IT Analyst / Data Analyst
⚲ Warszawa, Kraków, Katowice
13 440 - 18 480 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Oracle
- SQL
- PL/SQL
Opis stanowiska
Do długoterminowego projektu realizowanego dla dużej instytucji z sektora bankowego poszukujemy Senior IT Analysta, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie hurtowni danych wspierającej obszar ryzyka. Osoba na tym stanowisku będzie pracowała bezpośrednio z dużymi wolumenami danych, analizowała ich źródła i przepływy oraz przygotowywała specyfikacje techniczne dla developerów.
Zakres obowiązków
• analiza danych oraz struktur w środowisku Oracle,
• identyfikowanie właściwych źródeł danych,
• analiza przepływów danych pomiędzy systemami źródłowymi, hurtownią i systemami raportowymi,
• projektowanie mapowań Source-to-Target,
• definiowanie transformacji danych, walidacji i reguł biznesowych,
• przygotowywanie specyfikacji analitycznej i technicznej dla developerów,
• analiza jakości, kompletności i spójności danych,
• udział w testowaniu oraz walidacji wdrożonych rozwiązań,
• współpraca z developerami, architektami, analitykami biznesowymi i administratorami baz danych.
Wymagania
• minimum 5 lat doświadczenia jako Analityk Systemowy, Analityk Danych, Analityk DWH lub na podobnym stanowisku,
• bardzo dobra, praktyczna znajomość Oracle oraz SQL/PLSQL,
• doświadczenie w samodzielnej analizie dużych wolumenów danych,
• doświadczenie w pracy z hurtownią danych,
• praktyczna znajomość mapowań Source-to-Target oraz procesów ETL,
• umiejętność analizowania struktur tabel, zależności i przepływów danych,
• doświadczenie w przygotowywaniu dokumentacji i specyfikacji dla zespołów developerskich,
• doświadczenie w projekcie dotyczącym danych ryzyka, np. ryzyka kredytowego, regulacyjnego, rynkowego, operacyjnego, płynności lub rezerw,
• samodzielność oraz umiejętność prowadzenia tematów z szerokim gronem interesariuszy,
• znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę z dokumentacją.
Mile widziane
• doświadczenie w obszarze ryzyka kredytowego lub raportowania obligatoryjnego,
• znajomość Pythona,
• doświadczenie z Hadoop lub innymi rozwiązaniami Big Data.
Zakres obowiązków
• analiza danych oraz struktur w środowisku Oracle,
• identyfikowanie właściwych źródeł danych,
• analiza przepływów danych pomiędzy systemami źródłowymi, hurtownią i systemami raportowymi,
• projektowanie mapowań Source-to-Target,
• definiowanie transformacji danych, walidacji i reguł biznesowych,
• przygotowywanie specyfikacji analitycznej i technicznej dla developerów,
• analiza jakości, kompletności i spójności danych,
• udział w testowaniu oraz walidacji wdrożonych rozwiązań,
• współpraca z developerami, architektami, analitykami biznesowymi i administratorami baz danych.
Wymagania
• minimum 5 lat doświadczenia jako Analityk Systemowy, Analityk Danych, Analityk DWH lub na podobnym stanowisku,
• bardzo dobra, praktyczna znajomość Oracle oraz SQL/PLSQL,
• doświadczenie w samodzielnej analizie dużych wolumenów danych,
• doświadczenie w pracy z hurtownią danych,
• praktyczna znajomość mapowań Source-to-Target oraz procesów ETL,
• umiejętność analizowania struktur tabel, zależności i przepływów danych,
• doświadczenie w przygotowywaniu dokumentacji i specyfikacji dla zespołów developerskich,
• doświadczenie w projekcie dotyczącym danych ryzyka, np. ryzyka kredytowego, regulacyjnego, rynkowego, operacyjnego, płynności lub rezerw,
• samodzielność oraz umiejętność prowadzenia tematów z szerokim gronem interesariuszy,
• znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę z dokumentacją.
Mile widziane
• doświadczenie w obszarze ryzyka kredytowego lub raportowania obligatoryjnego,
• znajomość Pythona,
• doświadczenie z Hadoop lub innymi rozwiązaniami Big Data.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
długoterminowego projektu
Projekt może trwać długo, ale nie ma gwarancji stabilności zatrudnienia po jego zakończeniu.
🔴
dużej instytucji z sektora bankowego
Może oznaczać pracę w środowisku o sztywnych procesach, biurokracji i potencjalnie mniejszej elastyczności.
🔴
dojrzałe środowisko
Może oznaczać stabilne procesy, ale też potencjalnie przestarzałe technologie lub opór przed zmianami.
🔴
wspierającej obszar ryzyka
Praca może być związana z analizą danych dotyczących ryzyka, co może być wymagające i stresujące.
🟡
bezpośrednio z dużymi wolumenami danych
Oznacza pracę z dużą ilością danych, co może być czasochłonne i wymagać dużej precyzji.