Inżynier danych / Inżynierka danych

Nasze wymagania: Praktyczne doświadczenie w pracy z bazą grafową Neo4j Dobra znajomość koncepcji teorii grafów Doświadczenie w modelowaniu grafów oraz optymalizacji wydajności zapytań Znajomość środowiska chmurowego Google Cloud Platform (GCP) Znajomość zagadnień związanych z budową pipeline’ów zasilających ETL/ELT Doświadczenie w pracy z architekturą sterowaną zdarzeniami (Kafka, Pub/Sub) Znajomość rozwiązań Big Data wykorzystujących możliwości GenAI Znajomość Google BigQuery Znajomość języka Python Znajomość narzędzi CI/CD Mile widziane: Apache Spark – preferowane środowisko GCP Dataproc Apache Beam – preferowane środowisko GCP Dataflow AutomateNow Apache Airflow Rust Zakres obowiązków: Projektowanie, budowa oraz rozwój rozwiązań opartych o bazy grafowe Neo4j Modelowanie grafów danych zgodnie z wymaganiami biznesowymi oraz optymalizacja ich wydajności Tworzenie i utrzymanie zapytań grafowych oraz analiza zależności danych Projektowanie i implementacja pipeline’ów ETL/ELT zasilających rozwiązania grafowe Integracja danych z różnych źródeł w środowisku chmurowym GCP Tworzenie rozwiązań w architekturze sterowanej zdarzeniami z wykorzystaniem Kafka i Pub/Sub