JustJoin.IT Hybrydowo Senior New

Lead / Senior Data Analyst (k/m)

SmartLunch

⚲ Wrocław

22 000 - 25 000 PLN netto (B2B)

Wymagania

  • Snowflake
  • Analytics
  • Python

Opis stanowiska

SmartLunch to benefit, który naprawdę zmienia codzienność w pracy. Nasza platforma sprawia, że pracownicy mają dostęp do smacznych i zdrowych posiłków, a firmy pokazują, że dbają o ludzi nie tylko zawodowo, ale i na co dzień. Dowiedz się więcej na naszej stronie.   Wrocław / hybrydowo 22 000 - 25 000 PLN netto + VAT (B2B) Nowa, strategiczna rola w organizacji.  Budujemy nowy obszar analityczny w organizacji i szukamy osoby, która nie tylko świetnie odnajduje się w danych, ale też potrafi przełożyć je na realne decyzje biznesowe. To rola dla lidera - osoby, która chce mieć wpływ na sposób podejmowania decyzji w firmie, uporządkować architekturę analityczną i docelowo rozwijać 3 - 4 osobowy zespół data.    Czym będziesz się zajmować? • tworzeniem i rozwijaniem roadmapy analitycznej dla organizacji, • budowaniem standardów pracy z danymi i architektury analitycznej, • rozwojem oraz utrzymaniem architektury opartej o dbt i Snowflake, • analizą danych produktowych, danych bazowych oraz danych eventowych, • pracą z GA4 oraz tworzeniem raportów i analiz w Hex (z możliwością migracji do innego narzędzia BI w przyszłości), • zarządzaniem backlogiem analitycznym i priorytetyzacją inicjatyw, • analizą produktową, partnerstwem z liderami biznesowymi i zespołami cross-functional, • raportowaniem oraz rekomendowaniem kierunków działań na poziomie c-level, • rozwijaniem kultury data-driven w organizacji, • obszarem data governance i jakości danych, • oceną obecnego setupu analitycznego oraz rekomendowaniem dalszego rozwoju zespołu i narzędzi, • ścisłą współpracą oraz raportowaniem do Head of Product. Kogo szukamy? Szukamy osoby, która: • ma minimum 5 lat doświadczenia w obszarze analityki danych, • pracowała w firmach produktowych / technologicznych, • bardzo dobrze zna SQL, • zna Python i wykorzystuje go w codziennej pracy analitycznej, • ma praktyczne doświadczenie z dbt oraz Snowflake, • pracowała z narzędziami typu Hex lub podobnymi rozwiązaniami BI/analitycznymi, • rozumie analizę eventową, • potrafi samodzielnie prowadzić tematy end-to-end, • ma doświadczenie w mentoringu lub pracy z juniorami, • potrafi challenge’ować biznes i prowadzić partnerską komunikację z interesariuszami, • posiada umiejętność storytellingu oraz prezentacji wniosków na podstawie danych i analiz, • dobrze odnajduje się w środowisku, które dynamicznie się zmienia, • chce mieć realny wpływ na rozwój obszaru data w organizacji Mile widziane: • doświadczenie w budowaniu lub skalowaniu funkcji data, • doświadczenie w pracy z C-level management, • doświadczenie z GA4 i HubSpot, • wykształcenie związane z matematyką, statystyką, ekonomią lub pokrewnymi obszarami. Co oferujemy? • możliwość zbudowania obszaru data od podstaw, • realny wpływ na strategię i sposób podejmowania decyzji w organizacji, • dużą autonomię i ownership, • hybrydowy model pracy we Wrocławiu, • elastyczne godziny pracy, • współpracę B2B w widełkach 22 000 - 25 000 PLN netto + VAT, • pełen pakiet benefitów (SmartLunch, Multisport, LuxMed, płatne dni zwolnione ze świadczenia usług), • finansowanie rozwoju, szkoleń oraz nauki języka angielskiego. Jeżeli szukasz miejsca, gdzie analityka nie kończy się na dashboardach, tylko realnie wpływa na kierunek firmy - bardzo możliwe, że właśnie się znaleźliśmy.   Jak będzie wyglądał proces rekrutacyjny? • Analiza aplikacji i doświadczenia kandydata, • Krótka rozmowa screeningowa z HR, • Dłuższe spotkanie z biznesem / hiring managerem - skupione na sposobie myślenia, partnerstwie biznesowym i podejściu do budowania obszaru data, • Rozmowa techniczna dla wybranych kandydatów, • Finalna decyzja i feedback.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Nowa, strategiczna rola w organizacji.
Może oznaczać, że firma dopiero zaczyna budować dział analityczny i będziesz musiał stworzyć wiele procesów od zera.
🔴
Budujemy nowy obszar analityczny w organizacji
Oznacza to, że wiele rzeczy będzie w fazie tworzenia i eksperymentowania, a nie gotowych, ugruntowanych rozwiązań.
🔴
docelowo rozwijać 3 - 4 osobowy zespół data.
Obecnie zespół jest mniejszy lub nie istnieje, a jego rozwój zależy od wielu czynników i może potrwać.
🔴
z możliwością migracji do innego narzędzia BI w przyszłości
Obecne narzędzie (Hex) może być tymczasowe lub nie w pełni odpowiadać potrzebom, a migracja może być czasochłonna i skomplikowana.
🔴
rozwijaniem kultury data-driven w organizacji
Może oznaczać, że obecna kultura firmy nie jest nastawiona na dane, a wdrażanie zmian będzie wymagało znacznego wysiłku i przekonywania.