JustJoin.IT Hybrydowo Expert

Kierownik Działu Analiz (k/m/n)

Symfonia

⚲ Warszawa

Do uzgodnienia

Wymagania

  • SQL
  • Power BI
  • SaaS
  • AI
  • Data

Opis stanowiska

O roli
Szukamy lidera/liderki, który/a zmieni sposób, w jaki Symfonia korzysta z danych — z reaktywnego na proaktywny. To nie jest rola dla kogoś, kto czeka na pytania. To rola dla kogoś, kto wchodzi na spotkanie z gotową analizą, zanim biznes zdąży zapytać.
Twój zespół będzie odpowiedzialny za to, żeby sprzedaż, marketing i produkt podejmowały lepsze decyzje — szybciej i z większą pewnością. Zbudujesz kulturę, w której analitycy nie są „fabryką raportów", ale partnerami biznesowymi z własnym głosem i inicjatywą.
Symfonia przechodzi transformację w obszarze danych i potrzebuje osoby, która przejmie odpowiedzialność za efekty tej zmiany i przekuje je w realną wartość dla organizacji.

Zakres odpowiedzialności

Przywództwo zespołowe
• Prowadzenie i rozwój zespołu analityków centralnych i domenowych (Sprzedaż, Marketing, Produkt/CS, Finanse)
• Budowanie w zespole postawy proaktywnej — inicjowanie analiz z własnej obserwacji trendów, anomalii i szans biznesowych, nie tylko na zlecenie
• Priorytetyzacja backlogu analitycznego we współpracy z liderami domen biznesowych
• Regularne knowledge sharing i podnoszenie kompetencji, w tym aktywne wdrażanie narzędzi AI do codziennej pracy analitycznej

Dostarczanie wartości biznesowej
• Regularne, proaktywne dostarczanie insightów do sprzedaży i marketingu — nie tylko odpowiadanie na pytania, ale też samodzielnie ich zadawanie
• Nadzór nad kluczowymi metrykami organizacji: ARR, churn, CAC, LTV/CAC, pipeline velocity, konwersje sprzedażowe
• Identyfikowanie wzorców i anomalii w danych, które mają bezpośrednie przełożenie na decyzje biznesowe
• Współpraca z marketingiem przy mierzeniu efektywności kampanii i atrybucji
• Przekładanie wyników i wniosków płynących z analiz na insighty i konkretne rekomendacje

Analityka i governance
• Zapewnienie spójności definicji i logiki biznesowej we wszystkich raportach i modelach
• Współpraca z Zespołem Inżynierii Danych w zakresie definiowania i utrzymania wysokiej jakości środowiska danych
• Uczestnictwo w budowie i egzekucji polityki danych (Data Governance) wraz z Data Ownerami i Data Stewardami
• Dbanie o „jedną prawdę" o danych w organizacji — koniec z sytuacją, gdzie sprzedaż i marketing mają różne liczby ARR

Adopcja AI w pracy analitycznej
• Aktywne wdrażanie i promowanie narzędzi AI (Copilot, asystenci SQL, automatyzacja raportowania) w codziennej pracy zespołu
• Identyfikowanie przypadków użycia, gdzie AI skraca czas analizy lub zwiększa jej głębokość
• Budowanie standardów pracy z AI — odpowiedzialne korzystanie, weryfikacja wyników, dokumentowanie promptów i podejść
• Bycie ambasadorem podejścia „AI-assisted analytics" wobec reszty organizacji

Czego szukamy

Twarde kompetencje
• Min. 5 lat doświadczenia w analityce danych, w tym min. 2 lata na stanowisku lead / senior
• Bardzo dobra znajomość SQL — warunek konieczny
• Doświadczenie z Power BI lub analogicznym narzędziem BI
• Praktyczna znajomość metryk SaaS: ARR, churn, CAC, LTV/CAC, NRR — i rozumienie ich biznesowego znaczenia, nie tylko sposobu liczenia
• Znajomość standardów i proceósów Data Governance oraz doświadczenie w ich wdrażaniu
• Rozumienie architektury DWH na poziomie umożliwiającym merytoryczną współpracę z Data Engineerami
• Aktywne korzystanie z narzędzi AI w pracy analitycznej (Copilot, ChatGPT, asystenci SQL lub podobne)

Miękkie kompetencje
• Udowodniona proaktywność — przykłady sytuacji, gdy z własnej inicjatywy dostarczyłeś/aś insight, który zmienił decyzję biznesową
• Umiejętność przekonywania — nie tylko prezentowania danych, ale rekomendowania działań i przekonywania do nich
• Ciekawość biznesowa — naturalne zadawanie pytania „dlaczego?" zanim zada je biznes
• Zarządzanie zespołem analitycznym i rozwijanie kompetencji ludzi
• Dojrzałość w środowisku transformacji i niejednoznaczności (koegzystencja wielu systemów, dług technologiczny i ofertowy)

Mile widziane
• Doświadczenie w branży SaaS lub software
• Znajomość Salesforce lub innych narzędzi klasy CRM
• Podstawy Data Science / analityki predykcyjnej
• Doświadczenie przy wdrożeniach lub migracjach systemów (np. CRM, ERP)
• Doświadczenie w budowaniu dashboardów dla C-level

Co oferujemy
• Realny wpływ na kierunek rozwoju funkcji danych w jednej z największych polskich firm softwarowych
• Środowisko, które aktywnie inwestuje w transformację danych — nie deklaratywnie, ale projektowo
• Współpraca bezpośrednio z C-level (CDO/CFO/CEO)
• Realny mandat do zmiany kultury pracy z danymi w całej organizacji
• Ubezpieczenie na życie
• Dodatkowe 5 dni płatnego urlopu na wolontariat
• Nagroda za 14-dniowy urlop (UoP)
• Dofinansowanie do Multisport
• Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej (Enel-Med)
• Dostęp do platformy wellbee.pl 
• Program poleceń dla pracowników

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
zmieni sposób, w jaki Symfonia korzysta z danych — z reaktywnego na proaktywny
Oczekuje się, że kandydat będzie inicjował analizy i dostarczał wnioski, zanim zostaną one formalnie zlecone, co może wymagać znacznego wysiłku w budowaniu tej kultury.
🔴
To nie jest rola dla kogoś, kto czeka na pytania. To rola dla kogoś, kto wchodzi na spotkanie z gotową analizą, zanim biznes zdąży zapytać.
Oczekuje się od kandydata proaktywności i samodzielności w dostarczaniu wartości, co może oznaczać potrzebę ciągłego monitorowania i przewidywania potrzeb biznesowych.
🔴
Zbudujesz kulturę, w której analitycy nie są „fabryką raportów", ale partnerami biznesowymi z własnym głosem i inicjatywą.
Rola wymaga nie tylko umiejętności analitycznych, ale także silnych kompetencji miękkich i zdolności do wpływania na innych, co może być trudne do osiągnięcia w krótkim czasie.
🔴
Symfonia przechodzi transformację w obszarze danych i potrzebuje osoby, która przejmie odpowiedzialność za efekty tej zmiany i przekuje je w realną wartość dla organizacji.
Kandydat będzie musiał zarządzać zmianą i mierzyć jej efekty w dynamicznym i potencjalnie niepewnym środowisku transformacji.
🟡
Regularne knowledge sharing i podnoszenie kompetencji, w tym aktywne wdrażanie narzędzi AI do codziennej pracy analitycznej
Oczekuje się, że kandydat będzie na bieżąco z nowymi technologiami i będzie potrafił je efektywnie integrować, co może wymagać ciągłego uczenia się i eksperymentowania.