Lead Data Engineer
Grupa Morizon-Gratka Sp. z o.o.
⚲ Białystok, Bydgoszcz, Gdańsk, Katowice, Kielce, Kraków, Lublin, Łódź, Olsztyn, Opole, Poznań, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- Google Cloud Platform
- SQL
- BigQuery
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu nowoczesnych platform danych opartych o Google Cloud Platform.
Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w pracy z BigQuery.
Doświadczenie w projektowaniu architektury danych oraz podejmowaniu decyzji architektonicznych z uwzględnieniem kompromisów technologicznych.
Doświadczenie w budowaniu mechanizmów Data Quality, monitoringu oraz walidacji danych.
Umiejętność definiowania standardów technicznych oraz współtworzenia kierunku rozwoju platformy danych.
Umiejętność współpracy z zespołami biznesowymi i analitycznymi oraz przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne.
Doświadczenie w prowadzeniu code review, mentoringu lub wspieraniu rozwoju innych osób w zespole.
O projekcie:
Szukamy osoby, która chce mieć realny wpływ na rozwój platformy danych i chętnie podejmuje decyzje techniczne oraz architektoniczne.
Dobrze odnajdzie się w tej roli osoba, która:
- potrafi łączyć perspektywę techniczną z potrzebami biznesu,
- lubi współtworzyć standardy i rozwijać nowoczesne rozwiązania,
- chętnie dzieli się wiedzą i wspiera rozwój osób w zespole.
Zakres obowiązków:
Współtworzenie i rozwój nowoczesnej platformy danych opartej o Google Cloud Platform oraz architekturę Data Lakehouse (Bronze → Silver → Gold).
Projektowanie architektury przetwarzania danych oraz podejmowanie decyzji dotyczących doboru technologii, standardów i kierunku rozwoju platformy.
Definiowanie długofalowego kierunku rozwoju platformy danych oraz współtworzenie standardów architektonicznych wspierających jej skalowalność, jakość i utrzymanie.
Projektowanie i rozwijanie mechanizmów Data Quality, monitoringu, walidacji danych oraz Data Governance.
Współpraca z zespołami biznesowymi i analitycznymi przy projektowaniu rozwiązań odpowiadających na potrzeby organizacji.
Optymalizacja kosztów oraz wydajności środowiska Google Cloud i BigQuery.
Wyznaczanie dobrych praktyk Data Engineering, prowadzenie code review oraz wspieranie rozwoju osób w zespole poprzez mentoring i dzielenie się wiedzą.
Oferujemy:
Umowa o pracę/kontrakt B2B
Elastyczny model pracy – zależy nam na znalezieniu rozwiązania, które będzie odpowiadać zarówno potrzebom zespołu, jak i Twoim. Pracujemy zdalnie i hybrydowo, a szczegóły współpracy ustalamy podczas rozmowy rekrutacyjnej.
Realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju platformy danych w Google Cloud Platform.
Możliwość współtworzenia nowoczesnej platformy danych oraz standardów Data Engineering i Data Quality.
Samodzielność w podejmowaniu decyzji technicznych oraz przestrzeń do proponowania własnych rozwiązań.
Pracę z nowoczesnym stackiem opartym o BigQuery, Dataform, Cloud Composer (Airflow), GCS i Looker.
Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu nowoczesnych platform danych opartych o Google Cloud Platform.
Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w pracy z BigQuery.
Doświadczenie w projektowaniu architektury danych oraz podejmowaniu decyzji architektonicznych z uwzględnieniem kompromisów technologicznych.
Doświadczenie w budowaniu mechanizmów Data Quality, monitoringu oraz walidacji danych.
Umiejętność definiowania standardów technicznych oraz współtworzenia kierunku rozwoju platformy danych.
Umiejętność współpracy z zespołami biznesowymi i analitycznymi oraz przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne.
Doświadczenie w prowadzeniu code review, mentoringu lub wspieraniu rozwoju innych osób w zespole.
O projekcie:
Szukamy osoby, która chce mieć realny wpływ na rozwój platformy danych i chętnie podejmuje decyzje techniczne oraz architektoniczne.
Dobrze odnajdzie się w tej roli osoba, która:
- potrafi łączyć perspektywę techniczną z potrzebami biznesu,
- lubi współtworzyć standardy i rozwijać nowoczesne rozwiązania,
- chętnie dzieli się wiedzą i wspiera rozwój osób w zespole.
Zakres obowiązków:
Współtworzenie i rozwój nowoczesnej platformy danych opartej o Google Cloud Platform oraz architekturę Data Lakehouse (Bronze → Silver → Gold).
Projektowanie architektury przetwarzania danych oraz podejmowanie decyzji dotyczących doboru technologii, standardów i kierunku rozwoju platformy.
Definiowanie długofalowego kierunku rozwoju platformy danych oraz współtworzenie standardów architektonicznych wspierających jej skalowalność, jakość i utrzymanie.
Projektowanie i rozwijanie mechanizmów Data Quality, monitoringu, walidacji danych oraz Data Governance.
Współpraca z zespołami biznesowymi i analitycznymi przy projektowaniu rozwiązań odpowiadających na potrzeby organizacji.
Optymalizacja kosztów oraz wydajności środowiska Google Cloud i BigQuery.
Wyznaczanie dobrych praktyk Data Engineering, prowadzenie code review oraz wspieranie rozwoju osób w zespole poprzez mentoring i dzielenie się wiedzą.
Oferujemy:
Umowa o pracę/kontrakt B2B
Elastyczny model pracy – zależy nam na znalezieniu rozwiązania, które będzie odpowiadać zarówno potrzebom zespołu, jak i Twoim. Pracujemy zdalnie i hybrydowo, a szczegóły współpracy ustalamy podczas rozmowy rekrutacyjnej.
Realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju platformy danych w Google Cloud Platform.
Możliwość współtworzenia nowoczesnej platformy danych oraz standardów Data Engineering i Data Quality.
Samodzielność w podejmowaniu decyzji technicznych oraz przestrzeń do proponowania własnych rozwiązań.
Pracę z nowoczesnym stackiem opartym o BigQuery, Dataform, Cloud Composer (Airflow), GCS i Looker.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Chętnie podejmuje decyzje techniczne oraz architektoniczne
Oczekuje się, że kandydat będzie samodzielnie podejmował kluczowe decyzje, co może oznaczać brak jasnych wytycznych lub wsparcia ze strony starszych inżynierów.
🔴
Umiejętność definiowania standardów technicznych oraz współtworzenia kierunku rozwoju platformy danych
Może oznaczać, że obecne standardy są niejasne lub nieistniejące, a kandydat będzie musiał je od podstaw tworzyć.
🔴
Doświadczenie w prowadzeniu code review, mentoringu lub wspieraniu rozwoju innych osób w zespole
Może oznaczać, że kandydat będzie odpowiedzialny za szkolenie mniej doświadczonych członków zespołu, co może pochłaniać znaczną część czasu.
🟢
Szukamy osoby, która chce mieć realny wpływ na rozwój platformy danych
Oznacza, że kandydat będzie miał dużą odpowiedzialność i będzie musiał wykazać się proaktywnością w kształtowaniu przyszłości platformy.
🟢
Potrafi łączyć perspektywę techniczną z potrzebami biznesu
Oczekuje się, że kandydat będzie potrafił tłumaczyć skomplikowane zagadnienia techniczne na język zrozumiały dla osób nietechnicznych i odwrotnie.