Lead Machine Learning Engineer (she/he/they)

Technologia, która robi różnicę  Green Hive Technology to software house w Grupie Żabka, w którym tworzymy cyfrowe rozwiązania napędzające rozwój jednego z największych ekosystemów convenience w Polsce. Naszym głównym projektem jest Żappka – aplikacja, która łączy zakupy, płatności, promocje, posiłki, usługi mobilne i wiele więcej, integrując marki Maczfit, Dietly, Jush, delio i Żabka Nano.  Pracujemy zwinnie, w interdyscyplinarnych zespołach, wierząc, że różnorodność to źródło najlepszych pomysłów 💚 Aktualnie poszukujemy Lead Machine Learning Engineer!  Co będzie należało do Twoich zadań?   • rozwój produktów AI/ML, od etapu prototypowania po pełne wdrożenie produkcyjne w środowisku chmurowym z wykorzystaniem podejścia MLOps/DevOps;  • projektowanie i dostarczanie end-to-end modeli oraz systemów ML, z naciskiem na ich stabilność, jakość i efektywność;  • automatyzacja procesów produkcyjnych, w tym budowa pipeline’ów, monitoring modeli oraz zarządzanie ich wersjami;  • rozwiązywanie złożonych problemów predykcyjnych, optymalizacyjnych i rekomendacyjnych z wykorzystaniem nowoczesnych metod AI/ML;  • koordynacja działań zespołu projektowego obejmującego specjalistów ML, Data Engineering oraz DevOps, w tym ustalanie priorytetów i kierunku działań;  • projektowanie i rozwój skalowalnych oraz wydajnych systemów ML wspierających realizację celów biznesowych;  • optymalizacja kosztów oraz efektywne wykorzystanie infrastruktury technologicznej;  • współpraca z zespołami biznesowymi i Product Ownerami przy definiowaniu problemów, projektowaniu rozwiązań i wdrażaniu gotowych produktów.    Kogo szukamy?  • posiadasz minimum 8 lat doświadczenia w obszarze Machine Learning/Data Science;  • bardzo dobrze znasz Python i SQL oraz wykorzystujesz je w analizie danych i budowie rozwiązań ML;  • masz praktyczne doświadczenie z bibliotekami i narzędziami ML, takimi jak scikit-learn, XGBoost czy PyTorch, a także z systemami kontroli wersji (Git) i CI/CD;  • znasz środowiska chmurowe, w szczególności Azure, oraz narzędzia MLOps, na przykład MLflow, Airflow, Docker czy Kubernetes;  • potrafisz projektować i utrzymywać skalowalne pipeline’y danych oraz pipeline’y trenowania i wdrażania modeli;  • działasz proaktywnie, jesteś samodzielny/a i dobrze organizujesz zadania;  • potrafisz jasno komunikować się z zespołami technicznymi i biznesowymi;  • posługujesz się językiem angielskim na poziomie co najmniej B2.    Co oferujemy?  • współpracę w oparciu o kontrakt B2B;  • współpracę zdalną z możliwością skorzystania z naszych biur w Poznaniu i Warszawie;  • niezbędny sprzęt i narzędzia wspierające efektywną pracę;  • preferencyjne warunki na kartę MultiSport, opiekę medyczną LuxMed i ubezpieczenie grupowe Uniqa.    A do tego: • realny wpływ na technologie, z których codziennie korzystają miliony ludzi;  • zespół, w którym można liczyć na wsparcie i dobrą atmosferę;  • miejsce, gdzie Twoje pomysły są słyszane i mają znaczenie;  • współpraca z ekspertami i ekspertkami z różnych dziedzin;  • czas na rozwój, naukę i testowanie nowych rozwiązań.    Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny? • Wyślij nam swoje CV – uważnie je przeczytamy.   • Jeśli wpiszesz się w nasze wymagania zaprosimy Cię na pierwszą rozmowę rekrutacyjną - rozmowę telefoniczną z Mają.  • W następnym kroku czeka Cię rozmowa online z Dawidem – Lead Data Product Ownerem.  • Kolejny etap to rozmowa online z Mateuszem – Head of Data Science.  • Jeśli wszystko pójdzie dobrze – witamy na pokładzie.