IT Architect / Data Scientist

O nas
Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji.
O kliencie
Nasz klient to jeden z trzech największych polskich banków uniwersalnych, jak również jedna z największych instytucji finansowych w obszarze Europy Środkowo-Wschodniej. Jako pierwszy polski bank uruchomił bankomat i wydał kartę kredytową.
Tryb pracy
Praca hybrydowa 1 dzień w miesiącu z biura Klienta w Warszawie.
Realizację projektu ułatwi Ci
• Minimum 4 lata doświadczenia w programowaniu rozwiązań w Pythonie
• Bardzo dobra znajomość zagadnień z obszaru Machine Learning
• Praktyczna znajomość bibliotek i narzędzi takich jak scikit-learn, pandas oraz XGBoost
• Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań związanych z anomaly detection
• Doświadczenie w przygotowywaniu, przetwarzaniu i analizie danych
• Praktyczna znajomość feature engineering
• Dobra znajomość SQL
• Znajomość zagadnień i praktyk MLOps
• Doświadczenie w pracy z Dockerem i Kubernetesem
• Dobra znajomość środowiska Linux
• Znajomość dobrych praktyk programistycznych oraz procesów związanych z QA i jakością oprogramowania
• Bardzo dobre umiejętności analityczne
• Kreatywność, samodzielność oraz umiejętność poszukiwania i proponowania optymalnych rozwiązań
Mile Widziane
• Doświadczenie w pracy z danymi przechowywanymi w Elasticsearch
• Znajomość możliwości i modułu Machine Learning w Elasticsearch
• Doświadczenie w projektowaniu lub realizacji komunikacji z wykorzystaniem Apache Kafka
Twój wkład do projektu
• Projektowanie i rozwijanie rozwiązań wykorzystujących Machine Learning i Data Science
• Tworzenie oraz rozwój rozwiązań w języku Python
• Przygotowywanie, przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych
• Projektowanie i realizacja procesów feature engineering
• Budowanie i rozwijanie modeli ML, w tym rozwiązań służących do wykrywania anomalii
• Projektowanie sposobu wdrażania i utrzymywania modeli w środowiskach produkcyjnych zgodnie z praktykami MLOps
• Konteneryzacja oraz wdrażanie rozwiązań z wykorzystaniem Docker i Kubernetes
• Współtworzenie architektury technicznej rozwijanych rozwiązań
• Dbanie o jakość kodu, testowalność oraz zgodność z dobrymi praktykami programistycznymi
• Współpraca z zespołami technicznymi przy integracji rozwiązań ML z pozostałymi elementami środowiska IT
Tak o Ciebie zadbamy
Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami.
• Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
•

Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
• #SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
• Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.
• Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i platforma ze wsparciem psychologicznym
• Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym
Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!