Lead Data Scientist

O projekcie: Celem projektu jest rozwój zaawansowanej platformy reklamowej dla kampanii Connected TV (CTV), umożliwiającej skalowanie zasięgu i precyzyjne targetowanie odbiorców. Projekt koncentruje się na budowie i optymalizacji modeli uczenia maszynowego wspierających efektywność kampanii w środowisku programmatic (DSP). Wymagania: - min. 7 lat doświadczenia na stanowisku Data Scientist, - doświadczenie w branży ad-tech, w szczególności w obszarze DSP i reklamy programmatic, - bardzo dobra znajomość zagadnień związanych z CTV oraz pomiarem efektywności kampanii, - doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli optymalizacyjnych (np. bidding, atrybucja), - zaawansowana wiedza z zakresu statystyki i uczenia maszynowego, - bardzo dobra znajomość Python oraz SQL, - zaawansowana znajomość j. angielskiego oraz j. polskiego. Codzienne zadania: - projektowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego wspierających optymalizację kampanii (m.in. strategie biddingowe, alokacja budżetu, pacing), - rozwijanie i utrzymanie warstwy orkiestracji modeli w celu rozwiązywania problemów optymalizacji wielokryterialnej, - tworzenie strategii data & ML dla segmentacji użytkowników i targetowania kampanii z wykorzystaniem danych first- i third-party, - integracja modeli oraz pipeline’ów danych z systemami produkcyjnymi we współpracy z zespołami Product i Engineering, - analiza danych i identyfikacja insightów dotyczących efektywności kampanii, trendów rynkowych oraz zachowań użytkowników, - przekładanie wyników analiz na konkretne rekomendacje produktowe i biznesowe, - współpraca z interesariuszami oraz prezentowanie wyników analiz i modeli w przystępny sposób.