Lead Data Engineer

O projekcie:
Forte tworzy ok. 400 specjalistów — developerów, designerów i delivery managerów — pracujących w Oslo, Berlinie, Kopenhadze, Krakowie i Katowicach.
Jako  Lead Data Engineer dołączysz do jednego z naszych zespołów rozwijających produkty cyfrowe dla klientów z Europy Północnej, stawiając na jakość oraz partnerską i długofalową współpracę.

Pracujemy nad rozwiązaniami z obszarów:
- nowoczesnych usług cyfrowych rozwijanych długofalowo razem z klientami, - AI & data platforms, - commerce i retail, - sustainability & energy, - platform biznesowych i usług cyfrowych.
Tworzymy m.in.:
- platformy webowe obsługujące tysiące użytkowników, - systemy wspierające procesy biznesowe, - rozwiązania oparte o dane i AI.
Jak pracujemy?
- Pracujemy w małych, technicznych zespołach z dużym naciskiem na jakość kodu, architekturę i współpracę; - Tworzymy nowoczesne rozwiązania chmurowe – od aplikacji webowych po platformy danych – najczęściej w oparciu o Microsoft Azure, wykorzystując technologie takie jak .NET, TypeScript, React, Databricks, Python/PySpark i Power BI; - Stawiamy na wysoki poziom inżynierii— świadome decyzje architektoniczne są dla nas standardem; - Developerzy mają realny wpływ na rozwiązania techniczne, architekturę i sposób realizacji projektów; - Współpracujemy blisko z designerami, product ownerami i klientami; - Nie działamy w modelu klasycznego body leasingu — rozwijamy produkty naszych klientów długofalowo, mając realny wpływ na kierunek rozwoju rozwiązań i decyzje techniczne.
Kogo szukamy?

Szukamy Lead Data Engineera, który będzie jednym z liderów rozwijającej się kompetencji Data Engineering w Forte.

To rola dla osoby, która poza projektowaniem i budową nowoczesnych platform danych chce mieć wpływ na kierunek rozwoju technologicznego, standardy pracy zespołów oraz ofertę Data & AI.

Będziesz partnerem dla klientów, wsparciem dla innych inżynierów oraz osobą, która pomaga podejmować decyzje architektoniczne i rozwijać kompetencje Data Engineering w organizacji.



Zależy nam na osobie, która swobodnie współpracuje z klientami i zespołami projektowymi, potrafi przekładać potrzeby biznesowe na rozwiązania techniczne oraz chce aktywnie rozwijać ofertę Data & AI w naszej organizacji.

W zamian oferujemy:
- Długofalowe projekty realizowane w stabilnych zespołach; - Realny wpływ na rozwój kompetencji Data Engineering oraz kierunek technologiczny realizowanych projektów; - Współpracę z mocnym technicznie zespołem nastawionym na rozwój i dzielenie się wiedzą; - Możliwość współtworzenia strategii rozwoju obszaru Data & AI w Forte; - Hybrydowy model pracy — stawiamy na elastyczność, łącząc pracę zdalną z możliwością pracy w naszych biurach w Krakowie lub Katowicach, - Budżet szkoleniowy i przestrzeń do rozwoju; - Zależnie od modelu współpracy dodatkowe świadczenia takie jak prywatna opieka medyczna, karta sportowa, lekcje językowe i dofinansowany lunch w biurze.

Wymagania:
- Co najmniej 7 lat doświadczenia jako Data Engineer lub w pokrewnych rolach; - Bardzo dobrej znajomości architektury platform danych oraz doświadczenia w projektowaniu rozwiązań end-to-end; - Praktycznego doświadczenia w budowie rozwiązań opartych o Databricks z wykorzystaniem Python/PySpark (lub innych nowoczesnych platform danych, np. Microsoft Fabric lub Azure Synapse); - Doświadczenia w projektowaniu i rozwijaniu skalowalnych platform danych; - Doświadczenia w technicznym prowadzeniu zespołu, inicjatyw lub projektów; - Umiejętności prowadzenia rozmów technicznych z klientami oraz rekomendowania odpowiednich rozwiązań; - Doświadczenia z obszaru data governance, security oraz cost optimization; - Doświadczenia w pracy jako Software Engineer; - Znajomości Power BI lub podobnych narzędzi Business Intelligence; - Bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych.
Na plus będzie:
- Doświadczenie z platformami takimi jak Snowflake, BigQuery, lub podobnymi rozwiązaniami; - Doświadczenie z technologiami firmy Microsoft, w tym Azure, usługami chmurowymi Azure oraz .NET; - Znajomość środowisk programistycznych wspieranych przez AI, technik programowania agentowego (agentic programming) oraz MCP (Model Context Protocol);

Codzienne zadania:
- Współtworzenie kierunku rozwoju kompetencji Data Engineering w Forte;
- Projektowanie architektury nowoczesnych platform danych oraz rozwiązań end-to-end dla nowych projektów;
- Wspieranie zespołów w podejmowaniu decyzji technicznych i architektonicznych;
- Mentoring Data Engineerów oraz dzielenie się wiedzą wewnątrz organizacji;
- Udział w presales, warsztatach z klientami oraz rekomendowanie rozwiązań technicznych;
- Definiowanie standardów i dobrych praktyk w obszarze Data Engineering;
- Projektowanie i wdrażanie niezawodnych oraz skalowalnych procesów przetwarzania danych (data pipelines);
- Rozwijanie i optymalizacja platform danych pod kątem wydajności, kosztów, bezpieczeństwa i łatwości utrzymania;
- Ścisła współpraca z klientami, zespołami projektowymi oraz liderami technicznymi w całej organizacji;
- Śledzenie nowych technologii oraz inicjowanie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań.