude" - co dokładnie zrobiłeś, jaki problem rozwiązałeś. Doświadczenie w pracy z modelami LLM poprzez API - projektowanie promptów, budowa agentów, systemy RAG, ewaluacja oraz kontrola kosztów. Doświadczenie w stosowaniu ML w kontekście biznesowym - predykcja churnu, segmentacja, atrybucja, scoring. Znajomość nowoczesnego workflow inżynierskiego - Git/GitHub, code review, dyscyplina dokumentacji. Umiejętność projektowania architektury danych oraz integracji systemów Mówisz wprost - ale po ludzku. Masz wzorzec odejść „ku czemuś", nie „od czegoś". Przy Tobie zespół się rozwija � Mile widziane: Doświadczenie w polskim scale-upie 200-600 os. Big 4 lub konsulting w CV (myślenie strategiczne). Praca z danymi z MongoDB oraz HubSpot jako źródłami w hurtowni. Znajomość dbt lub Dataform oraz narzędzi automatyzacji procesów (n8n, Make). Własne projekty AI lub agenty - również poboczne i weekendowe. O projekcie: Szukamy lidera, który wierzy, że Data to partner rozwoju biznesu - nie fabryka raportów. Tutlo to platforma EdTech, która zmienia sposób nauki języków online w Polsce i poza jej granicami. Wchodzimy w nowy etap rozwoju oparty o sztuczną inteligencję - modele Gemini i Claude integrujemy z procesami sprzedaży, marketingu, operacji i produktu, a zespół Data znajduje się w centrum tej transformacji. Dane od początku napędzały nasze decyzje, lecz dziś zmienia się ich skala oraz sposób pracy z nimi. Dajemy feedback po każdym etapie, nawet jeśli mówimy „dziękujemy". Tutlowy standard. Zakres obowiązków: Zarządzanie zespołem - prowadzenie zespołu (analitycy, specjaliści BI, Data), mentoring, wyznaczanie priorytetów, code review oraz budowanie kultury odpowiedzialności za dane. Strategia AI - decydowanie, które rozwiązania przenosimy z fazy PoC na produkcję, a z których rezygnujemy. Współpraca z zespołem AI & Data Engineering nad agentami, systemami RAG nad wiedzą operacyjną i produktową oraz automatyzacjami analitycznymi. Rozwój platformy danych - rozbudowa hurtowni opartej o BigQuery: modelowanie warstw, jakość danych, lineage, kontrola kosztów, IAM. Integracja źródeł obejmujących MongoDB (produkt), HubSpot (CRM), Google Ads oraz systemy operacyjne. Współpraca z biznesem - bliska kooperacja z zarządem i liderami działów, identyfikacja rzeczywistych potrzeb decyzyjnych oraz dostarczanie konkretnych, opartych na danych rekomendacji. Standardy pracy zespołu - utrzymanie workflow opartego o Git/GitHub i pull requesty, dyscyplina dokumentacji, świadomy podział środowisk oraz aktywne zarządzanie kosztami BigQuery. Ownership - samodzielne decyzje dotyczące kierunku rozwoju warstwy danych i AI w organizacji. Oferujemy: Hybryda: 3 dni w biurze (Warszawa, Centrum) + 2 dni zdalnie. Dla absolutnie idealnych profili otwarci na 2 dni biuro. Realny wpływ - Twoje decyzje dotyczące danych i AI definiują, jak Tutlo będzie wyglądać za dwa lata. Różnorodność zadań - od modeli retencji, przez integracje HubSpot ↔ BigQuery ↔ LLM, po dialog strategiczny z zarządem. Doświadczony zespół - ludzie otwarci na dyskusję, pracujący w kulturze bez korporacyjnej sztywności. Atrakcyjne wynagrodzenie - podstawa wraz z systemem premiowym. Płatne dni wolne - także na kontrakcie B2B. System kafeteryjny - Multisport, pakiety medyczne i inne benefity do wyboru. Bezpłatna nauka języka angielskiego - z lektorami platformy Tutlo, czyli produktu, który współtworzysz. Nowoczesne biuro w centrum Warszawy - oraz sprzęt i narzędzia dobierane indywidualnie.