Inżynier / Inżynierka Machine Learning

Dołącz do nas! Na tym stanowisku będziesz tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego, które wspierają rozwój banku. Twoja praca pozwoli na lepsze wykorzystanie danych i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań. Razem z zespołem zadbasz o wysoką jakość i skuteczność modeli AI. W naszym zespole będziesz odpowiadać za:  • Projektowanie i trenowanie modeli Machine Learning/Deep Learning/NLP/GenAI. • Przygotowanie i przetwarzanie danych do uczenia modeli (feature engineering, data cleaning, pipeline’y). • Wdrażanie modeli w środowisku produkcyjnym (we współpracy z zespołem MLOps). • Eksperymentowanie z nowymi algorytmami i architekturami (LLMs, transformers, RAG, embeddings). • Walidację, tuning i monitorowanie jakości modeli (AUC, F1, drift, explainability). Ta praca jest dla Ciebie, jeśli:  • Masz doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w praktyce. • Znasz język Python i biblioteki ML/AI: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, Hugging Face, LangChain. • Swobodnie pracujesz z danymi – SQL, pandas, PySpark, API, pipeline’y ETL. • Znasz zasady MLOps/model lifecycle i współpracujesz z inżynierami przy wdrożeniach produkcyjnych. • Znasz metody walidacji modeli, metryki jakości i zasady interpretowalności (SHAP, LIME). Oferujemy Ci:  • Pracę nad projektami AI o dużym znaczeniu dla transformacji banku. • Możliwość rozwoju w obszarze GenAI, LLM, automatyzacji procesów i AI-powered analytics. • Dostęp do nowoczesnych narzędzi, środowisk chmurowych i GPU. • Wsparcie doświadczonych ekspertów i możliwość uczestnictwa w międzynarodowych inicjatywach AI. • Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania. • Pakiet benefitów. • System szkoleń i programów rozwojowych.