Junior Data Scientist
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
- SQL
- ClickHouse
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Wykształcenie ścisłe (ukończone lub ostatni rok studiów): matematyka, informatyka, statystyka, fizyka, ekonometria lub pokrewne.
Znajomość Pythona (pandas, numpy) i umiejętność pisania czytelnego kodu.
Praktyczne podstawy SQL (złączenia, agregacje, grupowania).
Fundamenty statystyki i rozumienie logiki testów A/B.
Analityczny, dociekliwy sposób myślenia oraz rzetelność w pracy z danymi.
Komunikatywna znajomość języka angielskiego (w tym technicznego).
Mile widziane:
Pierwszy kontakt z eksperymentacją / testami A/B (projekt, staż, praca dyplomowa, Kaggle).
Znajomość ClickHouse lub innej dużej bazy danych; biblioteki polars.
Podstawy uczenia maszynowego (regresja/klasyfikacja, metryki ewaluacji) oraz zainteresowanie systemami rekomendacji / bandytami.
Podstawy wnioskowania przyczynowego (causal inference).
Kontakt ze Spark/PySpark, narzędziami do wizualizacji danych, środowiskiem chmurowym/K8s.
Zainteresowanie domeną: media, reklama online, personalizacja treści.
Zakres obowiązków:
Pisanie zapytań SQL (ClickHouse) i analiza metryk personalizacji strony głównej wp.pl - CTR/vCTR, ścieżki użytkownika, powracalność.
Wsparcie projektowania i analizy testów A/B: podział ruchu, ocena istotności statystycznej, interpretacja wyników.
Udział w feature engineeringu na potrzeby modeli rekomendacyjnych (sygnały użytkownika, geo, sygnały treści).
Ewaluacja i monitoring modeli rekomendacyjnych (kontekstowe bandyty) oraz ich metryk na dashboardach (Grafana/Metabase).
Eksploracja dużych zbiorów danych, wykrywanie anomalii i przygotowywanie raportów ilościowych wspierających decyzje produktowe.
Z czasem: formułowanie własnych hipotez oraz prowadzenie eksperymentów pod opieką bardziej doświadczonych osób.
Oferujemy:
Pracę u technologicznego lidera i partnera pierwszego wyboru – tworzymy treści, usługi i rozrywkę, które towarzyszą milionom Polaków każdego dnia
Darmowy dostęp do naszych produktów, takich jak Pilot WP czy Audioteka -chcemy, żebyś czuł się częścią tego, co tworzymy ❤️
Worksmile i elastyczny pakiet benefitów - to Ty wybierasz, co jest dla Ciebie ważne
Dostęp do bezpłatnych i anonimowych konsultacji psychologicznych
Możliwość pracy hybrydowej - pracujemy 3 dni w biurze oraz 2 dni z domu łącząc swobodę pracy zdalnej z tym, co najlepsze w biurze
Wydarzenia, które zbliżają - od sezonowych akcji (Dzień Dziecka to nasz ulubieniec!) po webinary o zdrowiu i neuroróżnorodności
Możliwość rozwoju dzięki szkoleniom w ramach programu WP Akademia
Szansę na nowe wyzwania i kierunki w ramach spółek WP Holding - wewnętrzne rekrutacje są na wyciągnięcie ręki
Wykształcenie ścisłe (ukończone lub ostatni rok studiów): matematyka, informatyka, statystyka, fizyka, ekonometria lub pokrewne.
Znajomość Pythona (pandas, numpy) i umiejętność pisania czytelnego kodu.
Praktyczne podstawy SQL (złączenia, agregacje, grupowania).
Fundamenty statystyki i rozumienie logiki testów A/B.
Analityczny, dociekliwy sposób myślenia oraz rzetelność w pracy z danymi.
Komunikatywna znajomość języka angielskiego (w tym technicznego).
Mile widziane:
Pierwszy kontakt z eksperymentacją / testami A/B (projekt, staż, praca dyplomowa, Kaggle).
Znajomość ClickHouse lub innej dużej bazy danych; biblioteki polars.
Podstawy uczenia maszynowego (regresja/klasyfikacja, metryki ewaluacji) oraz zainteresowanie systemami rekomendacji / bandytami.
Podstawy wnioskowania przyczynowego (causal inference).
Kontakt ze Spark/PySpark, narzędziami do wizualizacji danych, środowiskiem chmurowym/K8s.
Zainteresowanie domeną: media, reklama online, personalizacja treści.
Zakres obowiązków:
Pisanie zapytań SQL (ClickHouse) i analiza metryk personalizacji strony głównej wp.pl - CTR/vCTR, ścieżki użytkownika, powracalność.
Wsparcie projektowania i analizy testów A/B: podział ruchu, ocena istotności statystycznej, interpretacja wyników.
Udział w feature engineeringu na potrzeby modeli rekomendacyjnych (sygnały użytkownika, geo, sygnały treści).
Ewaluacja i monitoring modeli rekomendacyjnych (kontekstowe bandyty) oraz ich metryk na dashboardach (Grafana/Metabase).
Eksploracja dużych zbiorów danych, wykrywanie anomalii i przygotowywanie raportów ilościowych wspierających decyzje produktowe.
Z czasem: formułowanie własnych hipotez oraz prowadzenie eksperymentów pod opieką bardziej doświadczonych osób.
Oferujemy:
Pracę u technologicznego lidera i partnera pierwszego wyboru – tworzymy treści, usługi i rozrywkę, które towarzyszą milionom Polaków każdego dnia
Darmowy dostęp do naszych produktów, takich jak Pilot WP czy Audioteka -chcemy, żebyś czuł się częścią tego, co tworzymy ❤️
Worksmile i elastyczny pakiet benefitów - to Ty wybierasz, co jest dla Ciebie ważne
Dostęp do bezpłatnych i anonimowych konsultacji psychologicznych
Możliwość pracy hybrydowej - pracujemy 3 dni w biurze oraz 2 dni z domu łącząc swobodę pracy zdalnej z tym, co najlepsze w biurze
Wydarzenia, które zbliżają - od sezonowych akcji (Dzień Dziecka to nasz ulubieniec!) po webinary o zdrowiu i neuroróżnorodności
Możliwość rozwoju dzięki szkoleniom w ramach programu WP Akademia
Szansę na nowe wyzwania i kierunki w ramach spółek WP Holding - wewnętrzne rekrutacje są na wyciągnięcie ręki
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Pisanie zapytań SQL (ClickHouse) i analiza metryk personalizacji strony głównej wp.pl - CTR/vCTR, ścieżki użytkownika, powracalność.
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie tworzyć złożone zapytania SQL i analizować konkretne, biznesowe metryki, a nie tylko wykonywać gotowe polecenia.
🔴
Wsparcie projektowania i analizy testów A/B: podział ruchu, ocena istotności statystycznej, interpretacja wyników.
Choć napisano 'wsparcie', faktycznie będziesz musiał rozumieć i umieć zastosować podstawy statystyki do analizy eksperymentów.
🔴
Udział w feature engineeringu na potrzeby modeli rekomendacyjnych (sygnały użytkownika, geo, sygnały treści).
Będziesz musiał aktywnie tworzyć nowe cechy (features) dla modeli, co wymaga głębszego zrozumienia danych i domen.
🔴
Ewaluacja i monitoring modeli rekomendacyjnych (kontekstowe bandyty) oraz ich metryk na dashboardach (Grafana/Metabase).
Oczekuje się nie tylko tworzenia modeli, ale także ich ciągłego monitorowania i oceny w praktyce, co może oznaczać rozwiązywanie problemów produkcyjnych.
🔴
Pierwszy kontakt z eksperymentacją / testami A/B (projekt, staż, praca dyplomowa, Kaggle).
Choć mile widziane, 'pierwszy kontakt' może oznaczać, że oczekiwana jest pewna samodzielność i praktyczne zastosowanie tej wiedzy, a nie tylko teoretyczne pojęcie.