Lead Data Engineer - Szallas Group

W Szallas Group rozwijamy platformy rezerwacyjne, które pomagają milionom użytkowników planować i rezerwować wyjazdy w Europie Środkowo-Wschodniej. ​Łączymy osoby szukające noclegu z hotelami, apartamentami, pensjonatami i właścicielami obiektów turystycznych, dając im wygodny dostęp do szerokiej oferty miejsc na weekend, wakacje, podróż służbową czy krótki city break. Nasza historia zaczęła się w 2007 roku na Węgrzech, gdzie powstał serwis szallas.hu. Z czasem stał się on lokalnym liderem rynku rezerwacji noclegów, a dalszy rozwój organiczny i przejęcia kolejnych podmiotów pozwoliły nam rozszerzyć działalność na kolejne kraje.​​ Dziś działamy na Węgrzech, w Polsce, Czechach i Rumunii. Od kilku lat jesteśmy częścią Wirtualnej Polski Holding, jednej z największych grup technologiczno-mediowych w Polsce.  Zadania • Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych pipeline’ów danych oraz rozwiązań do ich przetwarzania. • Tworzenie i wdrażanie architektury danych, modeli danych oraz rozwiązań takich jak Data Warehouse i Data Lake. • Dbanie o jakość, spójność i bezpieczeństwo danych w ramach platformy e-commerce. • Współpraca z Product Managerami, Analitykami i zespołami developerskimi przy określaniu potrzeb związanych z danymi, m.in. na potrzeby testów A/B, CRO oraz monitorowania KPI. • Wspieranie inicjatyw z obszaru Machine Learning i AI poprzez zapewnienie odpowiedniej infrastruktury danych. • Wsparcie i mentoring dla Data Engineerów oraz Analityków • Aktywna współpraca z zespołami deweloperskimi w metodyce Scrum/Agile. Wymagania • Minimum 6–8 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering lub Data Architecture, w tym co najmniej 2 lata w roli Senior lub Lead. • Doświadczenie w tworzeniu i optymalizacji dużych pipeline’ów danych, najlepiej w firmach z obszaru e-commerce lub B2C. • Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczna znajomość jednego z języków wykorzystywanych w pracy z danymi, np. Python lub Scala. • Doświadczenie z chmurowymi rozwiązaniami Data Warehouse, takimi jak BigQuery, Snowflake lub Redshift. • Doświadczenie w modelowaniu oraz optymalizacji baz danych. • Doświadczenie z technologiami event streaming, np. Kafka lub Pub/Sub. • Znajomość metodyk zwinnych, takich jak Scrum/Agile. • Bardzo dobra praktyczna znajomość języka angielskiego. Mile widziane • Doświadczenie w branży travel-tech. • Doświadczenie z MLOps lub przygotowywaniem infrastruktury danych pod modele Machine Learning. • Znajomość narzędzi analitycznych i BI, takich jak Tableau, Power BI lub Looker. • Doświadczenie w obszarze zarządzania danymi i zapewniania ich jakości. Oferujemy:  • Pracę przy platformach rezerwacyjnych, z których korzystają miliony użytkowników w Europie Środkowej. • Możliwość współtworzenia architektury danych, standardów jakości danych oraz rozwiązań wspierających analitykę biznesową i produktową. • Udział w projektach o dużej skali, obejmujących kilka rynków: Polskę, Węgry, Czechy i Rumunię. • Przestrzeń do dzielenia się wiedzą, mentoringu i rozwijania zespołu data. • Możliwość pracy przy produktach, które realnie pomagają użytkownikom planować podróże, urlopy, weekendy i wyjazdy służbowe.