NoFluffJobs Stacjonarnie Mid

IT Architect

Integral Solutions

⚲ Warszawa

15 120 - 22 176 PLN (B2B)

Wymagania

  • SQL
  • Python
  • Ontology
  • NLP
  • Data modeling
  • API
  • Git
  • Knowledge Management
  • RAG (nice to have)
  • Graph Databases (nice to have)
  • Neo4j (nice to have)
  • SPARQL (nice to have)
  • RDF (nice to have)
  • LLMOps (nice to have)
  • NER (nice to have)
  • Banking (nice to have)

Opis stanowiska

O projekcie: Szukamy osoby, która pomoże nam budować i rozwijać inteligentne systemy wyszukiwania oparte na danych, ontologiach i AI. Twoim zadaniem będzie porządkowanie nieustrukturyzowanej wiedzy oraz projektowanie rozwiązań, które realnie poprawiają jakość wyszukiwania i dostęp do informacji. Co oferujemy - Pracę na kontrakcie B2B - Dostęp do systemu myBenefit, w tym prywatne ubezpieczenie medyczne, Multisport i wiele innych - Prezenty na różne okazje - Wydarzenia firmowe Wymagania: - 2–5 lat doświadczenia w pracy z danymi, wyszukiwaniem, NLP lub systemami zarządzania wiedzą. - Praktyczne doświadczenie w pracy z ontologiami i modelowaniem wiedzy. - Dobra znajomość SQL oraz podstawy Pythona (scripting). - Doświadczenie w pracy z API i pipeline’ami danych. - Umiejętność dokumentowania procesów i pracy z repozytoriami (np. Git). - Analityczne podejście do problemów i dbałość o jakość rozwiązań. Mile widziane - Technologie semantyczne (RDF, OWL, SPARQL). - Doświadczenie z bazami grafowymi (np. Neo4j). - Projekty RAG, LLMOps lub narzędzia do adnotacji danych. - Wiedza domenowa z bankowości lub środowisk regulowanych. Codzienne zadania: - Projektowanie i wdrażanie ontologii oraz struktur wiedzy w działających systemach. - Praca z nieustrukturyzowanymi źródłami danych (PDF, Word, SharePoint, Confluence, intranet). - Budowa i utrzymanie metadanych, słowników synonimów oraz aliasów. - Projektowanie procesów półautomatycznych: ekstrakcja encji (NER), normalizacja, deduplikacja i walidacja jakości. - Współtworzenie rozwiązań typu AI search (indeksowanie, chunking, embeddingi, retrieval, reranking). - Iteracyjne poprawianie jakości wyszukiwania na podstawie testów i realnych zapytań użytkowników.