Lead Data Engineer (GCP / PySpark)
P&P Solutions
⚲ Warszawa
150 - 190 PLN/h netto (B2B)
Wymagania
- DevOps
- CloudOps
- CI/CD
- PySpark
- GCP
- Data Engineering
Opis stanowiska
Model pracy: B2BTryb pracy: zdalnie Start: ASAP Stawka: do 190 PLN netto/h Czas trwania projektu: długoterminowy kontrakt – minimum 6 miesięcy z możliwością przedłużenia Wymagany język angielski: B2+ / C1 Opis projektu Do międzynarodowego projektu technologicznego poszukujemy Lead Data Engineera, który będzie odpowiedzialny za rozwój oraz kierunek techniczny platformy danych opartej o Google Cloud Platform oraz PySpark. Projekt realizowany jest dla globalnej organizacji działającej w obszarze digital media i platform streamingowych, dostarczającej rozwiązania technologiczne dla milionów użytkowników na całym świecie. Firma rozwija nowoczesne, data-driven i cloud-native systemy, kładąc duży nacisk na jakość, stabilność oraz skalowalność infrastruktury. Rola zakłada połączenie silnych kompetencji technicznych z umiejętnościami leadershipowymi. Kandydat będzie wspierał zespół Data Engineering w podejmowaniu decyzji technicznych, organizacji pracy oraz rozwoju dojrzałości operacyjnej zespołu – szczególnie w obszarach automatyzacji, procesów operacyjnych oraz praktyk DevOps. Istotnym elementem projektu będzie również udział w migracji platformy danych do środowiska Google Cloud Platform. Profil idealnego kandydata: • Doświadczony Lead Data Engineer z silnym zapleczem technicznym • Osoba łącząca kompetencje techniczne i leadershipowe • Doświadczenie w pracy z platformami danych w środowisku chmurowym • Umiejętność organizacji pracy zespołu i usuwania blokad technicznych • Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne • Proaktywne podejście i poczucie odpowiedzialności za rozwój produktu Środowisko pracy: • Zespół pracujący w modelu cross-functional • Wysoki poziom autonomii technicznej • Realny wpływ na architekturę i rozwój platformy danych • Współpraca z międzynarodowym zespołem produktowym Dodatkowe informacje • Projekt w organizacji technologicznej działającej globalnie w obszarze digital media i streaming • Nowoczesny stack technologiczny oparty o cloud i data engineering • Duży wpływ na rozwój procesów zespołu i kierunek technologiczny platformy danych • Długoterminowa współpraca Wymagania techniczne: Data Engineering: • Doświadczenie na stanowisku Senior / Lead Data Engineer • Bardzo dobra znajomość PySpark • Doświadczenie w projektach data engineering w środowisku cloud Cloud: • Hands-on doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP) • Budowa i rozwój platform danych w środowisku chmurowym • Udział w projektach migracji platform danych DevOps / Platform Engineering: • Znajomość praktyk CloudOps / DevOps • Doświadczenie w obszarze: • automatyzacji • CI/CD • zarządzania środowiskami danych Reliability & Observability (nice to have): • Doświadczenie z narzędziami monitoringu i obserwowalności systemów danych • Budowa stabilnych i skalowalnych pipeline’ów danych Stack technologiczny: • Google Cloud Platform (GCP) • PySpark • Data Engineering pipelines • Cloud-native data platforms • CI/CD • DevOps / CloudOps Zakres obowiązków: • Pełnienie roli technical lead / głównego kontrybutora technicznego w obszarze Data Engineering, • Wspieranie zespołu w podejmowaniu decyzji architektonicznych i technologicznych, • Organizowanie i strukturyzowanie pracy zespołu data engineering, • Identyfikowanie oraz usuwanie blokad technicznych i procesowych, • Aktywna współpraca ze stakeholderami oraz raportowanie postępów prac, • Wspieranie zespołu w rozwoju dobrych praktyk technicznych, • Udział w migracji platformy danych do Google Cloud Platform, • Rozwój i optymalizacja pipeline’ów danych, • Podnoszenie dojrzałości zespołu w obszarach: automatyzacji, procesów operacyjnych, praktyk DevOps / CloudOps. Oferujemy: • Do 190 PLN/h netto w ramach kontraktu B2B, • Elastyczną formę rozliczeń, • Krótki, 14‑dniowy termin płatności faktury, • Kompleksowy pakiet prywatnej opieki medycznej, • Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit (w tym karty Multisport oraz karty przedpłacone do IKEA, Zalando, Notino i wielu innych partnerów).