Inżynier / Inżynierka Danych (Azure / Microsoft Fabric)
⚲ Warszawa, Praga-Południe
17 000–21 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- Microsoft Azure
- Git
- GitHub
- SQL
- Python
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Kilkuletnie doświadczenie w inżynierii danych
Wykształcenie wyższe kierunkowe
Doświadczenie w pracy na podobnym stanowisku
Bardzo dobra znajomość Azure (Storage, Key Vault, Networking, IAM)
Bardzo dobra znajomość Microsoft Fabric / Synapse / Databricks
Bardzo dobra znajomość Spark (PySpark, Spark SQL) oraz Python
SQL na poziomie średnio-zaawansowanym
Doświadczenie z Git/GitHub oraz CI/CD
Znajomość narzędzi i podejść Data Quality
Umiejętność optymalizacji pipeline’ów oraz pracy w środowisku greenfield
Samodzielność, odpowiedzialność, proaktywność oraz nastawienie na rozwój
Zakres obowiązków:
Projektowanie, budowa i utrzymanie pipeline’ów danych z systemów (SAP, MES, systemy zewnętrzne) do warstwy analitycznej
Implementacja procesów ingestion oraz transformacji danych (bronze/silver) z wykorzystaniem PySpark, Spark SQL i Python
Administracja i rozwój środowiska Microsoft Fabric / Azure (workspace’y, zasoby, bezpieczeństwo, monitoring kosztów)
Monitoring pipeline’ów, obsługa alertów i reagowanie na incydenty
Współpraca z analitykami przy budowie modeli danych (warstwa gold)
Zapewnienie jakości danych oraz optymalizacja wydajności procesów przetwarzania
Kilkuletnie doświadczenie w inżynierii danych
Wykształcenie wyższe kierunkowe
Doświadczenie w pracy na podobnym stanowisku
Bardzo dobra znajomość Azure (Storage, Key Vault, Networking, IAM)
Bardzo dobra znajomość Microsoft Fabric / Synapse / Databricks
Bardzo dobra znajomość Spark (PySpark, Spark SQL) oraz Python
SQL na poziomie średnio-zaawansowanym
Doświadczenie z Git/GitHub oraz CI/CD
Znajomość narzędzi i podejść Data Quality
Umiejętność optymalizacji pipeline’ów oraz pracy w środowisku greenfield
Samodzielność, odpowiedzialność, proaktywność oraz nastawienie na rozwój
Zakres obowiązków:
Projektowanie, budowa i utrzymanie pipeline’ów danych z systemów (SAP, MES, systemy zewnętrzne) do warstwy analitycznej
Implementacja procesów ingestion oraz transformacji danych (bronze/silver) z wykorzystaniem PySpark, Spark SQL i Python
Administracja i rozwój środowiska Microsoft Fabric / Azure (workspace’y, zasoby, bezpieczeństwo, monitoring kosztów)
Monitoring pipeline’ów, obsługa alertów i reagowanie na incydenty
Współpraca z analitykami przy budowie modeli danych (warstwa gold)
Zapewnienie jakości danych oraz optymalizacja wydajności procesów przetwarzania
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Kilkuletnie doświadczenie w inżynierii danych
Może oznaczać od 2 do nawet 10 lat, w zależności od interpretacji firmy.
🔴
Doświadczenie w pracy na podobnym stanowisku
Może oznaczać, że szukają kogoś, kto już robił dokładnie to samo, co może ograniczać możliwości rozwoju.
🔴
Umiejętność optymalizacji pipeline’ów oraz pracy w środowisku greenfield
Praca w "greenfield" często oznacza budowanie od zera, co może być zarówno ekscytujące, jak i bardzo pracochłonne bez ustalonej infrastruktury.
🔴
Samodzielność, odpowiedzialność, proaktywność oraz nastawienie na rozwój
Często używane jako sposób na usprawiedliwienie braku wsparcia, szkoleń lub jasnych ścieżek kariery.
🔴
Administracja i rozwój środowiska Microsoft Fabric / Azure (workspace’y, zasoby, bezpieczeństwo, monitoring kosztów)
Może oznaczać szeroki zakres obowiązków, od prostego zarządzania po skomplikowane konfiguracje i rozwiązywanie problemów.