Lead Data Engineer / Engineerka BigQuery
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Pub/Sub
- Cloud Storage
- Terraform
- BigQuery
- SQL
- Python
- Dataplex
- Data Quality
Opis stanowiska
W Sorigo zajmujemy się tworzeniem innowacyjnych rozwiązań w obszarze IT. Mamy kilkunastoletnie doświadczenie w pracy dla dużych klientów. Główne obszary naszego zainteresowania to systemy budowane w oparciu o Microservices, Big Data, Cloud.
Wierzymy, że praca powinna dawać ludziom satysfakcje, a nie być tylko obowiązkiem. Każdy pracownik przychodzi do nas po to aby się rozwijać. Interesuje nas Twój rozwój, bo z tego czerpiemy satysfakcję, a nasi klienci korzyści.
Obecnie poszukujemy kandydatów na stanowisko:
Lead Data Engineer / Engineerki
Warszawa - hybrydowo
Jeżeli:
• doświadczenie jako Tech Lead / Lead Data Engineer w projektach data engineeringowych,
• wieloletnie doświadczenie w inżynierii danych, analityce oraz pracy z systemami bazodanowymi,
• bardzo dobrą znajomość SQL i Pythona,
• praktyczne doświadczenie z BigQuery (development, optymalizacja, performance tuning),
• doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline’ów ETL/ELT w środowisku chmurowym,
• doświadczenie w pracy z usługami GCP, takimi jak BigQuery, Cloud Storage oraz Pub/Sub,
• doświadczenie w obszarze Data Quality, Data Governance lub zarządzania danymi,
• praktyczną znajomość Dataplex,
• doświadczenie z Terraformem lub innymi narzędziami Infrastructure as Code,
• doświadczenie w definiowaniu standardów technicznych oraz prowadzeniu zespołu i podejmowaniu decyzji architektonicznych.
A może dodatkowo:
• znajomość narzędzi orkiestracji danych, np. Cloud Composer / Apache Airflow,
• doświadczenie z dodatkowymi usługami GCP, takimi jak Dataflow, Dataproc czy Cloud Functions,
• doświadczenie z CI/CD i DevOps (np. GitHub Actions, GitLab CI),
• doświadczenie z narzędziami do transformacji danych, np. dbt,
• certyfikacja GCP (Professional Data Engineer).
Pomyśl, czy:
• lubisz pracować w przyjaznej atmosferze?
• chcesz czerpać satysfakcję z pracy w inspirujących projektach tworzonych przez ludzi z pasją?
• nie boisz się złożonych zagadnień, mając świadomość, że one napędzają Twój rozwój,
• chcesz być doceniany nie tylko za wyniki, ale i za swoje zaangażowanie?
Opowiedziałeś pytanie na pytanie na pytanie? Zapraszamy!
Co u nas na Ciebie czeka?
• Praca przy rozwoju i migracjach systemów danych u liderów rynku,
• Projekty z obszaru Data Engineering, Cloud, Big Data,
• Realny wpływ na architekturę i decyzje technologiczne,
• Jasny plan rozwoju i wsparcie,
• pakiet socjalny: opieka medyczna, ubezpieczenie, karta sportowa,
• praca z najnowszymi technologiami i trendami rynku,
• konkurencyjne wynagrodzenie,
• bezkonkurencyjna atmosfera w pracy.
Liczymy, że pochwalisz się w CV swoim doświadczeniem - od małych projektów po duże. Doświadczenie jest ważne, ale potencjał potencjału rozwoju.
Wierzymy, że praca powinna dawać ludziom satysfakcje, a nie być tylko obowiązkiem. Każdy pracownik przychodzi do nas po to aby się rozwijać. Interesuje nas Twój rozwój, bo z tego czerpiemy satysfakcję, a nasi klienci korzyści.
Obecnie poszukujemy kandydatów na stanowisko:
Lead Data Engineer / Engineerki
Warszawa - hybrydowo
Jeżeli:
• doświadczenie jako Tech Lead / Lead Data Engineer w projektach data engineeringowych,
• wieloletnie doświadczenie w inżynierii danych, analityce oraz pracy z systemami bazodanowymi,
• bardzo dobrą znajomość SQL i Pythona,
• praktyczne doświadczenie z BigQuery (development, optymalizacja, performance tuning),
• doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline’ów ETL/ELT w środowisku chmurowym,
• doświadczenie w pracy z usługami GCP, takimi jak BigQuery, Cloud Storage oraz Pub/Sub,
• doświadczenie w obszarze Data Quality, Data Governance lub zarządzania danymi,
• praktyczną znajomość Dataplex,
• doświadczenie z Terraformem lub innymi narzędziami Infrastructure as Code,
• doświadczenie w definiowaniu standardów technicznych oraz prowadzeniu zespołu i podejmowaniu decyzji architektonicznych.
A może dodatkowo:
• znajomość narzędzi orkiestracji danych, np. Cloud Composer / Apache Airflow,
• doświadczenie z dodatkowymi usługami GCP, takimi jak Dataflow, Dataproc czy Cloud Functions,
• doświadczenie z CI/CD i DevOps (np. GitHub Actions, GitLab CI),
• doświadczenie z narzędziami do transformacji danych, np. dbt,
• certyfikacja GCP (Professional Data Engineer).
Pomyśl, czy:
• lubisz pracować w przyjaznej atmosferze?
• chcesz czerpać satysfakcję z pracy w inspirujących projektach tworzonych przez ludzi z pasją?
• nie boisz się złożonych zagadnień, mając świadomość, że one napędzają Twój rozwój,
• chcesz być doceniany nie tylko za wyniki, ale i za swoje zaangażowanie?
Opowiedziałeś pytanie na pytanie na pytanie? Zapraszamy!
Co u nas na Ciebie czeka?
• Praca przy rozwoju i migracjach systemów danych u liderów rynku,
• Projekty z obszaru Data Engineering, Cloud, Big Data,
• Realny wpływ na architekturę i decyzje technologiczne,
• Jasny plan rozwoju i wsparcie,
• pakiet socjalny: opieka medyczna, ubezpieczenie, karta sportowa,
• praca z najnowszymi technologiami i trendami rynku,
• konkurencyjne wynagrodzenie,
• bezkonkurencyjna atmosfera w pracy.
Liczymy, że pochwalisz się w CV swoim doświadczeniem - od małych projektów po duże. Doświadczenie jest ważne, ale potencjał potencjału rozwoju.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟢
Wierzymy, że praca powinna dawać ludziom satysfakcje, a nie być tylko obowiązkiem.
Firma deklaruje chęć zapewnienia satysfakcjonującego środowiska pracy, co może oznaczać nacisk na motywację wewnętrzną i autonomię.
🟢
Każdy pracownik przychodzi do nas po to aby się rozwijać.
Sugeruje, że firma inwestuje w rozwój pracowników, co może oznaczać dostęp do szkoleń lub projektów rozwojowych.
🟡
Interesuje nas Twój rozwój, bo z tego czerpiemy satysfakcję, a nasi klienci korzyści.
Podkreśla, że rozwój pracownika jest postrzegany jako korzyść dla firmy i jej klientów, co może oznaczać, że rozwój jest ściśle powiązany z celami biznesowymi.
🟡
Lead Data Engineer / Engineerka BigQuery
Połączenie roli 'Lead' z konkretną technologią może sugerować, że osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna zarówno za zarządzanie zespołem, jak i za głębokie techniczne zagadnienia związane z BigQuery.
🟢
doświadczenie w definiowaniu standardów technicznych oraz prowadzeniu zespołu i podejmowaniu decyzji architektonicznych.
Wymagania te jasno wskazują na rolę lidera technicznego, który będzie miał znaczący wpływ na kierunek rozwoju technologicznego w projekcie.