Junior Data Engineer (SQL + Linux)

Nasze wymagania: SQL – praktyczne doświadczenie (JOIN, GROUP BY, agregacje, czyszczenie danych) Linux – praca w terminalu (np. grep, awk, logi, pliki) Doświadczenie w pracy z danymi (transformacja, analiza, walidacja) Mile widziane: Hadoop Python Doświadczenie z procesami ingestu / ETL O projekcie: Dołączysz do zespołu pracującego nad przetwarzaniem dużych wolumenów danych w organizacji. Twoim zadaniem będzie przygotowanie danych do załadowania do Data Lake (opartego o Hadoop). Pracujesz blisko developerów rozwijających wewnętrzne narzędzie do ingestu danych (ARC Ingestion Framework). 👉 To rola na pograniczu Data Engineer / Data Ops, gdzie liczy się: • logiczne myślenie • rozwiązywanie problemów • praca z danymi 📍 Lokalizacja: Polska (hybrydowo – 2 dni w biurze) 🗣️ Język: angielski (praca w środowisku międzynarodowym) 🤝 Forma współpracy: B2B 🧠 Kogo szukamy? • Osoby z podejściem analitycznym i „problem-solving mindset” • Kogoś, kto lubi pracę z danymi i ich jakością • Kandydatów otwartych na naukę nowych narzędzi • Osób dobrze odnajdujących się w pracy zespołowej Zakres obowiązków: Zbieranie danych z różnych źródeł Czyszczenie i transformacja danych (SQL) Walidacja danych przed importem Przygotowanie danych do załadowania do Data Lake Praca z narzędziem ingestowym opartym o SQL Współpraca z zespołem developerskim Oferujemy: Pracę z dużymi zbiorami danych (big data) Rozwój w kierunku Data Engineering Stabilne, długoterminowe projekty Współpracę w międzynarodowym środowisku Realny wpływ na jakość danych w organizacji