IngestOps Engineer Data Engineer (k/m)
⚲ Gdańsk, Gdynia, Łódź, Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- bardzo dobra znajomość Linuxa (analiza logów, operacje na plikach, monitoring, praca z wierszem poleceń)
- bardzo dobra znajomość SQL (złączenia, agregacje, procedury składowane, optymalizacja wydajności)
- doświadczenie w budowaniu lub utrzymywaniu procesów integracji i zasilania danych
- praktyczna znajomość walidacji, czyszczenia i transformacji danych
- doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych
- angielski umożliwiający swobodną komunikację w środowisku projektowym
- praca z biura 2-3 dni w tygodniu
Mile widziane
- znajomość Pythona
Opis stanowiska
Rola IngestOps Engineer / Data Engineer łącząca budowę i utrzymanie procesów pozyskiwania, przetwarzania i ładowania danych z operacyjnym utrzymaniem środowisk danych. Będziesz budować i utrzymywać procesy importu z systemów zewnętrznych, walidować i transformować dane, monitorować zasilenia, analizować logi w Linuksie oraz optymalizować zapytania SQL i wydajność przetwarzania. To oferta dla samodzielnej osoby z doświadczeniem w integracji danych i pracy z dużymi wolumenami, gotowej na pracę z biura 2-3 dni w tygodniu. Nazwa stanowiska sugeruje szerszy zakres niż typowy Data Engineer — obejmuje też utrzymanie operacyjne.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
IngestOps Engineer Data Engineer
Połączenie ról Data Engineera i osoby odpowiedzialnej za operacyjne utrzymanie infrastruktury danych, co może oznaczać szerszy zakres obowiązków niż typowy Data Engineer.
🔴
doświadczonej osoby
Może oznaczać zarówno kogoś z wieloletnim doświadczeniem, jak i kogoś, kto po prostu ma pewne doświadczenie, ale niekoniecznie na poziomie seniorskim.
🟡
Praca 2-3 dni/tydzień w biurze.
Oznacza to, że pozostałe dni są zdalne, ale nie jest to jasno sprecyzowane, co może sugerować elastyczność lub brak sztywnych ram.
🔴
analizy złożonych przepływów danych i diagnozowania błędów
Może oznaczać rozwiązywanie problemów, które są już istniejące i trudne do zidentyfikowania, a niekoniecznie budowanie od podstaw.
🟡
utrzymania środowisk operacyjnych
Obejmuje to dbanie o stabilność i działanie istniejących systemów, co może być mniej kreatywne niż budowanie nowych rozwiązań.