Junior NLP Data Scientist
⚲ Warszawa
5 000 - 12 000 PLN netto (B2B) | 5 000 - 12 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Python
- Bash
Opis stanowiska
Junior NLP Data Scientist
Wynagrodzenie: 5 000 – 12 000 zł netto (B2B / Umowa Zlecenie / UoP – do uzgodnienia, stawka uzależniona od doświadczenia) Lokalizacja: 100% Zdalnie
Stack technologiczny (skala 1–5):
•
Python – 2/5
• LLM / modele językowe – 2/5
• NLP – 2/5
• Modelowanie ML – 1/5
Firma
• Startup
• Nasze produkty:
• wspierają lekarzy w analizie dokumentacji medycznej
• usprawniają obsługę spraw ubezpieczeniowych w sposób automatyczny wyciągając ze skanów dokumentacji medycznej ubezpieczonego informacje o zdarzeniu i na tej podstawie podejmując finalną decyzję ubezpieczeniową
• Mamy za sobą już kilka wdrożeń w polskich towarzystwach ubezpieczeniowych oraz instytucjach publicznych
• Zespół:
• około 15-osobowy zespół data scientist’ów, programistów, lekarzy i managerów
• 6-osobowy, doświadczony zespół DS
Zakres obowiązków zespołu DS:
• Tworzenie i rozwój rozwiązań NLP – zarówno w oparciu o deep learning i LLM-y, jak i klasyczne metody ML
• Udział we wdrożeniach modeli u klientów
• Utrzymanie i ulepszanie istniejących modeli
Czego od Ciebie oczekujemy? (Wymagania absolutnie obowiązkowe): Szukamy osoby z solidnymi podstawami, dlatego prosimy o aplikację tylko, jeśli spełniasz poniższe kryteria:
• Wykształcenie: Wyższe ścisłe
• Doświadczenie: Potwierdzone, pierwsze doświadczenie w tworzeniu modeli NLP/LLM (projekty komercyjne, koła naukowe) oraz chęć rozwoju w tej dziedzinie.
• Umiejętności: Dobra znajomość programowania w języku Python.
• Języki: Polski (pełna płynność) oraz Angielski (min. B2 – swobodne czytanie dokumentacji i artykułów naukowych).
• Soft skills: Komunikatywność i umiejętność pracy w zespole.
Co będzie dodatkowym atutem?
• Doświadczenie w przetwarzaniu tekstu i OCR.
• Praktyczna znajomość bibliotek: Hugging Face Transformers, Scikit-Learn
• Swobodne poruszanie się w środowisku Linux.
Co oferujemy?
• Bardzo ciekawą pracę w zgranym zespole – rozwiązujemy realne i ważne problemy.
• Szybki rozwój umiejętności z zakresu NLP, LLM i ML pod okiem doświadczonych Senior/Mid Data Scientistów.
•
100% pracę zdalną.
• Elastyczne godziny pracy ale min. 40h tygodniowo.
• Dowolną, dogodną dla Ciebie formę zatrudnienia.
Proces rekrutacji:
•
Analiza CV: Przeglądamy zgłoszenia pod kątem dopasowania do wymagań obowiązkowych.
• Krótka rozmowa wstępna (ok. 10 min): Krótki kontakt telefoniczny z wybranymi kandydatami.
• Rozmowa techniczna (ok. 60 min): Spotkanie online z członkami zespołu Data Science. Porozmawiamy o Twoich projektach, zadamy pytania techniczne i podyskutujemy o realnych problemach, z jakimi pracujemy na co dzień.
• Decyzja.
Wynagrodzenie: 5 000 – 12 000 zł netto (B2B / Umowa Zlecenie / UoP – do uzgodnienia, stawka uzależniona od doświadczenia) Lokalizacja: 100% Zdalnie
Stack technologiczny (skala 1–5):
•
Python – 2/5
• LLM / modele językowe – 2/5
• NLP – 2/5
• Modelowanie ML – 1/5
Firma
• Startup
• Nasze produkty:
• wspierają lekarzy w analizie dokumentacji medycznej
• usprawniają obsługę spraw ubezpieczeniowych w sposób automatyczny wyciągając ze skanów dokumentacji medycznej ubezpieczonego informacje o zdarzeniu i na tej podstawie podejmując finalną decyzję ubezpieczeniową
• Mamy za sobą już kilka wdrożeń w polskich towarzystwach ubezpieczeniowych oraz instytucjach publicznych
• Zespół:
• około 15-osobowy zespół data scientist’ów, programistów, lekarzy i managerów
• 6-osobowy, doświadczony zespół DS
Zakres obowiązków zespołu DS:
• Tworzenie i rozwój rozwiązań NLP – zarówno w oparciu o deep learning i LLM-y, jak i klasyczne metody ML
• Udział we wdrożeniach modeli u klientów
• Utrzymanie i ulepszanie istniejących modeli
Czego od Ciebie oczekujemy? (Wymagania absolutnie obowiązkowe): Szukamy osoby z solidnymi podstawami, dlatego prosimy o aplikację tylko, jeśli spełniasz poniższe kryteria:
• Wykształcenie: Wyższe ścisłe
• Doświadczenie: Potwierdzone, pierwsze doświadczenie w tworzeniu modeli NLP/LLM (projekty komercyjne, koła naukowe) oraz chęć rozwoju w tej dziedzinie.
• Umiejętności: Dobra znajomość programowania w języku Python.
• Języki: Polski (pełna płynność) oraz Angielski (min. B2 – swobodne czytanie dokumentacji i artykułów naukowych).
• Soft skills: Komunikatywność i umiejętność pracy w zespole.
Co będzie dodatkowym atutem?
• Doświadczenie w przetwarzaniu tekstu i OCR.
• Praktyczna znajomość bibliotek: Hugging Face Transformers, Scikit-Learn
• Swobodne poruszanie się w środowisku Linux.
Co oferujemy?
• Bardzo ciekawą pracę w zgranym zespole – rozwiązujemy realne i ważne problemy.
• Szybki rozwój umiejętności z zakresu NLP, LLM i ML pod okiem doświadczonych Senior/Mid Data Scientistów.
•
100% pracę zdalną.
• Elastyczne godziny pracy ale min. 40h tygodniowo.
• Dowolną, dogodną dla Ciebie formę zatrudnienia.
Proces rekrutacji:
•
Analiza CV: Przeglądamy zgłoszenia pod kątem dopasowania do wymagań obowiązkowych.
• Krótka rozmowa wstępna (ok. 10 min): Krótki kontakt telefoniczny z wybranymi kandydatami.
• Rozmowa techniczna (ok. 60 min): Spotkanie online z członkami zespołu Data Science. Porozmawiamy o Twoich projektach, zadamy pytania techniczne i podyskutujemy o realnych problemach, z jakimi pracujemy na co dzień.
• Decyzja.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Wynagrodzenie: 5 000 – 12 000 zł netto (B2B / Umowa Zlecenie / UoP – do uzgodnienia, stawka uzależniona od doświadczenia)
Dolna granica wynagrodzenia jest bardzo niska dla stanowiska Data Scientist, nawet na poziomie juniorskim, co może sugerować, że firma szuka kogoś z minimalnym doświadczeniem lub gotowego na niższe stawki.
🔴
Stack technologiczny (skala 1–5): Python – 2/5, LLM / modele językowe – 2/5, NLP – 2/5, Modelowanie ML – 1/5
Niskie oceny w kluczowych obszarach wskazują, że firma nie oczekuje od kandydata zaawansowanej wiedzy ani doświadczenia w tych technologiach, co jest nietypowe dla stanowiska Data Scientist.
🟡
Pierwsze doświadczenie w tworzeniu modeli NLP/LLM (projekty komercyjne, koła naukowe)
Określenie 'pierwsze doświadczenie' i dopuszczenie projektów z kół naukowych sugeruje, że firma może być otwarta na osoby praktycznie bez doświadczenia komercyjnego.
🟡
około 15-osobowy zespół data scientist’ów, programistów, lekarzy i managerów
Wspomniany zespół jest interdyscyplinarny, co może oznaczać, że rola Data Scientista będzie wymagała współpracy z osobami o bardzo różnych profilach i potencjalnie tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych.
🟡
Udział we wdrożeniach modeli u klientów
Oznacza to, że kandydat będzie musiał bezpośrednio kontaktować się z klientami i brać udział w procesie implementacji rozwiązań, co może wykraczać poza typowe obowiązki czysto techniczne.